Menggunakan had dan mengimbangi untuk hasil paging yang mendalam dalam kemerosotan prestasi kerana pangkalan data perlu diimbas dan melangkaui sejumlah besar rekod. 1. Gunakan paging berasaskan kursor untuk mendapatkan data halaman seterusnya dengan mengingati medan penyortiran (seperti ID atau timestamp) rekod terakhir halaman sebelumnya untuk mengelakkan mengimbas semua baris sebelumnya; 2. Pastikan medan penyortiran mempunyai indeks, seperti indeks tunggal atau gabungan, untuk mempercepat rekod kedudukan; 3. Mengatasi sekatan perniagaan pada paging yang mendalam, seperti menetapkan nombor halaman maksimum, membimbing pengguna untuk menapis, atau secara asynchronously memuatkan hasil cache. Kaedah ini secara berkesan dapat meningkatkan prestasi pertanyaan paging, terutamanya dalam senario data yang besar, paging kursor yang digabungkan dengan pengoptimuman indeks adalah kaedah yang paling disyorkan.

Apabila anda menggunakan LIMIT dan OFFSET untuk pertanyaan paging, terutamanya apabila OFFSET sangat besar, prestasi cenderung jatuh dengan ketara. Pangkalan data perlu mengimbas dan melangkau sejumlah besar rekod sebelumnya untuk mendapatkan bahagian data yang anda mahukan. Masalah ini amat jelas apabila melaksanakan paging yang mendalam (seperti selepas halaman 1000).

Untuk mengoptimumkan pertanyaan LIMIT dengan offset yang besar, kunci adalah untuk mengurangkan imbasan yang tidak perlu dan traversals indeks.

1. Gunakan penomboran berasaskan kursor dan bukannya penomboran mengimbangi

Had tradisional LIMIT offset, size tidak cekap apabila mengimbangi adalah besar, kerana ia memerlukan pengimbasan semua baris sebelumnya. Alternatif yang lebih cekap ialah penomboran berasaskan kursor .

• Prinsip: Daripada mengingati halaman mana yang sedang dihidupkan, mengingati medan penyortiran (seperti ID, timestamp, dan lain -lain) rekod terakhir pada halaman sebelumnya, dan kemudian halaman seterusnya bermula dari lokasi tersebut.
• Contoh SQL:

   Pilih ID, Nama dari Pengguna Di mana ID> 12345 Pesanan oleh ID ASC Limit 20;

• Kelebihan: Ia tidak akan melambatkan kerana bilangan halaman meningkat, kerana hanya data yang anda perlukan selalu diimbas.
• Kelemahan: Ia tidak boleh melompat ke halaman tertentu secara langsung, dan ia tidak sesuai untuk penyisipan/penghapusan yang kerap.

Nota: Jika anda menggunakan cap waktu sebagai kursor, anda harus memberi perhatian kepada masalah pengulangan masa. Adalah lebih baik untuk menggunakannya dengan bidang yang unik (seperti kunci utama).

2. Tambahkan indeks ke medan yang disusun

Sama ada paging tradisional atau kursor paging, ia adalah premis asas untuk memastikan bahawa terdapat indeks yang sesuai di medan penyortiran .

• Jika anda menyusun dengan created_at , indeksnya.
• Jika anda sering menggabungkan perintah (seperti oleh negeri pertama dan masa), pertimbangkan menggabungkan indeks.

Pengindeksan membolehkan pangkalan data dengan cepat mencari lokasi yang anda inginkan, dan bukannya mengimbas jadual penuh.

Amalan Biasa:

• Indeks medan tunggal: CREATE INDEX idx_created_at ON table(created_at);
• Indeks Multi-Field: CREATE INDEX idx_status_created ON table(status, created_at);

Dengan cara ini, walaupun anda menggunakan OFFSET , anda boleh cuba menggunakan indeks untuk mempercepat melangkau rekod sebelumnya.

3. Had atau turunkan "penomboran yang mendalam"

Dalam sesetengah senario, pengguna sebenarnya tidak beralih kepada beratus -ratus halaman, tetapi sistem masih menyokongnya. Anda boleh mempertimbangkan ini pada masa ini:

• Hadkan nombor halaman maksimum : Sebagai contoh, hanya halaman 100 dibenarkan untuk dihidupkan paling banyak, dan prompt adalah "Sila laraskan keadaan penapis" selepas melebihi ia.
• Asynchronous Loading Cache : Untuk halaman analisis latar belakang, hasilnya boleh di -cache atau dihasilkan secara asynchronously.
• Carian Teks Penuh atau Penapisan Paging Alternatif : Panduan Pengguna untuk menyempitkan skop melalui carian dan penapis, dan bukannya bergantung pada halaman beralih untuk mencari kandungan.

Walaupun strategi ini tidak menyelesaikan masalah teknikal, mereka dapat mengurangkan tekanan prestasi dengan berkesan.

Pada dasarnya ini adalah kaedah.
Paging kursor adalah pendekatan yang paling disyorkan, terutamanya apabila jumlah data besar; Pengindeksan adalah jaminan asas; Sekatan ke atas operasi perniagaan paging dalam juga merupakan idea praktikal.
Kunci untuk mengoptimumkan masalah tersebut bukanlah untuk memintas paging, tetapi untuk memahami bagaimana pengguna menggunakan dan bagaimana data boleh digunakan, dan kemudian memilih strategi yang betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan had dengan mengimbangi besar untuk penomboran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!