


Apakah perbezaan antara cluster Percona Xtradb (PXC) dan kluster InnoDB?
Jun 19, 2025 am 01:01 AMKluster PXC dan InnoDB adalah penyelesaian clustering yang tinggi di MySQL. Perbezaan teras adalah seperti berikut: 1. Kluster InnoDB didasarkan pada MGR, dan lalai adalah mod satu master, dan hanya satu nod yang boleh ditulis. Walaupun ia menyokong multi-tuan, rasmi mengesyorkan untuk menggunakannya dengan berhati-hati. 2. Kaedah jaminan konsistensi data adalah berbeza: PXC mengesahkan sebelum penyerahan transaksi untuk memastikan konsistensi tetapi boleh meningkatkan kelewatan, dan menggulung urus niaga dalam konflik; Kluster InnoDB mereplikasi selepas melakukan, dan terdapat tetingkap ketidakkonsistenan pendek, yang memastikan konsistensi akhir melalui protokol Paxos, dan cenderung mengekalkan ketersediaan semasa pembahagian rangkaian. 3. Pengendalian dan kerumitan operasi dan penyelenggaraan adalah berbeza: rantaian alat PXC matang (seperti PXC-Admin, PMM), dan penggunaannya lebih kompleks tetapi komprehensif; Kluster InnoDB bergantung pada shell dan penghala MySQL, yang mudah dimulakan, dan sesuai untuk pengguna yang biasa dengan MySQL asli. 4. Keserasian dan senario aplikasi berbeza: PXC serasi dengan kebanyakan alat MySQL dan menyokong ciri -ciri Percona, sesuai untuk persekitaran Percona yang sedia ada; Kluster InnoDB memerlukan versi rasmi atau serasi, sesuai untuk pengguna yang ingin menggunakan MySQL asli. Kedua-duanya mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan perniagaan, kebiasaan pasukan dan perdagangan terhadap konsistensi dan ketersediaan.
Dalam senario clustering ketersediaan MySQL, Percona Xtradb Cluster (PXC) dan cluster InnoDB adalah dua pilihan yang lebih biasa. Mereka semua boleh menyediakan fungsi seperti penyegerakan data dan failover, tetapi masih terdapat banyak perbezaan dalam mekanisme pelaksanaan, senario penggunaan dan kaedah operasi dan penyelenggaraan.
Mekanisme Penyegerakan yang Berbeza: PXC Menggunakan Galera, Kluster InnoDB Menggunakan Replikasi Kumpulan
Ini adalah salah satu perbezaan paling teras antara kedua -dua.
PXC menggunakan teknologi replikasi multi-tuan Galera untuk menyokong pelbagai nod untuk menulis secara serentak, dan konsistensi data dijamin melalui urutan urus niaga global. Di bawah mekanisme ini, semua nod boleh membaca dan menulis, yang sesuai untuk senario di mana beberapa mata diperlukan.
Kluster InnoDB didasarkan pada replikasi kumpulan MySQL (mgr) , dan lalai adalah mod tunggal utama, yang bermaksud bahawa hanya satu nod yang dapat mengendalikan permintaan menulis, sementara nod lain hanya dapat dibaca. Walaupun ia juga boleh dihidupkan ke mod multi-main, rasmi mengesyorkan bahawa persekitaran pengeluaran berhati-hati, kerana mekanisme pengendalian konflik tidak matang seperti Galera.
Ringkasnya, jika permohonan anda mempunyai syarat yang tinggi untuk menulis keseragaman, atau jika anda mahu banyak nod untuk menerima operasi menulis, PXC mungkin lebih sesuai; Walaupun jika anda lebih suka seni bina asli MySQL standard, cluster InnoDB lebih mudah diintegrasikan.
Terdapat perbezaan kaedah jaminan konsistensi data
Kedua -duanya menekankan konsistensi data, tetapi kaedah pelaksanaannya berbeza:
PXC akan menjalankan proses "pensijilan" sebelum mengemukakan transaksi untuk memastikan bahawa keadaan data setiap nod adalah konsisten. Jika nod mengesan konflik, keseluruhan transaksi akan dilancarkan kembali. Pendekatan ini boleh mengelakkan ketidakkonsistenan data, tetapi ia juga boleh menyebabkan latensi yang lebih tinggi.
MGR cluster InnoDB direplikasi selepas urus niaga dilakukan , jadi terdapat secara teorinya tetingkap kekurangan data yang tidak konsisten. Walau bagaimanapun, ia menyelaraskan konsensus antara mata melalui protokol Paxos untuk memastikan konsistensi akhir.
Ini bermakna bahawa dalam kes -kes yang melampau, seperti pemisahan rangkaian, PXC lebih cenderung untuk menghentikan perkhidmatan untuk mengelakkan otak berpecah, sementara cluster InnoDB lebih cenderung untuk mengekalkan ketersediaan tetapi boleh mengorbankan konsistensi.
Pengendalian dan kerumitan operasi dan penyelenggaraan
Dari segi penggunaan, pengalaman kedua -duanya juga berbeza:
Penyebaran PXC agak matang. Percona menyediakan rantaian alat lengkap , seperti
pxc-admin
,Percona Monitoring and Management(PMM)
, dan lain-lain, untuk membantu anda menguruskan status kluster, pemantauan prestasi, dll.Kluster InnoDB bergantung pada shell MySQL untuk membina persekitaran ujian dengan cepat melalui arahan seperti
dba.deploySandboxInstance()
dancluster.addInstance()
. Semasa penggunaan pengeluaran, ia juga perlu bekerjasama dengan penghala MySQL untuk penghalaan sambungan.
Secara umum:
- PXC mempunyai keperluan sedikit lebih tinggi untuk kakitangan operasi dan penyelenggaraan, tetapi mempunyai fungsi yang lebih komprehensif;
- Adalah lebih mudah untuk memulakan dengan kluster InnoDB, terutama mereka yang biasa dengan ekosistem MySQL asli.
Terdapat sedikit perbezaan antara keserasian dan senario yang berkenaan
PXC dipertingkatkan berdasarkan enjin InnoDB dan mempunyai keserasian yang baik . Ia sesuai untuk kebanyakan alat ekologi MySQL dan juga menyokong ciri -ciri peningkatan Percona sendiri, seperti kolam renang thread, alat sandaran yang dipertingkatkan, dll.
Kluster InnoDB mesti menggunakan versi rasmi Oracle atau serasi MySQL , sesuai untuk pengguna yang ingin mengurangkan kebergantungan pihak ketiga dan menggunakan MySQL asli.
Jika anda telah menggunakan Percona Server untuk MySQL dan nilai multi-write keupayaan, PXC adalah pilihan semula jadi; Jika anda sudah menggunakan MySQL standard dan ingin lancar beralih ke seni bina kluster, cluster InnoDB lebih sesuai.
Pada dasarnya itu sahaja. Kedua -duanya mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri. Yang mana dipilih bergantung terutamanya kepada keperluan perniagaan anda, kebiasaan pasukan, dan pilihan konsistensi dan kebolehgunaan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara cluster Percona Xtradb (PXC) dan kluster InnoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;
