Bilangan pemicu yang optimum untuk pangkalan data MySQL bergantung kepada faktor -faktor seperti kerumitan skema, sifat aplikasi, dan keperluan prestasi. Mulakan dengan pencetus minimum untuk peraturan kritikal, memantau prestasi, terus mencetuskan mudah, menggunakannya dengan berhati -hati, menguji dengan teliti, dan mengoptimumkan secara teratur untuk mengekalkan keseimbangan dan kecekapan.

Apabila ia datang untuk menentukan bilangan pemicu yang optimum untuk pangkalan data MySQL anda, jawapannya tidak mudah -agak seperti cuba mencari perasa yang sempurna untuk hidangan kegemaran anda. Ia bergantung kepada pelbagai faktor, termasuk kerumitan skema pangkalan data anda, sifat permohonan anda, dan keperluan prestasi yang anda berhasrat untuk bertemu. Mari kita menyelam topik ini dan meneroka bagaimana anda boleh menyerang keseimbangan yang betul.

Dalam perjalanan saya sebagai arkitek pangkalan data, saya telah melihat pangkalan data dengan terlalu sedikit pencetus berjuang dengan integriti data dan konsistensi, sementara mereka yang terlalu banyak dapat mengalami kesesakan prestasi dan peningkatan kerumitan. Kuncinya adalah untuk mencari tempat yang manis di mana pencetus meningkatkan fungsi pangkalan data anda tanpa mengatasinya.

Untuk memulakan, mari kita pertimbangkan pemicu apa dan mengapa mereka penting. Pencetus di MySQL adalah prosedur tersimpan khas yang secara automatik dilaksanakan sebagai tindak balas kepada peristiwa -peristiwa tertentu pada jadual atau pandangan tertentu. Mereka boleh ditetapkan sebelum atau selepas memasukkan, mengemas kini, atau memadam operasi, membolehkan anda menguatkuasakan peraturan perniagaan, mengekalkan integriti data, dan mengautomasikan tugas -tugas tertentu.

Berikut adalah contoh mudah pencetus yang log berubah ke meja:

 Buat pencetus log_changes
Selepas mengemas kini pekerja
Untuk setiap baris
Mulakan
    Masukkan ke dalam Pekerja_Log (Pekerja_id, old_salary, new_salary, change_date)
    Nilai (old.id, old.salary, new.saluy, now ());
Akhir;

Ini mencetuskan perubahan gaji untuk pekerja, yang boleh menjadi tidak ternilai untuk tujuan pengauditan. Tetapi bagaimana anda memutuskan sama ada ini adalah pendekatan yang tepat untuk pangkalan data anda?

Satu pendekatan yang saya dapati adalah berkesan adalah untuk memulakan dengan satu set pemicu yang minimum yang menangani peraturan perniagaan yang paling kritikal dan keperluan integriti data anda. Sebagai contoh, jika anda menguruskan permohonan kewangan, anda mungkin memerlukan pencetus untuk memastikan urus niaga seimbang atau bidang tertentu sentiasa dihuni. Semasa anda membangunkan aplikasi anda, anda boleh menambah lebih banyak pencetus seperti yang diperlukan, tetapi selalu dengan melihat prestasi.

Prestasi adalah faktor penting. Setiap pencetus menambah overhead ke operasi yang dilampirkan, jadi anda perlu memantau prestasi pangkalan data anda dengan teliti. Alat seperti skema prestasi MySQL dapat membantu anda menjejaki kesan pencetus pada prestasi pangkalan data anda. Inilah cara anda membolehkannya:

 Kemas kini Prestasi_SCHEMA.Setup_instruments
Tetapkan diaktifkan = 'ya', timed = 'ya'
Di mana nama seperti 'panggung/%';

Kemas kini prestasi_schema.setup_consumers
Tetapkan diaktifkan = 'Ya'
Di mana nama seperti '%';

Dengan ini diaktifkan, anda boleh menggunakan pertanyaan seperti yang berikut untuk menganalisis kesan prestasi pencetus anda:

 Pilih event_name, count_star, sum_timer_wait
Dari prestasi_schema.events_waits_summary_global_by_event_name
Di mana event_name seperti 'panggung/sql/trigger%';

Pertanyaan ini akan menunjukkan kepada anda berapa kerap pencetus dilaksanakan dan berapa banyak masa yang mereka makan, membantu anda mengenal pasti kemungkinan kesesakan.

Satu lagi aspek yang perlu dipertimbangkan ialah kerumitan pencetus anda. Pencetus mudah yang melakukan operasi mudah kurang berkemungkinan menyebabkan masalah daripada yang kompleks yang melibatkan pelbagai operasi atau logik bersyarat. Berikut adalah contoh pencetus yang lebih kompleks yang mungkin bermasalah:

 Buat pencetus update_inventory
Selepas kemas kini pesanan
Untuk setiap baris
Mulakan
    Jika new.status = 'dihantar' maka
        Kemas kini inventori
        Tetapkan kuantiti = kuantiti - new.quantity
        Di mana produk_id = new.product_id;

        Jika (pilih kuantiti dari inventori di mana produk_id = new.product_id) <0 kemudian
            Isyarat sqlstate &#39;45000&#39;
            Tetapkan message_text = &#39;Inventori tidak boleh negatif&#39;;
        Akhir jika;
    Akhir jika;
Akhir;

Ini mencetuskan mengemas kini tahap inventori apabila pesanan dihantar dan memeriksa inventori negatif, yang boleh membawa kepada isu -isu prestasi jika jadual orders sering dikemas kini.

Dari segi amalan terbaik, saya cadangkan yang berikut:

• Pastikan pencetus mudah dan fokus : Setiap pencetus harus mempunyai satu tujuan yang jelas. Elakkan logik kompleks yang boleh dikendalikan dengan lebih baik dalam kod aplikasi.
• Gunakan pencetus dengan berhati -hati : hanya melaksanakan pencetus di mana mereka benar -benar perlu. Sering kali, anda boleh mencapai hasil yang sama dengan logik aplikasi atau prosedur yang disimpan.
• Ujian dengan teliti : Sebelum menggerakkan pencetus ke persekitaran pengeluaran, menguji mereka secara meluas untuk memastikan mereka tidak memperkenalkan isu prestasi atau ketidakkonsistenan data.
• Memantau dan mengoptimumkan : Secara kerap mengkaji kesan prestasi pencetus anda dan mengoptimumkannya seperti yang diperlukan. Ini mungkin melibatkan menulis semula mereka untuk menjadi lebih cekap atau membuangnya jika mereka tidak lagi perlu.

Kesimpulannya, menentukan bilangan pemicu yang optimum untuk pangkalan data MySQL anda adalah proses berulang yang memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap keperluan dan kekangan prestasi aplikasi anda. Dengan memulakan dengan satu set pemicu yang minimum, memantau impak mereka, dan mematuhi amalan terbaik, anda dapat memastikan pangkalan data anda tetap berfungsi dan berfungsi. Ingat, seperti perasa hidangan, itu semua tentang mencari keseimbangan yang betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menentukan bilangan pemicu yang optimum untuk pangkalan data MySQL saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!