Fungsi Kolam Buffer InnoDB adalah untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis MySQL. Ia mengurangkan operasi I/O cakera dengan cacheing data dan indeks yang sering diakses ke dalam ingatan, dengan itu mempercepat kelajuan pertanyaan dan mengoptimumkan operasi menulis; 1. Semakin besar kolam penampan, semakin banyak data di -cache, dan semakin tinggi kadar hit, yang secara langsung mempengaruhi prestasi pangkalan data; 2. Ia bukan sahaja halaman data cache, tetapi juga struktur indeks cache seperti nod B-pokok untuk mempercepatkan carian; 3. Ia menyokong cache "halaman kotor", melambatkan penulisan ke cakera, mengurangkan IO dan meningkatkan prestasi menulis; 4. Adalah disyorkan untuk menetapkannya kepada 50% ~ 80% memori fizikal semasa konfigurasi untuk mengelakkan swap yang mencetuskan; 5. Ia boleh diubahsuai secara dinamik melalui innodb_buffer_pool_size, tanpa memulakan semula contoh.
Peranan kolam penampan InnoDB adalah untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis MySQL. Ia mempercepatkan pertanyaan dengan caching data dan indeks yang sering diakses ke dalam memori, mengurangkan operasi I/O cakera.
Tingkatkan kelajuan akses data
InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL, dan salah satu fokus reka bentuknya adalah dengan cekap mengendalikan banyak permintaan serentak. Kolam penampan adalah salah satu mekanisme teras.
Apabila melakukan pertanyaan pilih, InnoDB pertama memeriksa sama ada halaman data yang diperlukan sudah berada di kolam penampan. Sekiranya, ia akan dibaca terus dari ingatan; Jika tidak, ia akan dimuatkan dari cakera ke kolam penampan. Proses ini dipanggil "Page Hit" atau "Page Miss".
Contohnya:
Jika anda mempunyai jadual pengguna yang sering diakses, anda perlu membaca halaman data dari cakera untuk kali pertama. Tetapi apabila halaman ini dimuatkan ke dalam kolam penampan, pertanyaan berikutnya boleh diambil secara langsung dari ingatan, yang akan menjadi lebih cepat.
Mata Utama:
- Semakin besar kolam penampan, semakin banyak data yang dapat cache, dan semakin tinggi kadar hit
- Kadar hit secara langsung mempengaruhi prestasi keseluruhan pangkalan data
Struktur Indeks Cache
Sebagai tambahan kepada data itu sendiri, penampan kolam juga maklumat indeks cache. Inod dalam struktur pokok B juga dimuatkan ke dalam ingatan, supaya halaman data dapat ditempatkan lebih cepat ketika mencari rekod.
Ini mudah diabaikan, tetapi sebenarnya sangat penting:
- Nod akar dan perantaraan indeks biasanya kecil, tetapi kekerapan akses sangat tinggi.
- Sekiranya nod ini kekal di kolam penampan, ia dapat mengurangkan jumlah akses cakera dengan ketara
Jadi bukan sahaja data panas, tetapi juga "zon panas" indeks memerlukan kolam penampan yang cukup besar untuk dikekalkan.
Menyokong pengoptimuman operasi tulis
Kolam penampan bukan sahaja digunakan untuk mempercepatkan operasi membaca, ia juga menyokong caching "halaman kotor". Apabila anda melakukan operasi kemas kini atau memasukkan operasi, InnoDB mula -mula mengubah halaman data di kolam penampan dan bukannya menulis ke cakera dengan segera.
Manfaat mekanisme ini termasuk:
- Tulis kelewatan operasi gabungan, mengurangkan cakera io
- Benang latar belakang secara asynchronously berus halaman kotor kembali ke cakera (pemeriksaan)
Walau bagaimanapun, ini juga membawa risiko: Jika pelayan tiba -tiba turun, data yang belum dibuang namun mungkin hilang. Oleh itu, InnoDB berfungsi dengan log redo untuk memastikan ketekunan dan konsistensi transaksi.
Bagaimana cara mengkonfigurasi saiz kolam penampan?
Ini adalah soalan yang banyak orang bimbang. Secara umumnya:
- Untuk pelayan MySQL yang berdedikasi, disyorkan untuk memperuntukkan 50% hingga 80% memori fizikal ke kolam penampan
- Ia tidak boleh terlalu besar, jika tidak, ia boleh menyebabkan memori sistem yang tidak mencukupi, mencetuskan swap, dan mengurangkan prestasi
- Ia boleh diselaraskan melalui parameter
innodb_buffer_pool_size
Beberapa rujukan tetapan biasa:
- Aplikasi Kecil: 1GB ~ 2GB
- Aplikasi bersaiz sederhana: berpuluh-puluh GB
- Pangkalan Data OLTP Besar: Beratus -ratus GB, bahkan beratus -ratus GB
Di samping itu, sokongan MySQL 5.7 dan ke atas secara dinamik menyesuaikan saiz kolam penampan tanpa memulakan semula contoh.
