Apakah kesan prestasi menggunakan pilih *?
Jun 19, 2025 am 12:58 AMMenggunakan Pilih * akan menjejaskan prestasi pangkalan data dan lajur yang diperlukan hendaklah ditentukan secara eksplisit. Pertama, ia meningkatkan penghantaran data yang tidak perlu dan beban rangkaian, terutamanya apabila jadual mengandungi sejumlah besar medan (seperti teks atau gumpalan); Kedua, ia boleh menyebabkan kegagalan indeks, mencetuskan operasi cakera I/O tambahan, dan mengurangkan kecekapan pertanyaan; Akhirnya, jika struktur jadual berubah, pilih * boleh menyebabkan kesilapan aplikasi atau tingkah laku yang tidak dapat diramalkan, mengurangkan kebolehkerjaan.
Menggunakan SELECT *
boleh memberi kesan yang ketara pada prestasi pangkalan data, terutamanya dalam sistem yang lebih besar atau di bawah beban berat. Ia mungkin kelihatan tidak berbahaya pada mulanya, tetapi ia sering membawa kepada ketidakcekapan yang menambah dari masa ke masa.
Peningkatan pemindahan data dan beban rangkaian
Mengambil semua lajur bermakna menarik lebih banyak data daripada yang diperlukan di seluruh rangkaian. Jika permohonan anda hanya memerlukan beberapa bidang (seperti id
dan name
), mendapatkan setiap lajur dari jadual -terutamanya jika ada yang besar seperti TEXT
atau BLOB
-boleh meningkatkan jumlah data yang dipindahkan. Ini melambatkan masa tindak balas pertanyaan dan menggunakan lebih banyak jalur lebar.
Contohnya:
- Jadual mempunyai 15 lajur, dan salah satunya adalah medan
TEXT
yang menyimpan deskripsi panjang. - Aplikasi anda hanya memerlukan dua lajur untuk paparan.
- Menggunakan
SELECT *
menarik semua 15 lajur, termasuk dataTEXT
berat, walaupun ia tidak pernah digunakan.
Data tambahan ini menambah overhead bukan hanya pada rangkaian, tetapi juga dalam penggunaan memori dan masa pemprosesan pada kedua -dua pelayan dan klien.
Indeks ketidakcekapan dan cakera tambahan I/O
Apabila anda menggunakan SELECT *
, pangkalan data mungkin tidak dapat menyampaikan pertanyaan menggunakan hanya indeks (dikenali sebagai imbasan indeks sahaja ). Sebaliknya, ia perlu kembali ke data jadual sebenar untuk mengambil semua lajur, yang meningkatkan cakera I/O dan melambatkan perkara ke bawah.
Inilah yang biasanya berlaku:
- Perancang pertanyaan melihat bahawa tidak semua data yang diminta berada dalam indeks.
- Ia melakukan pencarian di meja utama untuk setiap baris untuk mendapatkan lajur yang hilang.
- Ini menghasilkan pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan sumber yang lebih tinggi.
Dengan secara jelas memilih hanya lajur yang diperlukan, anda meningkatkan peluang bahawa pertanyaan dapat dipenuhi sepenuhnya dari indeks, yang jauh lebih cepat.
Pengekalkan aplikasi dan tingkah laku yang tidak dijangka
Menggunakan SELECT *
boleh menyebabkan masalah apabila struktur jadual berubah. Contohnya:
- Jika seseorang menambah lajur baru ke meja, aplikasi anda mungkin mula menerima data yang tidak dijangka.
- Jika kod menjangkakan bilangan lajur tetap atau jenis tertentu, ini boleh menyebabkan pepijat atau kemalangan.
Juga, alat ORM dan rangka kerja lain mungkin tidak dapat diramalkan apabila skema berubah tanpa notis. Lajur penyenaraian secara eksplisit menjadikan pertanyaan anda lebih diramalkan dan lebih mudah untuk debug.
Ringkasnya, sementara SELECT *
mungkin menyimpan beberapa saat ketika menulis pertanyaan, ia dapat menelan belanja lebih banyak dalam prestasi, skalabilitas, dan penyelenggaraan dari masa ke masa.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kesan prestasi menggunakan pilih *?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kekerapan memori adalah salah satu parameter penting memori komputer Ia merujuk kepada kekerapan kelajuan penghantaran data modul memori. Apabila memilih memori, kita sering memberi perhatian kepada kekerapan memori, kerana kekerapan memori secara langsung mempengaruhi prestasi komputer. Artikel ini meneroka kesan kekerapan memori pada prestasi komputer. Pertama, peningkatan frekuensi memori boleh meningkatkan kelajuan pemindahan data komputer. Memori ialah tempat komputer menyimpan data, dan apabila komputer menjalankan tugas, ia perlu sentiasa membaca dan menulis data. Lebih tinggi frekuensi memori, lebih cepat kelajuan pemindahan data.

PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan yang digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web. Dalam pembangunan PHP, pelbagai jenis ralat sering ditemui, seperti ralat sintaks, ralat masa jalan, ralat logik, dll. Jenis ralat ini akan mempunyai tahap kesan yang berbeza-beza pada prestasi aplikasi PHP. Untuk mengekalkan prestasi aplikasi yang baik, pembangun perlu memahami kesan jenis ralat PHP terhadap prestasi dan mengoptimumkannya. Artikel ini akan memperkenalkan jenis jenis ralat PHP dan kesannya terhadap prestasi, serta memberikan cadangan pengoptimuman. 1. Jenis ralat PHP 1. Bahasa

Kesan keutamaan proses pada prestasi sistem Linux Dalam sistem pengendalian Linux, penjadualan proses merupakan isu yang sangat penting, dan keutamaan proses adalah salah satu faktor utama yang mempengaruhi penjadualan proses. Dalam sistem Linux, proses boleh dibahagikan kepada proses masa nyata dan proses biasa, dan keutamaan proses ialah parameter penting yang menentukan bagaimana penjadual sistem mengatur pelaksanaan proses. Keutamaan sesuatu proses diwakili oleh nilai berangka, secara amnya antara -20 (keutamaan tertinggi) hingga 19 (keutamaan terendah). Semakin kecil nilai, semakin tinggi keutamaan proses.

Perihalan kesan volum data merentas domain PHPSession pada prestasi: Cross-domain merujuk kepada penghantaran data antara nama domain atau nama subdomain yang berbeza. Dalam pembangunan web, Sesi PHP ialah mekanisme yang digunakan untuk menyimpan maklumat berkaitan pengguna di bahagian pelayan. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data Sesi adalah sangat besar dan perlu dihantar di bawah nama domain yang berbeza, ia akan memberi kesan tertentu pada prestasi. Artikel ini akan menggunakan contoh kod khusus untuk menganalisis kesan saiz data merentas domain pada prestasi. Senario penggunaan: Katakan kita mempunyai dua nama domain:

Penghunian Pelabuhan PHPStudy akan mempunyai kesan prestasi. 1. Menduduki pelabuhan 80 boleh menyebabkan aplikasi lain tidak dapat memulakan, yang mempengaruhi proses pembangunan. 2. Keupayaan pemprosesan perkhidmatan yang tidak mencukupi boleh menyebabkan kelewatan tindak balas. 3. Melaraskan konfigurasi dan meningkatkan bilangan sambungan serentak dapat mengoptimumkan prestasi, tetapi kadang -kadang anda perlu mempertimbangkan untuk menggantikan pelayan atau berhijrah ke awan.

Vue ialah rangka kerja bahagian hadapan yang popular yang menyediakan mekanisme pengikatan data dan responsif, membolehkan pembangun membina aplikasi satu halaman interaktif dengan mudah. Walau bagaimanapun, mekanisme mendengar data Vue akan mempunyai kesan tertentu terhadap prestasi aplikasi. Artikel ini akan meneroka kesan pemantauan data dalam Vue terhadap prestasi aplikasi dan menyediakan beberapa kaedah pengoptimuman. Pemantauan data Vue dilaksanakan dengan menggunakan kaedah Object.defineProperty(). Dalam Vue, semua data ditukar kepada getter dan set

Strategi pengoptimuman untuk perubahan data dan ketekalan data indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi Pengenalan Dalam pembangunan web, PHP dan MySQL adalah salah satu gabungan yang paling biasa digunakan. Untuk penambahan, operasi pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan bagi sejumlah besar data, reka bentuk indeks dan pengoptimuman adalah sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan strategi pengoptimuman untuk perubahan data dan ketekalan data dalam indeks PHP dan MySQL, meneroka kesan strategi ini pada prestasi sistem dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Reka bentuk indeks dan penyelenggaraan Tentukan medan indeks Apabila mereka bentuk indeks, kita perlukan

Penyalahgunaan fungsi sebaris boleh mendatangkan kesan prestasi negatif, termasuk pertambahan kod (saiz dan kerumitan kod meningkat) dan penurunan prestasi (peningkatan bilangan kesilapan cache arahan). Untuk mengelakkan penyalahgunaan, amalan terbaik termasuk menyelaraskan hanya fungsi kritikal prestasi, mengambil kira saiz kod dan mempertimbangkan ciri pengoptimuman automatik pengkompil.
