Jika anda terutamanya menggunakan MySQL, pilih MySQL Workbench terlebih dahulu; Jika anda memerlukan sokongan pangkalan data berganda, pilih DBeaver. 1. Posisi Fungsian: MySQL Workbench direka untuk MySQL, mengintegrasikan reka bentuk model, pembangunan SQL, pemantauan prestasi dan fungsi lain, sesuai untuk pengguna yang memberi tumpuan kepada MySQL; DBeaver adalah alat umum sumber terbuka yang menyokong pelbagai pangkalan data, sesuai untuk pengguna yang sering menukar pangkalan data. 2. Antara muka pengguna: Antara muka MySQL Workbench adalah profesional tetapi kompleks, sesuai untuk operasi mendalam; DBeaver lebih mudah dan lebih intuitif, sesuai untuk kegunaan ringan. 3. Cross-Platform and Community: MySQL Workbench mempunyai keserasian yang sedikit miskin pada platform bukan Windows; DBeaver menyokong keseluruhan platform dan aktif dalam komuniti, dan mempunyai sumber dokumen yang kaya. 4 Prestasi dan lanjutan: MySQL Workbench menyediakan alat pengoptimuman prestasi lanjutan, sesuai untuk DBA; DBeaver menyokong sambungan plug-in, penyesuaian fleksibel. Kedua-duanya mempunyai tumpuan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada jenis pangkalan data, keperluan pemodelan dan keperluan untuk sumber terbuka dan platform.
MySQL Workbench dan DBeaver adalah alat pengurusan pangkalan data yang biasa digunakan, tetapi mereka mempunyai ciri -ciri mereka sendiri dari segi fungsi, senario dan pengalaman pengguna yang berkenaan. Jika anda teragak -agak antara kedua -duanya, anda sebenarnya boleh memilih yang lebih sesuai mengikut keperluan khusus anda.

1. Posisi Fungs
MySQL Workbench adalah persekitaran bersepadu yang direka untuk MySQL oleh Oracle. Ia sangat mengintegrasikan ciri -ciri MySQL, seperti reka bentuk model sokongan, pembangunan SQL, konfigurasi pelayan, pemantauan prestasi, dan lain -lain, dan sangat sesuai untuk pembangunan dan kakitangan dan penyelenggaraan yang memberi tumpuan kepada MySQL.

DBeaver adalah alat pangkalan data umum sumber terbuka yang menyokong berpuluh-puluh sistem pangkalan data termasuk MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite, dan lain-lain. Kelebihannya ialah "satu alat, pelbagai guna". Jika anda sering perlu menukar pelbagai jenis pangkalan data, menggunakan DBeaver akan menjimatkan kerumitan memasang beberapa pelanggan.
- Sekiranya anda hanya menggunakan mysql, disarankan untuk mengutamakan meja kerja mysql
- Sekiranya anda terdedah kepada pelbagai pangkalan data pada masa yang sama, dbeaver lebih fleksibel dan mudah
2. Antara muka pengguna dan kemudahan penggunaan
MySQL Workbench mempunyai antara muka yang agak profesional, dan pengguna kali pertama mungkin perlu mengambil sedikit masa untuk mengenalinya. Tetapi sebaik sahaja anda memulakan, anda akan mendapati bahawa pemodelan grafik, penganalisis pertanyaan dan papan pemuka prestasi yang disediakannya sangat intuitif dan praktikal.