Pada dasarnya itu sahaja. Pool Buffer adalah bahagian yang paling asas tetapi kritikal dari pengoptimuman prestasi InnoDB. Memahami bagaimana ia berfungsi sangat membantu untuk menala pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah tujuan kolam penampan InnoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
apa itu mysql innodb
Apr 14, 2023 am 10:19 AM
InnoDB ialah salah satu enjin pangkalan data MySQL Ia kini merupakan enjin storan lalai MySQL dan salah satu piawaian untuk keluaran binari oleh MySQL AB InnoDB menggunakan sistem kebenaran dwi-trek, satu adalah keizinan GPL dan satu lagi adalah perisian proprietari kebenaran. InnoDB ialah enjin pilihan untuk pangkalan data transaksi dan menyokong jadual keselamatan transaksi (ACID);
Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori
Jul 26, 2023 am 11:25 AM
Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Pengenalan: Dalam pangkalan data MySQL, pilihan enjin storan memainkan peranan penting dalam prestasi sistem dan integriti data. MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, enjin yang paling biasa digunakan termasuk InnoDB, MyISAM dan Memory. Artikel ini akan menilai penunjuk prestasi ketiga-tiga enjin storan ini dan membandingkannya melalui contoh kod. 1. Enjin InnoDB InnoDB adalah Saya
Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari
Jun 03, 2023 am 09:55 AM
InnoDB ialah enjin storan yang menyimpan data dalam jadual pada cakera, jadi data kami akan tetap wujud walaupun selepas ditutup dan dimulakan semula. Proses sebenar pemprosesan data berlaku dalam ingatan, jadi data dalam cakera perlu dimuatkan ke dalam memori Jika ia memproses permintaan tulis atau pengubahsuaian, kandungan dalam memori juga perlu dimuat semula ke cakera. Dan kita tahu bahawa kelajuan membaca dan menulis ke cakera adalah sangat perlahan, iaitu beberapa urutan magnitud yang berbeza daripada membaca dan menulis dalam ingatan Jadi apabila kita ingin mendapatkan rekod tertentu dari jadual, adakah enjin storan InnoDB perlu membaca rekod dari cakera satu demi satu? Kaedah yang digunakan oleh InnoDB adalah untuk membahagikan data kepada beberapa halaman, dan menggunakan halaman sebagai unit asas interaksi antara cakera dan memori Saiz halaman dalam InnoDB secara amnya 16
Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian mysql innodb
Apr 17, 2023 pm 09:01 PM
1. Gulung semula dan pasang semula mysql Untuk mengelakkan masalah mengimport data ini dari tempat lain, mula-mula buat sandaran fail pangkalan data perpustakaan semasa (/var/lib/mysql/location). Seterusnya, saya menyahpasang pakej Perconaserver5.7, memasang semula pakej 5.1.71 lama yang asal, memulakan perkhidmatan mysql, dan ia mendorong Unknown/unsupportedtabletype:innodb dan tidak boleh bermula seperti biasa. 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,saiz=384.0M11050912:04:27InnoDB:Lengkap
Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
Bagaimana untuk menyelesaikan bacaan hantu dalam innoDB dalam Mysql
May 27, 2023 pm 03:34 PM
1. Tahap pengasingan transaksi Mysql Empat tahap pengasingan ini, apabila terdapat konflik serentak transaksi, beberapa masalah bacaan kotor, bacaan tidak boleh berulang dan bacaan hantu mungkin berlaku, dan innoDB menyelesaikannya dalam mod tahap pengasingan berulang Masalah dengan bacaan hantu, 2. Apakah bacaan hantu bermaksud bahawa dalam transaksi yang sama, hasil yang diperoleh apabila menanya julat yang sama dua kali sebelum dan selepas adalah tidak konsisten seperti yang ditunjukkan dalam rajah, kami melaksanakan pertanyaan julat Pada masa ini, hanya terdapat satu data yang memenuhi syarat Dalam transaksi kedua, ia memasukkan baris data dan menyerahkannya Apabila pertanyaan transaksi pertama, hasil yang diperoleh adalah lebih daripada hasil pertanyaan pertama. Data, ambil perhatian bahawa pertanyaan pertama dan kedua bagi transaksi pertama adalah sama
Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?
Apr 14, 2025 am 12:03 AM
InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.
Cara menggunakan enjin storan MyISAM dan InnoDB untuk mengoptimumkan prestasi MySQL
May 11, 2023 pm 06:51 PM
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang digunakan secara meluas, dan enjin storan yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza terhadap prestasi pangkalan data. MyISAM dan InnoDB ialah dua enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL Ia mempunyai ciri yang berbeza dan penggunaan yang tidak betul boleh menjejaskan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kedua-dua enjin storan ini untuk mengoptimumkan prestasi MySQL. 1. Enjin storan MyISAM MyISAM ialah enjin storan yang paling biasa digunakan untuk MySQL Kelebihannya ialah kelajuan yang pantas dan ruang storan yang kecil. MyISA
