Perintah untuk membuat koleksi di MongoDB adalah db.CreateCollection (nama, pilihan). Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Gunakan perintah asas db.createCollection ("mycollection"); 2. Set Parameter Pilihan, seperti yang dihadkan, saiz, maksimum, penyimpanan, pengesahan, pengesahan dan pengesahan, seperti db.createCollection ("mycappedCollection", {capped: saiz: 100000, max: 1000, validator: {$ jSonschema: {bsony: " {bonstype: "string", description: "mestilah rentetan dan diperlukan"}, umur: {bonstype: "int", minimum: 0, keterangan: "mestilah integer yang tidak negatif dan diperlukan"}}}}, validationLevel: "ketat"

Tetapan arahan dan parameter untuk membuat koleksi di MongoDB

Perintah untuk membuat koleksi di MongoDB sebenarnya agak mudah, tetapi ia memerlukan beberapa kemahiran dan pengalaman untuk memahami tetapan parameter dan beberapa masalah biasa di dalamnya. Mari kita mulakan dengan arahan asas dan kemudian menyelam secara beransur -ansur ke beberapa tetapan lanjutan dan kemungkinan perangkap.

Perkara pertama yang perlu difahami ialah koleksi di MongoDB adalah serupa dengan jadual dalam pangkalan data relasi. Perintah asas untuk membuat koleksi adalah db.createCollection(name, options) . Mari lihat contoh mudah:

 db.CreateCollection ("MyCollection")

Barisan kod ini mewujudkan koleksi yang dipanggil myCollection dalam pangkalan data semasa. Ia kelihatan mudah, tetapi sebenarnya terdapat banyak parameter untuk ditetapkan, mari kita lihat parameter ini dan bagaimana ia digunakan.

Untuk parameter options , kita boleh menetapkan beberapa sifat penting, seperti:

• capped : Sama ada untuk membuat koleksi saiz tetap. Koleksi saiz tetap membantu meningkatkan prestasi, terutamanya apabila mengendalikan sejumlah besar data log.
• size : Jika capped adalah benar, saiz maksimum dalam bait koleksi mesti ditentukan.
• max : Jika capped adalah benar, anda boleh menetapkan bilangan maksimum dokumen dalam koleksi.
• storageEngine : Tentukan pilihan untuk enjin penyimpanan.
• validator : Menetapkan peraturan pengesahan dokumen untuk memastikan data yang dimasukkan mematuhi corak yang telah ditetapkan.
• validationLevel : Mengawal ketat peraturan pengesahan.
• validationAction : Menentukan tingkah laku apabila pengesahan gagal.

Mari lihat contoh yang lebih kompleks:

 db.CreateCollection ("MyCappedCollection", {
    Tertutup: Benar,
    Saiz: 100000,
    Max: 1000,
    Validator: {
        $ jsonschema: {
            BSONTYPE: "Objek",
            Diperlukan: ["Nama", "Umur"],
            Hartanah: {
                Nama: {
                    BSONTYPE: "String",
                    Penerangan: "Mesti menjadi rentetan dan diperlukan"
                },
                umur: {
                    Bonstype: "int",
                    Minimum: 0,
                    Penerangan: "Mesti menjadi integer bukan negatif dan diperlukan"
                }
            }
        }
    },
    ValidationLevel: "ketat",
    ValidationAction: "Ralat"
})

Perintah ini mewujudkan koleksi saiz tetap, menetapkan peraturan pengesahan dokumen, memastikan bahawa data yang dimasukkan mesti mengandungi medan name dan age , dan age mestilah integer bukan negatif. Jika pengesahan gagal, MongoDB enggan memasukkan dokumen.

Apabila menggunakan parameter ini, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:

• Koleksi Saiz Tetap : Walaupun koleksi saiz tetap mempunyai kelebihan prestasi, mereka tidak boleh diubah sebaik sahaja ia dicipta. Oleh itu, saiz koleksi dan bilangan dokumen perlu dipertimbangkan dengan teliti sebelum penciptaan.
• Pengesahan Dokumen : Walaupun peraturan pengesahan memastikan konsistensi data, mereka juga meningkatkan overhead operasi penyisipan. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, perdagangan perlu menimbang ketegangan dan prestasi pengesahan.
• Enjin Penyimpanan : Enjin penyimpanan yang berbeza (seperti WiredTiger dan MMAPV1) mempunyai ciri -ciri prestasi yang berbeza. Memilih enjin penyimpanan yang betul adalah penting untuk prestasi koleksi.

Dalam aplikasi praktikal, saya telah menghadapi masalah yang menarik: Dalam sistem yang sangat konkurensi, set saiz tetap digunakan untuk menyimpan data log. Segala -galanya berjalan lancar pada mulanya, tetapi apabila jumlah data meningkat, koleksi itu cepat diisi, menyebabkan log baru tidak dapat dimasukkan. Pada masa ini, kita perlu memikirkan semula saiz koleksi dan strategi pembersihan data. Pada akhirnya, kami menyelesaikan masalah ini dengan mengamalkan strategi membersihkan data lama sambil meningkatkan saiz koleksi.

Singkatnya, sangat penting untuk memahami dan menggunakan tetapan parameter secara rasional apabila membuat koleksi MongoDB. Dengan fleksibel memohon parameter ini, kita dapat menguruskan data dengan lebih baik, mengoptimumkan prestasi, dan mengelakkan beberapa perangkap biasa. Semoga pengalaman dan cadangan ini membantu anda.

Atas ialah kandungan terperinci Tetapan arahan dan parameter untuk membuat koleksi di MongoDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!