Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk mempermudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Nota termasuk menjaga tanda tangan kaedah konsisten, mengelakkan lebih banyak reka bentuk, dan meningkatkan keselamatan dalam kombinasi dengan isInstance () atau hasattr ().
Polimorfisme dalam Python adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek. Ringkasnya, ia adalah "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan". Ia membolehkan kita mengendalikan pelbagai jenis objek dengan cara yang bersatu.

Apakah polimorfisme?
Di Python, polimorfisme biasanya dicerminkan dalam kaedah yang mengatasi. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah yang diwarisi dari kelas induk supaya nama kaedah yang sama mempunyai tingkah laku yang berbeza dalam kelas yang berbeza.

Sebagai contoh, anda mempunyai kelas Animal
yang mempunyai kaedah speak()
. Kemudian Dog
dan Cat
adalah subkelasnya, dan mereka masing -masing melaksanakan speak()
:
Haiwan Kelas: def bercakap (diri): lulus anjing kelas (haiwan): def bercakap (diri): Kembali "Woof!" Kucing Kelas (Haiwan): def bercakap (diri): Kembali "Meow!"
Pada masa ini, anda boleh memanggil kaedah ini dengan cara yang bersatu:

haiwan = [anjing (), kucing ()] untuk haiwan di haiwan: cetak (haiwan.speak ())
Ini adalah kuasa polimorfisme: kaedah panggilan yang sama, hasil pelaksanaan yang berbeza.
Penggunaan praktikal polimorfisme
Salah satu penggunaan polimorfisme yang paling biasa adalah untuk mempermudahkan struktur kod , terutamanya apabila berurusan dengan pelbagai objek yang sama. Sebagai contoh, anda sedang membangunkan program lukisan graf, termasuk bulatan, segi empat tepat, segitiga, dan lain -lain, dan setiap bentuk mempunyai kaedah draw()
. Selepas menggunakan polimorfisme, anda boleh melintasi semua grafik dan draw()
tanpa mengambil berat tentang apa grafiknya.
- Pengendalian acara bersatu untuk pelbagai kawalan di Perpustakaan Antara Muka Grafik
- Tingkah laku biasa watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan (seperti pergerakan, serangan)
- Kaedah bacaan sumber data yang berbeza adalah konsisten dalam pemprosesan data
Kelebihan ini ialah kod itu lebih jelas dan lebih berskala.
Bagaimana untuk mencapai polimorfisme?
Ciri -ciri menaip dinamik Python menjadikan polimorfisme sangat semula jadi untuk dilaksanakan. Hanya dua syarat yang perlu dipenuhi:
- Kelas induk mentakrifkan kaedah (juga boleh menjadi kaedah abstrak)
- Subclass menulis semula kaedah ini
Python tidak memaksa hubungan warisan untuk mencapai polimorfisme seperti Jawa. Walaupun kelas induk yang sama tidak diwarisi, selagi objek melaksanakan nama dan kaedah parameter yang sama, ia boleh ditangani secara seragam.
Contohnya:
Kereta Kelas: def bergerak (diri): Cetak ("Kereta bergerak di jalan raya") Kapal Kelas: def bergerak (diri): Cetak ("Bot Sails on Water") kenderaan = [kereta (), bot ()] untuk V dalam kenderaan: v.move ()
Walaupun Car
dan Boat
tidak mempunyai kelas induk yang sama, kerana kedua -duanya melaksanakan kaedah move()
, mereka juga boleh mencerminkan kesan polimorfik. Amalan ini dipanggil "menaip itik" - ia kelihatan seperti itik, dan kedengarannya seperti itik, dan ia adalah itik.
Perhatikan perincian kecil
- Tandatangan kaedah mestilah konsisten : Jika anda ingin memanggil antara muka bersatu, parameter kaedah setiap subkelas harus konsisten, jika tidak, ralat mungkin berlaku.
- Elakkan lebih banyak reka bentuk : Tidak semua tempat memerlukan polimorfisme. Kadang -kadang lebih jelas untuk menilai secara langsung jenis tersebut.
- Ia lebih selamat untuk digunakan bersama dengan isInstance () atau hasattr () : terutamanya jika anda tidak pasti jika objek mempunyai kaedah.
Pada dasarnya itu sahaja. Polimorfisme terdengar mewah, tetapi sebenarnya ia bermakna menggunakan antara muka bersatu untuk memproses objek yang berbeza di tempat yang betul. Python agak semula jadi.
Atas ialah kandungan terperinci Polimorfisme dalam kelas python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Untuk memanggil kod Python di C, anda mesti terlebih dahulu memulakan penterjemah, dan kemudian anda boleh mencapai interaksi dengan melaksanakan rentetan, fail, atau memanggil fungsi tertentu. 1. Inisialisasi penterjemah dengan py_initialize () dan tutupnya dengan py_finalize (); 2. Jalankan kod rentetan atau pyrun_simplefile dengan pyrun_simplefile; 3. Modul import melalui pyimport_importmodule, dapatkan fungsi melalui pyobject_getattrstring, bina parameter py_buildvalue, panggil fungsi dan proses kembali

