Ya, anda boleh merakam audio dan video. Inilah caranya: 1) Untuk audio, gunakan skrip semak bunyi untuk mencari tempat yang paling tenang dan tahap ujian. 2) Untuk video, gunakan OpenCV untuk memantau kecerahan dan menyesuaikan pencahayaan. 3) Untuk merakam kedua-duanya secara serentak, gunakan threading dalam python untuk penyegerakan, atau memilih perisian mesra pengguna seperti OBS Studio.

Ya, anda boleh merakam audio dan video. Mari kita menyelam ke dunia rakaman multimedia dan meneroka bagaimana anda dapat menguasai kemahiran ini.

Apabila saya mula -mula mula berkecimpung dengan rakaman audio dan video, saya terkejut dengan jumlah alat dan teknik yang tersedia. Tetapi, ketika saya menyelidiki lebih mendalam, saya dapati bahawa dengan pendekatan yang betul, merekodkan audio dan video berkualiti tinggi bukan sahaja mungkin tetapi juga cukup memberi ganjaran. Sama ada anda menangkap podcast, tutorial, atau acara langsung, memahami asas -asas dan kemudian menolak sempadan boleh mengubah permainan penciptaan kandungan anda.

Untuk rakaman audio, salah satu aspek utama adalah memahami alam sekitar. Saya pernah mencatatkan podcast di dalam bilik yang saya fikir adalah tenang, hanya untuk mengetahui kemudian bahawa penghawa dingin telah mengambil di atas mikrofon, merosakkan kualiti audio. Untuk mengelakkan ini, saya kini sentiasa melakukan pemeriksaan bunyi di tempat yang berbeza di bilik untuk mencari tempat yang paling tenang. Berikut adalah skrip cepat yang saya gunakan untuk menguji tahap audio:

 Import Pyaudio
gelombang import

# Sediakan parameter audio
Format = pyaudio.paint16
Saluran = 2
Kadar = 44100
Chunk = 1024
RECORD_SECONDS = 5
Gelombang_output_filename = "test_audio.wav"

# Inisialisasi Pyaudio
audio = pyaudio.pyaudio ()

# Mula rakaman
stream = audio.open (format = format, saluran = saluran,
                    kadar = kadar, input = benar,
                    Frames_per_buffer = chunk)

Cetak ("Rakaman bermula. Katakan sesuatu!")

bingkai = []

untuk i dalam julat (0, int (rate / chunk * record_seconds)):
    data = stream.read (bahagian)
    bingkai.append (data)

cetak ("rakaman selesai.")

# Berhenti dan tutup aliran
stream.stop_stream ()
stream.close ()
audio.terminate ()

# Simpan data yang dirakam sebagai fail wav
WAVEFILE = WAVE.OPEN (WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'WB')
WaveFile.SetNChannels (saluran)
WAVEFILE.SETSAMPWIDTH (audio.get_sample_size (format))
WaveFile.SetFramerate (kadar)
WaveFile.WriteFrames (B ''. Sertai (bingkai))
WaveFile.Close ()

cetak (f "audio disimpan ke {gelombang_output_filename}")

Skrip ini adalah cara mudah untuk memeriksa tahap dan persekitaran audio anda. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa walaupun pendekatan ini memberi anda kawalan ke atas proses rakaman, ia mungkin bukan yang paling mesra pengguna untuk pemula. Bagi mereka yang baru bermula, menggunakan perisian seperti Audacity dapat memudahkan proses dan memberikan maklum balas segera mengenai kualiti audio.

Bergerak ke video, cabarannya berbeza tetapi sama -sama menarik. Saya masih ingat untuk merakam tutorial dan menyedari separuh jalan melalui pencahayaan itu salah, menjadikan wajah saya kelihatan seperti siluet. Pencahayaan yang betul adalah penting untuk kualiti video. Berikut adalah coretan kod menggunakan OpenCV untuk menangkap video dan periksa keadaan pencahayaan:

 Import CV2

# Inisialisasi kamera
cap = cv2.videoCapture (0)

Walaupun benar:
    ret, bingkai = cap.read ()
    Sekiranya tidak ret:
        rehat

    # Tukar bingkai ke skala kelabu untuk pemprosesan yang lebih mudah
    kelabu = cv2.cvtcolor (bingkai, cv2.color_bgr2gray)

    # Kirakan kecerahan purata
    kecerahan = cv2.mean (kelabu) [0]

    # Paparkan nilai kecerahan pada bingkai
    cv2.putText (bingkai, f'brightness: {kecerahan: .2f} ', (10, 30), 
                cv2.font_hershey_simplex, 1, (255, 255, 255), 2)

    cv2.imshow ('video', bingkai)

    jika cv2.waitKey (1) & 0xff == ord ('q'):
        rehat

cap.release ()
cv2.destroyallWindows ()

Skrip ini membantu anda memantau kecerahan suapan video anda secara real-time. Walaupun ia adalah alat yang berkuasa untuk menyesuaikan persediaan anda, perlu diingat bahawa ia memerlukan beberapa masa persediaan dan mungkin tidak semudah menggunakan perisian rakaman video yang berdedikasi seperti OBS Studio, yang dapat memberikan kawalan yang lebih intuitif dan integrasi yang lebih baik dengan platform streaming.

