国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Bilakah anda harus menggunakan kumpulan?
Bagaimanakah kumpulan dengan sebenarnya berfungsi?
Kesalahan biasa dan bagaimana untuk mengelakkannya
Bolehkah kumpulan dengan digunakan dengan pelbagai lajur?
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimanakah kumpulan mengikut klausa berfungsi?

Bagaimanakah kumpulan mengikut klausa berfungsi?

Jun 17, 2025 am 09:39 AM
sql group by

Kumpulan oleh digunakan dalam SQL untuk kumpulan kumpulan dengan nilai lajur yang sama ke dalam data agregat. Ia biasanya digunakan dengan fungsi agregat seperti kiraan, jumlah, avg, max, atau min untuk mengira setiap set data dan bukannya keseluruhan jadual. 1. Apabila anda perlu meringkaskan data berdasarkan satu atau lebih kategori, anda harus menggunakan kumpulan oleh, sebagai contoh, mengira jumlah jualan di setiap rantau; 2. Prinsip kerja kumpulan oleh adalah untuk mengimbas lajur tertentu, baris kumpulan dengan nilai yang sama dan menggunakan fungsi agregat; 3. Kesilapan umum termasuk kemasukan lajur yang tidak diagregatkan atau tidak digagalkan dalam Pilihan, pemprosesan terlalu banyak kumpulan oleh lajur yang membawa kepada kumpulan yang terlalu baik, dan salah faham nilai null; 4. Kumpulan oleh boleh digunakan dengan pelbagai lajur untuk mencapai pengumpulan yang lebih terperinci, seperti mengira bilangan pekerja mengikut jabatan dan kedudukan. Pemadanan yang betul pilih dan kumpulan dengan mengelakkan kebanyakan kesilapan.

Bagaimanakah kumpulan mengikut klausa berfungsi?

GROUP BY klausa dalam SQL digunakan untuk mengumpulkan baris yang mempunyai nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan ke dalam data agregat. Ia biasanya digunakan dengan fungsi agregat seperti COUNT , SUM , AVG , MAX , atau MIN untuk melakukan pengiraan pada setiap kumpulan baris dan bukannya keseluruhan jadual.


Bilakah anda harus menggunakan kumpulan?

Anda akan mahu menggunakan GROUP BY apabila matlamat anda adalah untuk meringkaskan atau mengagregatkan data berdasarkan satu atau lebih kategori. Sebagai contoh, jika anda bekerja dengan jadual jualan dan ingin mengetahui jumlah jualan setiap rantau, anda akan berkumpul dengan lajur "Wilayah".

Berikut adalah beberapa situasi biasa:

  • Mengira jumlah setiap kategori (misalnya, jumlah pesanan bagi setiap pelanggan)
  • Mencari purata dalam kumpulan (contohnya, gaji purata bagi setiap jabatan)
  • Mengira kejadian dalam setiap kumpulan (contohnya, bilangan pekerja setiap pasukan)

Jika anda cuba memilih lajur yang tidak diagihkan tanpa memasukkannya ke dalam GROUP BY , kebanyakan pangkalan data SQL akan membuang ralat. Itu kerana SQL tidak tahu bagaimana untuk memaparkan nilai individu apabila dikelompokkan.


Bagaimanakah kumpulan dengan sebenarnya berfungsi?

Apabila anda menjalankan pertanyaan dengan GROUP BY , inilah yang berlaku di belakang tabir:

  1. Pangkalan data mengimbas jadual dan melihat lajur yang anda telah disenaraikan dalam GROUP BY .
  2. Ia menyusun baris supaya baris dengan nilai yang sama dalam lajur tersebut dikumpulkan bersama.
  3. Kemudian ia menggunakan fungsi agregat yang telah anda tentukan (seperti SUM() atau COUNT() ) kepada setiap kumpulan.

Contohnya:

 Pilih Jabatan, AVG (Gaji)
Dari pekerja
Kumpulan oleh jabatan;

Pertanyaan ini memberitahu SQL ke:

  • Kumpulan semua baris di mana department adalah sama
  • Kirakan gaji purata bagi setiap kumpulan

Oleh itu, bukannya mendapatkan setiap baris pekerja, anda mendapat satu baris setiap jabatan dengan gaji purata untuk jabatan itu.


