Prinsip Pengoptimuman Skema Pangkalan Data MySQL
Jul 05, 2025 am 01:49 AM
Pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL harus bermula dengan reka bentuk skema. Pertama, pilih jenis data yang sesuai, seperti menggunakan Tinyint dan bukannya Int untuk mewakili status, elakkan penyalahgunaan jenis teks/gumpalan, dan gunakan DateTime dan Timestamp dengan munasabah; Kedua, gunakan indeks dengan munasabah, elakkan pengindeksan dalam urutan rendah, perhatikan perintah indeks bersama, secara kerap menganalisis pelan pelaksanaan SQL dan membersihkan indeks tidak sah; Ketiga, mengimbangi penyeragaman dan anti-standardisasi struktur jadual, redundansi yang sesuai mengurangkan operasi, tetapi lapisan aplikasi perlu mengekalkan konsistensi; Akhirnya, spesifikasi penamaan bersatu meningkatkan penyelenggaraan, seperti menggunakan nama jadual yang jelas, nama medan dan peraturan penamaan utama asing.
Pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL sering bermula dengan reka bentuk seni bina. Reka bentuk skema adalah bahagian yang paling kritikal. Struktur jadual yang munasabah, jenis medan dan tetapan indeks dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengurangkan penggunaan sumber. Jangan tunggu sehingga jumlah data diperluas sebelum membuatnya. Merancang skema dari awal adalah penyelesaian jangka panjang.
Pilih jenis data yang betul
Ramai orang biasa menggunakan VARCHAR(255) atau INT apabila menentukan medan, tetapi sebenarnya, setiap bidang harus memilih jenis data yang paling sesuai berdasarkan kandungan yang disimpan.
- Jenis data yang lebih kecil bermakna kelajuan akses yang lebih cepat : Sebagai contoh, menggunakan
TINYINTdan bukannyaINTuntuk mewakili nilai negara bukan sahaja menjimatkan ruang, tetapi juga meningkatkan kecekapan I/O. - Elakkan terlalu banyak
TEXTatau jenisBLOB: Jenis -jenis bidang ini biasanya meletakkan data di luar baris, menambah overhead tambahan IO. Kecuali anda benar -benar perlu menyimpan kepingan teks atau data binari yang besar, cuba gunakanCHARatauVARCHARsebanyak mungkin. - Jenis masa harus dibezakan untuk kegunaan :
DATETIMEsesuai untuk merakam titik masa mutlak, sementaraTIMESTAMPdipengaruhi oleh zon waktu dan mempunyai julat kecil, tetapi ia dapat dikemas kini secara automatik dalam beberapa senario.
Gunakan indeks dengan munasabah untuk mengelakkan penyalahgunaan
Pengindeksan adalah alat yang berkuasa untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, tetapi semakin banyak yang anda tambah, lebih baik. Indeks mempengaruhi kelajuan menulis dan mengambil ruang penyimpanan tambahan.
Kesalahpahaman umum termasuk:
- Pengindeksan pada urutan kardinaliti rendah (seperti jantina)
- Abaikan susunan indeks bersama
- Log pertanyaan perlahan tidak dianalisis secara teratur, mengakibatkan tumpukan indeks tidak sah
Amalan yang dicadangkan:
- Medan indeks yang sering muncul di
WHERE,JOIN,ORDER BY - Apabila menggunakan indeks bersama, perhatikan prinsip yang sepadan dengan paling kiri
- Kerap digunakan
EXPLAINuntuk menganalisis rancangan pelaksanaan SQL untuk melihat apakah indeks yang diharapkan hits - Padamkan indeks yang tidak digunakan dan sumber pelepasan yang tidak tahan lama
Keseimbangan antara struktur jadual normalisasi dan anti-normatif
Walaupun teori pangkalan data menekankan reka bentuk yang dinormalisasi, dalam aplikasi praktikal, anti-normatif sederhana kadang-kadang boleh membawa kepada prestasi yang lebih baik.
Contohnya:
- Dalam sistem dengan lebih banyak bacaan dan kurang menulis, redundansi medan yang biasa digunakan dapat mengurangkan operasi gabungan
- Untuk beberapa maklumat konfigurasi statik, ia boleh terus tertanam di meja utama dan bukannya membuat persatuan meja secara berasingan
Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa manfaat anti-spesifikasi datang dari perbelanjaan konsistensi, dan pada masa ini, adalah perlu untuk bekerjasama dengan logik lapisan aplikasi untuk mengekalkan penyegerakan data.
Penamaan spesifikasi dan penyelenggaraan
Walaupun ia tidak menjejaskan prestasi, spesifikasi penamaan yang baik sangat penting untuk penyelenggaraan dan kerja berpasukan berikutnya.
- Nama jadual dan nama medan harus jelas menyatakan makna untuk mengelakkan kekaburan singkatan.
- Gunakan Gaya Bawah Talian Seragam, seperti
user_profile,created_at - Medan kunci asing terbaik berakhir dengan nama jadual rujukan, seperti
order_user_idberasal dari jadualuser
Dengan cara ini, walaupun penggantian mengambil alih, niat struktur dapat difahami dengan cepat dan kebarangkalian kesilapan dapat dikurangkan.
