Jenis petunjuk dalam Python menyelesaikan masalah kekaburan dan pepijat yang berpotensi dalam kod dinamik dengan membenarkan pemaju menentukan jenis yang dijangkakan. Mereka meningkatkan kebolehbacaan, membolehkan pengesanan pepijat awal, dan meningkatkan sokongan perkakas. Petunjuk jenis ditambah menggunakan kolon (:) untuk pembolehubah dan parameter dan anak panah (->) untuk jenis pulangan. Jenis umum termasuk int, str, senarai, dict, pilihan, kesatuan, dan boleh dipanggil. Alat seperti mypy, pyright, dan ides leverage jenis petunjuk untuk analisis statik dan pengalaman pemaju yang lebih baik. Walaupun pilihan, mereka paling bermanfaat dalam projek yang lebih besar atau persekitaran pasukan di mana kejelasan kod dan pemeliharaan adalah penting.

Petunjuk jenis Python adalah cara untuk mencatat kod anda dengan jenis pembolehubah yang diharapkan, argumen fungsi, dan nilai pulangan. Mereka tidak menjejaskan bagaimana kod berjalan - Python tetap ditaip secara dinamik - tetapi mereka membantu dengan kebolehbacaan, menangkap pepijat lebih awal, dan meningkatkan perkakas pemaju seperti autocompletion dan linting.

Masalah apa yang diselesaikan oleh jenis yang diselesaikan?

Di Python, anda boleh memberikan nilai apa -apa kepada mana -mana pemboleh ubah. Fleksibiliti itu berkuasa tetapi boleh menyebabkan kekeliruan dan pepijat, terutamanya dalam kod yang lebih besar atau ketika bekerja di pasukan.

Tanpa petunjuk jenis, tidak selalu jelas jenis data yang diharapkan atau dikembalikan:

 def salam (nama):
    kembali f "hello, {name}"

Apa yang Harus name ? Rentetan? Bagaimana jika seseorang melewati integer secara tidak sengaja?

Petunjuk jenis menjadikan ini jelas:

 def salam (nama: str) -> str:
    kembali f "hello, {name}"

Kini jelas bahawa name harus menjadi rentetan, dan fungsi itu juga mengembalikan rentetan.

Cara menggunakan petunjuk jenis dalam fungsi

Menambah petunjuk jenis ke fungsi adalah mudah. Anda menentukan jenis selepas setiap parameter dengan kolon ( : , dan jenis pulangan selepas anak panah ( -> ):

 def tambah (a: int, b: int) -> int:
    Kembali AB

• a: int bermaksud hujah pertama harus menjadi integer.
• b: int melakukan perkara yang sama untuk yang kedua.
• -> int mengatakan fungsi itu akan mengembalikan integer.

Jika fungsi tidak mengembalikan apa -apa, gunakan None sebagai jenis pulangan:

 Def Log (mesej: str) -> Tiada:
    Cetak (mesej)

Ini membantu alat dan pemaju lain memahami niat anda dengan jelas.

Jenis Biasa Anda Boleh Anotate

Anda tidak terhad kepada jenis asas seperti int , str , bool , dan float . Berikut adalah beberapa lagi yang sering anda lihat:

• list , dict , tuple - tetapi ini boleh mengambil jenis dalaman juga menggunakan List , Dict , Tuple dari modul typing (atau dengan kurungan di Python 3.9).

Contoh:

 dari menaip senarai import, dict

def get_names (pengguna: senarai [dict [str, any]]) -> list [str]:
    kembali [pengguna ['nama'] untuk pengguna dalam pengguna]

Atau di Python 3.9, anda boleh menulis:

 def get_names (pengguna: senarai [dict [str, any]]) -> list [str]:
    kembali [pengguna ['nama'] untuk pengguna dalam pengguna]

Lain -lain yang biasa termasuk:

• Optional[T] - untuk nilai yang mungkin None
• Union[T1, T2] - untuk nilai yang boleh menjadi salah satu daripada beberapa jenis
• Callable - Untuk fungsi lulus sebagai hujah

Alat yang berfungsi dengan petunjuk jenis

Petunjuk jenis bukan hanya dokumentasi - mereka mengintegrasikan dengan baik dengan alat:

• Mypy - Pemeriksa Jenis Statik untuk Python
• Pyright / Pylance -Digunakan dalam kod VS untuk pemeriksaan masa nyata
• IDE Seperti PyCharm -Menawarkan kesempurnaan auto dan refactoring yang lebih baik
• Linter seperti pylint atau flake8 - kadang -kadang plugin pemeriksaan jenis sokongan

Alat ini membantu menangkap bug yang berpotensi sebelum runtime dan meningkatkan kualiti kod keseluruhan.

Untuk memulakan, pasang mypy:

 Pip memasang mypy

Kemudian jalankan pada fail anda:

 mypy your_script.py

Ia akan menunjukkan kesilapan jika jenis tidak sepadan dengan apa yang diharapkan.

Apabila tidak bimbang tentang jenis petunjuk

Mereka hebat, tetapi tidak selalu diperlukan. Dalam skrip kecil atau prototaip cepat, menambah jenis petunjuk mungkin berasa seperti berlebihan. Terpulang kepada anda untuk membuat keputusan apabila kejelasan dan kebolehkerjaan paling penting.

Selain itu, jika anda bekerja dengan codebase lama yang tidak ditulis dengan petunjuk jenis, secara beransur -ansur menambahkannya di mana ia masuk akal masih boleh membawa faedah tanpa menulis semula segala -galanya.

Oleh itu, jenis petunjuk adalah anotasi pilihan yang membantu menjadikan kod python anda lebih mudah difahami dan lebih selamat. Mereka bekerja terbaik dalam projek sederhana dan besar atau ketika bekerjasama dengan orang lain. Pada asasnya, mereka adalah pelaburan kecil yang dibayar dalam pepijat yang lebih sedikit dan sokongan alat yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah petunjuk jenis python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!