Kesalahan biasa dan bagaimana untuk mengelakkannya

Beberapa perangkap datang sering apabila menggunakan GROUP BY . Berikut adalah beberapa perkara yang perlu diperhatikan:

  • Termasuk lajur yang tidak digagalkan dalam senarai pilih
    Jika anda memasukkan lajur dalam SELECT yang tidak dalam fungsi agregat atau dalam GROUP BY klausa, SQL tidak akan tahu nilai mana yang hendak ditunjukkan dan akan mengembalikan ralat.

  • Mengumpulkan terlalu banyak lajur
    Jika anda menambah terlalu banyak lajur untuk GROUP BY , anda mungkin berakhir dengan terlalu banyak kumpulan kecil - kadang -kadang satu baris setiap kumpulan. Itu mengalahkan tujuan kumpulan.

  • Salah faham dalam kumpulan
    Baris dengan NULL dalam GROUP BY lajur dikumpulkan bersama sebagai kategori mereka sendiri. Jadi jika anda melihat hasil dengan NULL sebagai label kumpulan, itu bermakna data asal telah hilang nilai dalam lajur tersebut.


Bolehkah kumpulan dengan digunakan dengan pelbagai lajur?

Ya, betul -betul. Anda boleh mengumpulkan lebih daripada satu lajur apabila anda memerlukan lebih banyak kumpulan khusus. Fikirkan ia seperti membuat hierarki: lajur pertama adalah kumpulan utama, dan lajur kedua memecah kumpulan itu lebih jauh.

Contoh:

 Pilih Jabatan, Job_title, Count (*)
Dari pekerja
Kumpulan oleh jabatan, job_title;

Ini akan memberi anda bilangan pekerja dalam setiap kombinasi jabatan dan tajuk pekerjaan - seperti berapa banyak jurutera perisian dalam kejuruteraan vs QA.

Ingatlah: lebih banyak lajur yang anda tambahkan kepada GROUP BY , lebih berbutir (dan mungkin kurang diringkaskan) hasil anda menjadi.


Itulah pada dasarnya bagaimana kumpulan berfungsi. Ia membantu menjadikan data mentah menjadi ringkasan dengan menganjurkan baris ke dalam kumpulan logik dan menggunakan agregasi. Hanya pastikan untuk memadankan SELECT dan GROUP BY berhati -hati, dan anda akan mengelakkan kesilapan yang paling biasa.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kumpulan mengikut klausa berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
MySQL: Aplikasi praktikal SQL MySQL: Aplikasi praktikal SQL May 08, 2025 am 12:12 AM

MySQL adalah popular kerana prestasi yang sangat baik dan kemudahan penggunaan dan penyelenggaraan. 1. Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2. Masukkan dan Data pertanyaan: mengendalikan data melalui InsertInto dan pilih pernyataan. 3. Mengoptimumkan pertanyaan: Gunakan indeks dan terangkan pernyataan untuk meningkatkan prestasi.

SQL vs MySQL: menjelaskan hubungan antara kedua -dua SQL vs MySQL: menjelaskan hubungan antara kedua -dua Apr 24, 2025 am 12:02 AM

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

Membandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan Ciri Membandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan Ciri May 07, 2025 am 12:11 AM

Perbezaan dan sambungan antara SQL dan MySQL adalah seperti berikut: 1.SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data hubungan, dan MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan SQL. 2.SQL menyediakan operasi CRUD asas, dan MySQL menambah prosedur tersimpan, pencetus dan fungsi lain atas dasar ini. 3. Standardisasi sintaks SQL, MySQL telah diperbaiki di beberapa tempat, seperti had yang digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. 4. Dalam contoh penggunaan, sintaks pertanyaan SQL dan MySQL sedikit berbeza, dan gabungan dan kumpulan MySQL lebih intuitif. 5. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu prestasi. Perintah menjelaskan MySQL boleh digunakan untuk menyahpepijat dan mengoptimumkan pertanyaan.

