Mengekstrak tahun -tahun dalam MySQL boleh menggunakan fungsi tahun (), 1 tahun. Menggunakan tahun (date_column) untuk mengekstrak tahun dari tarikh, datetime atau medan jenis timestamp; 2. Ia sering digunakan untuk mengira jumlah data tahunan, kumpulan mengikut tahun, atau penapis rekod tahun tertentu; 3. Gunakan di mana tahun (date_column) semasa pertanyaan. Data boleh ditapis, tetapi boleh menjejaskan prestasi indeks; 4. Adalah disyorkan untuk menggantikannya dengan pertanyaan pelbagai untuk meningkatkan kecekapan, seperti di mana date_column> = 'yyyy-01-01' dan date_column
Mengekstrak tahun dari tarikh di MySQL adalah keperluan yang sangat biasa, seperti jika anda ingin mengira jumlah data untuk tahun tertentu, atau menapis rekod untuk tahun tertentu. Tidak perlu operasi rumit pada masa ini, anda boleh melakukannya dengan fungsi terbina dalam.

Ekstrak Tahun Menggunakan Fungsi YEAR()
MySQL menyediakan fungsi YEAR()
yang mengekstrak tahun secara langsung dari bidang tarikh atau jenis DateTime. Sangat mudah digunakan:
Pilih Tahun (order_date) sebagai order_year dari pesanan;
Contoh di atas mengekstrak tahun dari medan order_date
jadual orders
. Fungsi ini sesuai untuk bidang DATE
Jenis, DATETIME
, dan TIMESTAMP
.

Senario biasa termasuk:
- Statistik kuantiti pesanan setiap tahun
- Paparkan trend data dengan mengumpulkan
- Data pertanyaan untuk tahun tertentu (seperti
WHERE YEAR(create_time) = 2023
)
Gunakan penapisan tahun dalam keadaan pertanyaan
Jika anda ingin mencari data untuk tahun tertentu, anda boleh menggunakan fungsi YEAR()
dalam keadaan WHERE
:

Pilih * dari jualan di mana tahun (Sale_date) = 2022;
Ini membolehkan anda menyaring semua rekod jualan untuk 2022. Tetapi perlu diperhatikan bahawa kaedah penulisan ini mungkin tidak dapat menggunakan indeks dengan berkesan, terutamanya apabila data jadual besar, ia akan menjejaskan prestasi pertanyaan.
Jika anda sering perlu pertanyaan pada tahun, adalah disyorkan:
- Tambahkan medan tahun yang berasingan dan indeksnya
- Atau gunakan pertanyaan skop bukan
YEAR()
, sebagai contoh:
Pilih * dari jualan Di mana Sale_date> = '2022-01-01' dan Sale_date <'2023-01-01';
Pendekatan ini biasanya lebih cekap kerana pangkalan data boleh menggunakan indeks pada sale_date
.
Digabungkan dengan GROUP BY
statistik kumpulan mengikut tahun
Apabila melakukan ringkasan data, ia sering diperlukan untuk kumpulan statistik mengikut tahun. Sebagai contoh, mengira jualan tahunan:
Pilih Tahun (order_date) sebagai order_year, jumlah (amaun) sebagai total_amount Dari pesanan Kumpulan demi tahun (order_date);
Ini akan menghasilkan jumlah keseluruhan bagi setiap tahun. Sekiranya anda ingin terus memperbaiki sebulan atau suku tahun, anda juga boleh mengekstrak medan bulan atau suku untuk mengumpulkannya bersama -sama.
Perlu diperhatikan:
- Jika data untuk tahun tertentu kosong, hasilnya tidak akan menunjukkan tahun itu.
- Anda boleh bekerjasama dengan
ORDER BY
untuk membuat keputusan disusun mengikut tahun lebih intuitif
Pada dasarnya itu sahaja. Menggunakan YEAR()
adalah cara yang paling langsung, tetapi isu prestasi mesti dipertimbangkan dalam sejumlah besar data. Kaedah penulisan mungkin lebih baik jika anda menggunakannya dengan cara lain.
Atas ialah kandungan terperinci mysql mendapatkan tahun dari tarikh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;

MySQL's Explect adalah alat yang digunakan untuk menganalisis rancangan pelaksanaan pertanyaan. Anda boleh melihat proses pelaksanaan dengan menambah Jelaskan sebelum pertanyaan pilih. 1. Bidang utama termasuk ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kunci, Tambahan, dan lain -lain; 2. Pertanyaan yang cekap perlu memberi perhatian kepada jenis (seperti const, eq_ref adalah yang terbaik), kunci (sama ada menggunakan indeks yang sesuai) dan tambahan (elakkan menggunakanfilesort dan menggunakannya); 3. Cadangan Pengoptimuman Biasa: Elakkan menggunakan fungsi atau mengaburkan kad liar terkemuka untuk bidang, memastikan jenis medan yang konsisten, dengan munasabah menetapkan indeks medan sambungan, mengoptimumkan operasi penyortiran dan pengumpulan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan modal

Keselamatan akses jauh ke MySQL boleh dijamin dengan menyekat kebenaran, menyulitkan komunikasi, dan audit biasa. 1. Tetapkan kata laluan yang kuat dan aktifkan penyulitan SSL. Force-SSL-Mode = diperlukan apabila menyambung kepada pelanggan; 2. Mengehadkan akses kepada IP dan hak pengguna, membuat akaun khusus dan memberikan kebenaran minimum yang diperlukan, dan melumpuhkan log masuk jauh; 3. Konfigurasi peraturan firewall, tutup pelabuhan yang tidak perlu, dan gunakan mesin springboard atau terowong SSH untuk meningkatkan kawalan akses; 4. Dayakan tingkah laku sambungan dan kerap audit, gunakan alat pemantauan untuk mengesan aktiviti yang tidak normal tepat pada masanya untuk memastikan keselamatan pangkalan data.