ForwardreferencesinPythonallowreferencingclassesthatarenotyetdefinedbyusingquotedtypenames.TheysolvetheissueofmutualclassreferenceslikeUserandProfilewhereoneclassisnotyetdefinedwhenreferenced.Byenclosingtheclassnameinquotes(e.g.,'Profile'),Pythondela

Protokol deskriptor adalah mekanisme yang digunakan dalam python untuk mengawal tingkah laku akses atribut. Jawapan terasnya terletak pada pelaksanaan satu atau lebih __get __ (), __Set __ () dan __delete __ () kaedah. 1 .__ Dapatkan __ (diri, contoh, pemilik) digunakan untuk mendapatkan nilai atribut; 2 .__ Tetapkan __ (diri, contoh, nilai) digunakan untuk menetapkan nilai atribut; 3 .__ Padam __ (diri, contoh) digunakan untuk memadam nilai atribut. Penggunaan sebenar deskriptor termasuk pengesahan data, pengiraan hartanah yang ditangguhkan, pembalakan akses harta, dan pelaksanaan fungsi seperti harta dan kelas. Deskriptor dan pr

Pemprosesan data XML adalah perkara biasa dan fleksibel dalam Python. Kaedah utama adalah seperti berikut: 1. Gunakan xml.etree.elementtree untuk cepat menghuraikan XML mudah, sesuai untuk data dengan struktur yang jelas dan hierarki yang rendah; 2. Apabila menghadapi ruang nama, anda perlu menambah awalan secara manual, seperti menggunakan kamus ruang nama untuk dipadankan; 3. Untuk XML yang kompleks, adalah disyorkan untuk menggunakan LXML perpustakaan pihak ketiga dengan fungsi yang lebih kuat, yang menyokong ciri-ciri canggih seperti XPATH2.0, dan boleh dipasang dan diimport melalui PIP. Memilih alat yang betul adalah kunci. Modul terbina dalam disediakan untuk projek kecil, dan LXML digunakan untuk senario kompleks untuk meningkatkan kecekapan.

Apabila pelbagai penghakiman bersyarat ditemui, rantaian IF-ELIF-ELSE dapat dipermudahkan melalui pemetaan kamus, sintaks pertandingan, mod dasar, pulangan awal, dan lain-lain. 2. Python 3.10 boleh menggunakan struktur kes perlawanan untuk meningkatkan kebolehbacaan; 3. Logik kompleks boleh dimasukkan ke dalam corak dasar atau pemetaan fungsi, memisahkan logik utama dan pemprosesan cawangan; 4. Mengurangkan tahap bersarang dengan kembali terlebih dahulu, menjadikan kod lebih ringkas dan jelas. Kaedah ini dengan berkesan meningkatkan penyelenggaraan kod dan fleksibiliti.

Python multithreading sesuai untuk tugas I/O-intensif. 1. Ia sesuai untuk senario seperti permintaan rangkaian, bacaan dan penulisan fail, input pengguna menunggu, dan lain-lain, seperti crawler multi-threaded dapat menjimatkan masa menunggu permintaan; 2. Ia tidak sesuai untuk tugas-tugas yang berintensifkan pengkomputeran seperti pemprosesan imej dan operasi matematik, dan tidak dapat beroperasi selari kerana Lock Interpreter Global (GIL). Kaedah Pelaksanaan: Anda boleh membuat dan memulakan benang melalui modul threading, dan menggunakan Join () untuk memastikan bahawa benang utama menunggu benang kanak -kanak selesai, dan menggunakan kunci untuk mengelakkan konflik data, tetapi tidak disyorkan untuk membolehkan terlalu banyak benang untuk mengelakkan mempengaruhi prestasi. Di samping itu, threadpoolexecutor modul serentak.