Di mana untuk mula menulis kod SQL? Bagaimana untuk memulakan menulis kod SQL? Panduan untuk memulakan titik menulis kod SQL? Di mana untuk mula menulis kod SQL? Bagaimana untuk memulakan menulis kod SQL? Panduan untuk memulakan titik menulis kod SQL? Jun 04, 2025 pm 07:27 PM

Titik permulaan penulisan kod SQL adalah untuk menjelaskan keperluan. 1) Memahami masalah yang ingin anda selesaikan dan menentukan hubungan antara data dan jadual yang diperlukan. 2) Mula merancang pertanyaan dari pernyataan pilih mudah dan secara beransur -ansur meningkatkan kerumitan. 3) Gunakan alat visualisasi untuk memahami struktur meja dan pertimbangkan untuk menggunakan gabungan apabila pertanyaan adalah kompleks. 4) Uji pertanyaan dan gunakan perintah Jelaskan untuk mengoptimumkan prestasi untuk mengelakkan perangkap biasa seperti pemprosesan nilai null dan penggunaan indeks yang tidak sesuai.

Kepelbagaian SQL: Dari pertanyaan mudah ke operasi kompleks Kepelbagaian SQL: Dari pertanyaan mudah ke operasi kompleks May 05, 2025 am 12:03 AM

Kepelbagaian dan kuasa SQL menjadikannya alat yang berkuasa untuk pemprosesan data. 1. Penggunaan asas SQL termasuk pertanyaan data, penyisipan, kemas kini dan penghapusan. 2. Penggunaan lanjutan meliputi pelbagai meja, subqueries, dan fungsi tingkap. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi, yang boleh disahpepijat secara beransur -ansur memudahkan pertanyaan dan menggunakan perintah menjelaskan. 4. Petua Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan mengoptimumkan operasi menyertai.

MySQL dan SQL: Peranan mereka dalam Pengurusan Data MySQL dan SQL: Peranan mereka dalam Pengurusan Data Apr 30, 2025 am 12:07 AM

MySQL adalah sistem pangkalan data, dan SQL adalah bahasa untuk pangkalan data operasi. 1.MYSQL STORES DAN MENGGUNAKAN DATA DAN MENYEDIAKAN PERSEKITARAN STRESTED. 2. SQL digunakan untuk menanyakan, mengemas kini dan memadam data, dan fleksibel mengendalikan pelbagai keperluan pertanyaan. Mereka bekerjasama, mengoptimumkan prestasi dan reka bentuk adalah kunci.

Bagaimanakah saya boleh menggunakan ungkapan biasa untuk pencocokan corak yang lebih kuat dalam SQL? Bagaimanakah saya boleh menggunakan ungkapan biasa untuk pencocokan corak yang lebih kuat dalam SQL? May 27, 2025 am 12:02 AM

Anda boleh menggunakan ungkapan biasa dalam SQL untuk pemadanan corak yang lebih kuat, dengan mengikuti langkah -langkah: 1) Gunakan fungsi regexp atau regexp_like untuk pemadanan corak dan pengesahan data; 2) memastikan prestasi yang dioptimumkan, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar; 3) Rekod dan memudahkan corak kompleks untuk mengekalkan kebolehkerjaan. Penggunaan ungkapan biasa dalam SQL dapat meningkatkan analisis data dan keupayaan manipulasi, tetapi perhatian harus dibayar kepada prestasi dan kerumitan corak.

SQL dan pangkalan data: Perkongsian yang sempurna SQL dan pangkalan data: Perkongsian yang sempurna Apr 25, 2025 am 12:04 AM

Hubungan antara SQL dan pangkalan data disepadukan, dan SQL adalah alat untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 1. SQL adalah bahasa deklaratif yang digunakan untuk definisi data, operasi, pertanyaan dan kawalan. 2. Enjin pangkalan data menghidupkan pernyataan SQL dan melaksanakan rancangan pertanyaan. 3. Penggunaan asas termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan subqueries. 5. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi, yang boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks dan menerangkan arahan. 6. Teknik pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh dan mengoptimumkan pertanyaan.

See all articles