国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Tentukan dan panggil fungsi
Lulus hujah ke fungsi
Gunakan nilai pulangan
Memanggil fungsi terbina dalam atau diimport
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana saya memanggil fungsi di Python?

Bagaimana saya memanggil fungsi di Python?

Jun 25, 2025 am 12:59 AM
python panggilan fungsi

Untuk memanggil fungsi dalam Python, anda perlu menentukan fungsi terlebih dahulu dan kemudian memanggilnya dalam bentuk kurungan nama fungsi. 1. Gunakan kata kunci def untuk menentukan fungsi, seperti def salam (): cetak ("hello, dunia!"); 2. Panggil fungsi dengan kurungan selepas nama fungsi, seperti salam (); 3. Jika fungsi memerlukan parameter, lulus nilai yang sama dalam kurungan ketika memanggil, seperti def Greet (nama): cetak (f "hello, {name}!") Dan salam ("Alice"); 4. Anda boleh lulus pelbagai parameter, seperti def add (a, b): hasil = ab cetak (hasil) dan tambah (3, 5); 5. Gunakan kembali untuk mengembalikan nilai, seperti def square (x): kembali x * x dan hasil = persegi (4); 6. Anda boleh menghubungi fungsi terbina dalam atau memanggil fungsi selepas mengimport modul, seperti cetak (), len (), import matematik dan math.sqrt (16).

Bagaimana saya memanggil fungsi di Python?

Anda memanggil fungsi dalam python dengan menaip nama fungsi yang diikuti oleh ibu bapa. Jika fungsi memerlukan hujah, anda memasukkannya ke dalam ibu bapa.

Tentukan dan panggil fungsi

Sebelum anda boleh memanggil fungsi, ia perlu ditakrifkan menggunakan kata kunci def . Inilah caranya:

 def salam ():
    Cetak ("Hello, Dunia!")

Setelah ditakrifkan, anda boleh memanggilnya seperti ini:

 salam ()

Ini akan menjalankan kod di dalam badan fungsi - dalam kes ini, mencetak "Hello, world!" .

Beberapa perkara yang perlu diingat:

  • Pastikan fungsi ditakrifkan sebelum anda cuba memanggilnya.
  • Indentasi di bawah perkara -perkara def - segala -galanya di bawah definisi fungsi adalah sebahagian daripada fungsi.

Lulus hujah ke fungsi

Kebanyakan fungsi memerlukan beberapa jenis input. Anda memberikan bahawa apabila memanggil fungsi dengan lulus nilai (argumen) ke dalam ibu bapa.

Contohnya:

 def salam (nama):
    cetak (f "hello, {name}!")

Salam ("Alice")

Apabila ini berjalan, ia mencetak: Hello, Alice!

Jika anda lupa lulus hujah atau salah eja nama pembolehubah di dalam fungsi, anda akan mendapat ralat. Oleh itu, semak ejaan anda dan sepadan dengan bilangan parameter yang dijangkakan.

Anda juga boleh mempunyai pelbagai argumen:

 def tambah (a, b):
    hasil = ab
    cetak (hasil)

Tambah (3, 5)

Ini akan mengeluarkan 8 .


Gunakan nilai pulangan

Kadang -kadang anda mahu fungsi anda memberikan nilai bukan hanya mencetak sesuatu. Di situlah return masuk.

Inilah contoh:

 Def Square (x):
    kembali x * x

hasil = persegi (4)
cetak (hasil)

Ini akan mengeluarkan 16 .

Tidak seperti print() , yang hanya menunjukkan output pada skrin, return memberi anda nilai yang boleh anda simpan, gunakan dalam pengiraan, atau lulus ke fungsi lain.

Jadi jika anda merancang untuk menggunakan hasil di tempat lain dalam kod anda, selalu lebih suka return hanya percetakan.


Memanggil fungsi terbina dalam atau diimport

Python dilengkapi dengan banyak fungsi terbina dalam seperti print() , len() , range() , dan input() yang boleh anda gunakan tanpa menentukan sendiri.

Anda juga boleh mengimport fungsi dari modul:

 Import Matematik

hasil = math.sqrt (16)
cetak (hasil)

Ini akan mencetak 4.0 .

Hanya pastikan anda mengimport modul sebelum memanggil fungsi tersebut.

Jika anda menggunakan fungsi dari modul, sintaks biasanya module_name.function_name(arguments) .


Memanggil fungsi di Python adalah mudah apabila anda memahami asas -asasnya. Sama ada anda menulis fungsi anda sendiri atau menggunakan terbina dalam, coraknya tetap sama: nama fungsi, ibu bapa, dan sebarang argumen yang diperlukan.

Pada dasarnya itu sahaja.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya memanggil fungsi di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Contoh Bersama Seaborn Python Contoh Bersama Seaborn Python Jul 26, 2025 am 08:11 AM

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"

PHP bersepadu teknologi pengkomputeran emosi PHP maklum balas pengguna analisis pintar PHP bersepadu teknologi pengkomputeran emosi PHP maklum balas pengguna analisis pintar Jul 25, 2025 pm 06:54 PM

Untuk mengintegrasikan teknologi pengkomputeran sentimen AI ke dalam aplikasi PHP, terasnya adalah menggunakan perkhidmatan awan AIAPI (seperti Google, AWS, dan Azure) untuk analisis sentimen, menghantar teks melalui permintaan HTTP dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan, dan menyimpan data emosi ke dalam pangkalan data, dengan itu menyedari pemprosesan automatik dan pemahaman data maklum balas pengguna. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pilih API Analisis Sentimen AI yang sesuai, memandangkan ketepatan, kos, sokongan bahasa dan kerumitan integrasi; 2. Gunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan, menyimpan skor sentimen, label, dan maklumat intensiti; 3. Membina papan pemuka visual untuk menyokong penyortiran keutamaan, analisis trend, arah lelaran produk dan segmentasi pengguna; 4. Menanggapi cabaran teknikal, seperti sekatan dan nombor panggilan API

senarai python ke contoh penukaran rentetan senarai python ke contoh penukaran rentetan Jul 26, 2025 am 08:00 AM

Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]

Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh Jul 30, 2025 am 02:53 AM

Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan

Contoh Python Pandas Cair Contoh Python Pandas Cair Jul 27, 2025 am 02:48 AM

pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.

Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori Jul 28, 2025 am 03:22 AM

Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose

See all articles