Antara muka Dbeaver adalah lebih mudah, dan gaya keseluruhan lebih mesra pemaju. Kerana ia dibangunkan berdasarkan platform Eclipse, jika anda telah menggunakan Eclipse atau IDE yang sama, anda akan merasa sangat akrab. DBeaver mempunyai struktur menu yang jelas, pengembangan plug-in yang kuat, dan menyokong tema gelap, yang lebih selesa untuk orang yang suka kod untuk masa yang lama.
- MySQL Workbench adalah ciri yang kaya tetapi sedikit kompleks
- Dbeaver mudah dan intuitif, sesuai untuk kegunaan ringan
3. Sokongan Cross-Platform dan Komuniti
Walaupun MySQL Workbench menyokong Windows, MacOS, dan Linux, beberapa versi tidak stabil seperti Windows pada platform tidak rasmi (seperti Linux).
DBeaver adalah alat silang platform yang benar yang boleh dijalankan pada hampir semua sistem operasi arus perdana, dan kerana ia merupakan projek sumber terbuka, komuniti sangat aktif dan dokumentasi dan sumber penyelesaian soalan agak banyak.
- Sekiranya anda menggunakannya di macOS atau Linux, dbeaver mungkin lebih stabil
- Lebih mudah bagi komuniti dbeaver untuk mencari bantuan ketika menghadapi masalah
4. Prestasi dan Skala Skala
Bagi kebanyakan tugas pembangunan harian, kedua -dua alat adalah kompeten. Tetapi dari segi ciri canggih:
- MySQL Workbench menyediakan alat pengoptimuman prestasi lengkap, seperti "papan pemuka prestasi", "profiler pertanyaan", dan lain-lain, yang lebih sesuai untuk DBA untuk menjalankan analisis mendalam.
- DBeaver menyokong fungsi lanjutan melalui pemalam. Walaupun fungsi asli tidak begitu kuat seperti meja kerja, banyak operasi tersuai dapat dicapai dengan memasang pemalam.
Jika anda hanya menulis SQL dan melihat struktur meja, perbezaan prestasi antara keduanya tidak banyak; Tetapi jika anda melakukan pemodelan data dan penalaan prestasi, Workbench mempunyai lebih banyak kelebihan.
Pada dasarnya itu sahaja. Kedua -dua alat mempunyai tumpuan mereka sendiri. Mana yang anda pilih bergantung pada pangkalan data yang anda gunakan terutamanya, sama ada anda memerlukan pemodelan graf, dan keutamaan sokongan anda untuk sumber silang dan sumber terbuka.
Atas ialah kandungan terperinci mysql workbench vs dbeaver. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;

MySQL's Explect adalah alat yang digunakan untuk menganalisis rancangan pelaksanaan pertanyaan. Anda boleh melihat proses pelaksanaan dengan menambah Jelaskan sebelum pertanyaan pilih. 1. Bidang utama termasuk ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kunci, Tambahan, dan lain -lain; 2. Pertanyaan yang cekap perlu memberi perhatian kepada jenis (seperti const, eq_ref adalah yang terbaik), kunci (sama ada menggunakan indeks yang sesuai) dan tambahan (elakkan menggunakanfilesort dan menggunakannya); 3. Cadangan Pengoptimuman Biasa: Elakkan menggunakan fungsi atau mengaburkan kad liar terkemuka untuk bidang, memastikan jenis medan yang konsisten, dengan munasabah menetapkan indeks medan sambungan, mengoptimumkan operasi penyortiran dan pengumpulan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan modal

Terdapat tiga cara untuk menyambungkan Excel ke pangkalan data MySQL: 1. Gunakan PowerQuery: Selepas memasang pemacu MySQLODBC, menubuhkan sambungan dan mengimport data melalui fungsi PowerQuery terbina dalam Excel, dan menyokong penyegaran semula; 2. Gunakan plug-in mysqlforexcel: Plug-in rasmi menyediakan antara muka yang mesra, menyokong penyegerakan dua hala dan mengimport jadual kembali ke MySQL, dan perhatikan keserasian versi; 3. Gunakan pengaturcaraan VBA ADO: Sesuai untuk pengguna lanjutan, dan mencapai sambungan dan pertanyaan yang fleksibel dengan menulis kod makro. Pilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan dan tahap teknikal anda. PowerQuery atau MySqlForexcel disyorkan untuk kegunaan harian, dan VBA lebih baik untuk pemprosesan automatik.