Pada asasnya, perkara utama ini tidak rumit tetapi mudah diabaikan. Jika anda menghabiskan lebih banyak masa merancang skema, masa yang dihabiskan untuk banyak siasatan dan pembinaan semula boleh disimpan.
Atas ialah kandungan terperinci Prinsip Pengoptimuman Skema Pangkalan Data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara mengoptimumkan fungsi AVG melalui MySQL untuk meningkatkan prestasi
May 11, 2023 am 08:00 AM
Cara meningkatkan prestasi dengan mengoptimumkan fungsi AVG dalam MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang mengandungi banyak fungsi dan fungsi yang berkuasa. Fungsi AVG digunakan secara meluas dalam mengira purata, tetapi kerana fungsi ini perlu merentasi keseluruhan set data, ia akan menyebabkan masalah prestasi dalam kes data berskala besar. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara mengoptimumkan fungsi AVG melalui MySQL untuk meningkatkan prestasi. 1. Menggunakan indeks Indeks adalah bahagian terpenting dalam pengoptimuman MySQL.
Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?
Apr 15, 2025 am 12:14 AM
MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB
Bagaimana untuk mencapai pengoptimuman peringkat rendah MySQL: petua dan amalan terbaik untuk pengoptimuman lanjutan bagi pernyataan SQL
Nov 08, 2023 pm 04:32 PM
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk pembangunan aplikasi web dan penyimpanan data. Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman asas MySQL adalah amat penting, antaranya pengoptimuman lanjutan pernyataan SQL adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan amalan terbaik untuk melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, serta contoh kod khusus. Tentukan syarat pertanyaan Apabila menulis pernyataan SQL, anda mesti terlebih dahulu mentakrifkan syarat pertanyaan dan elakkan menggunakan pertanyaan kad bebas tanpa had, iaitu, elakkan menggunakan "%" untuk membuka pertanyaan.
Pengoptimuman MySQL berdasarkan enjin TokuDB: meningkatkan prestasi penulisan dan pemampatan
Jul 25, 2023 pm 11:45 PM
Pengoptimuman MySQL berdasarkan enjin TokuDB: meningkatkan prestasi penulisan dan pemampatan Pengenalan: Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL menghadapi peningkatan tekanan penulisan dan keperluan penyimpanan dalam konteks era data besar. Untuk menghadapi cabaran ini, enjin TokuDB wujud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan enjin TokuDB untuk meningkatkan prestasi penulisan dan prestasi mampatan MySQL. 1. Apakah enjin TokuDB? Enjin TokuDB ialah enjin berorientasikan data besar yang direka untuk mengendalikan penulisan tinggi
Bagaimana untuk mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL
Mar 16, 2024 am 08:12 AM
Bagaimana untuk mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai laman web dan aplikasi. Dalam proses permohonan sebenar, pengurusan nombor sambungan MySQL adalah isu yang sangat penting, terutamanya dalam situasi konkurensi yang tinggi Pengurusan bilangan sambungan yang munasabah boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL, termasuk contoh kod terperinci. 1. Fahami pengurusan nombor sambungan Dalam MySQL, bilangan sambungan merujuk kepada bilangan sambungan yang boleh disambungkan oleh sistem pada masa yang sama.
Analisis pengoptimuman MySQL dan pengalaman projek keselamatan dalam aplikasi e-dagang
Nov 03, 2023 am 10:42 AM
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam bidang e-dagang. Dalam aplikasi e-dagang, adalah penting untuk mengoptimumkan dan menjamin MySQL. Artikel ini akan menganalisis pengalaman projek pengoptimuman dan keselamatan MySQL dalam aplikasi e-dagang. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data pengoptimuman prestasi: Dalam aplikasi e-dagang, reka bentuk pangkalan data adalah kuncinya. Reka bentuk struktur jadual dan reka bentuk indeks yang munasabah boleh meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Pada masa yang sama, menggunakan teknologi pemisahan dan pembahagian jadual boleh mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Koleksi lengkap penyelesaian kepada masalah MySQL biasa
Jun 15, 2023 am 09:51 AM
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan MySQL, anda mungkin menghadapi pelbagai masalah, daripada ralat sintaks mudah kepada isu prestasi dan gangguan yang lebih kompleks. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa masalah dan penyelesaian MySQL yang paling biasa. Masalah Sambungan Masalah sambungan adalah perkara biasa. Jika anda tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL, sila semak perkara berikut: 1) Sama ada pelayan MySQL sedang berjalan 2) Sama ada sambungan rangkaian adalah normal 3) MySQ
Cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan teknologi penimbalan dua tulis MySQL dengan betul
Jul 25, 2023 pm 01:01 PM
Cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan teknologi penimbalan dua tulis MySQL dengan betul Pengenalan: Teknologi penimbalan dua tulis MySQL ialah teknologi penting yang meningkatkan keselamatan dan prestasi data. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan teknologi penimbalan dua tulis MySQL dengan betul untuk melindungi data dan meningkatkan prestasi pangkalan data dengan lebih baik. 1. Apakah teknologi penimbalan tulis dua kali? Teknologi penimbalan tulis dua kali ialah teknologi pengoptimuman I/O MySQL. Apabila MySQL melakukan operasi tulis, pertama