Ketika merakam kedua -dua audio dan video secara serentak, penyegerakan adalah kunci. Saya telah mendapati bahawa menggunakan clapper atau bunyi tajam pada permulaan rakaman membantu dalam pasca pengeluaran untuk menyegerakkan trek audio dan video. Berikut adalah skrip mudah untuk merakam kedua -dua audio dan video menggunakan Python dan perpustakaan yang dibincangkan sebelumnya:

 Import CV2
Import Pyaudio
gelombang import
import threading

# Tetapan rakaman audio
Format = pyaudio.paint16
Saluran = 2
Kadar = 44100
Chunk = 1024
RECORD_SECONDS = 10
Audio_output_filename = "output_udio.wav"

# Tetapan rakaman video
Video_output_filename = "output_video.avi"
Fourcc = cv2.videowriter_fourcc (*'xvid')
FPS = 20.0

# Inisialisasi Pyaudio
audio = pyaudio.pyaudio ()

# Mulakan rakaman audio
def record_udio ():
    stream = audio.open (format = format, saluran = saluran,
                        kadar = kadar, input = benar,
                        Frames_per_buffer = chunk)
    Cetak ("Rakaman Audio Bermula")

    bingkai = []
    untuk i dalam julat (0, int (rate / chunk * record_seconds)):
        data = stream.read (bahagian)
        bingkai.append (data)

    Cetak ("rakaman audio selesai")

    # Berhenti dan tutup aliran
    stream.stop_stream ()
    stream.close ()
    audio.terminate ()

    # Simpan data yang dirakam sebagai fail wav
    WAVEFILE = WAVE.OPEN (AUDIO_OUTPUT_FILENAME, 'WB')
    WaveFile.SetNChannels (saluran)
    WAVEFILE.SETSAMPWIDTH (audio.get_sample_size (format))
    WaveFile.SetFramerate (kadar)
    WaveFile.WriteFrames (B ''. Sertai (bingkai))
    WaveFile.Close ()

# Mulakan rakaman video
def record_video ():
    cap = cv2.videoCapture (0)
    out = cv2.videowriter (video_output_filename, fourcc, fps, (int (cap.get (3)), int (cap.get (4))))

    Cetak ("Rakaman Video Bermula")

    Semasa cap.isOpened ():
        ret, bingkai = cap.read ()
        Sekiranya Ret:
            out.write (bingkai)
            cv2.imshow ('video', bingkai)
            jika cv2.waitKey (1) & 0xff == ord ('q'):
                rehat
        lain:
            rehat

    Cetak ("rakaman video selesai")

    cap.release ()
    out.release ()
    cv2.destroyallWindows ()

# Mulakan kedua -dua rakaman dalam benang berasingan
audio_thread = threading.thread (target = record_audio)
video_thread = threading.thread (target = record_video)

audio_thread.start ()
VIDEO_THREAD.START ()

audio_thread.join ()
video_thread.join ()

Cetak ("Rakaman lengkap. Audio disimpan ke", audio_output_filename, "dan video disimpan ke", video_output_filename)

Skrip ini sedikit lebih kompleks, kerana ia melibatkan threading untuk merakam audio dan video secara serentak. Walaupun ia memberi anda kawalan halus ke atas proses rakaman, ia boleh menjadi sukar untuk dikendalikan, terutamanya jika anda tidak biasa dengan threading di Python. Untuk pendekatan yang lebih mudah, pertimbangkan untuk menggunakan perisian seperti OBS Studio, yang boleh mengendalikan kedua-dua rakaman audio dan video dengan mudah dan menyediakan antara muka mesra pengguna untuk menguruskan tetapan dan output.

Dalam perjalanan saya dengan rakaman audio dan video, saya telah belajar bahawa walaupun kemahiran teknikal adalah penting, seni bercerita dan menarik penonton anda sama pentingnya. Sama ada anda merakam podcast, tutorial, atau acara langsung, sentiasa ingat penonton anda. Eksperimen dengan teknik yang berbeza, belajar dari kesilapan anda, dan yang paling penting, bersenang -senang dengannya. Dunia rakaman multimedia adalah luas dan menarik, dan selalu ada sesuatu yang baru untuk dipelajari dan diterokai.

Atas ialah kandungan terperinci Audio dan Video: Bolehkah saya merakamnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!