


PHP menyiapkan pernyataan dengan pengendali seperti
Jul 11, 2025 am 01:52 AM使用PHP預(yù)處理語(yǔ)句結(jié)合LIKE進(jìn)行模糊查詢(xún)時(shí),需注意參數(shù)綁定方式和通配符使用。1. 不能在SQL中直接寫(xiě)成%'?%',因?yàn)閱?wèn)號(hào)會(huì)被視為字符串的一部分,正確做法是將%與搜索詞一起作為參數(shù)傳入或在PHP端拼接好再傳入;2. 多個(gè)LIKE條件可分別構(gòu)造帶通配符的字符串并依次綁定參數(shù),如$searchName與$searchEmail分別對(duì)應(yīng)name和email的模糊匹配;3. 需注意輸入過(guò)濾、大小寫(xiě)敏感問(wèn)題及全模糊查詢(xún)對(duì)性能的影響,確保代碼安全高效。
在使用 PHP 的預(yù)處理語(yǔ)句(prepared statement)時(shí),如果想結(jié)合 LIKE
操作符進(jìn)行模糊查詢(xún),需要注意參數(shù)綁定的方式和通配符的使用。直接把 %
寫(xiě)進(jìn) SQL 語(yǔ)句中或者拼接到變量里都有講究,稍有不慎就可能出錯(cuò)或影響性能。

正確綁定 LIKE 參數(shù)的方式
在使用預(yù)處理語(yǔ)句時(shí),不能直接在 SQL 中寫(xiě)成 '%' . ? . '%'
,因?yàn)檫@樣會(huì)語(yǔ)法錯(cuò)誤。正確的做法是將 %
和搜索詞一起作為參數(shù)傳入,或者在 PHP 端拼接好再傳入。
推薦方式是在 PHP 中先構(gòu)造好帶通配符的字符串:

$search = "%keyword%"; $stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM table WHERE column LIKE ?"); $stmt->execute([$search]);
這種方式既安全又能保持代碼清晰。
為什么不能在 SQL 中直接加 %
你可能會(huì)看到一些人嘗試這樣寫(xiě) SQL:

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%?%';
但這樣做不會(huì)生效,因?yàn)閱?wèn)號(hào)會(huì)被當(dāng)作字符串的一部分,而不是一個(gè)可替換的參數(shù)。預(yù)處理語(yǔ)句中的參數(shù)占位符只能代表“值”,不能出現(xiàn)在字符串內(nèi)部或其他語(yǔ)法結(jié)構(gòu)中。
所以像下面這種寫(xiě)法是錯(cuò)誤的:
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%?%'"); // 錯(cuò)誤! $stmt->execute([$keyword]);
多個(gè) LIKE 條件怎么處理
如果你需要多個(gè)模糊匹配條件,比如同時(shí)模糊匹配用戶(hù)名和郵箱,可以按如下方式處理:
$searchName = "%john%"; $searchEmail = "%gmail.com%"; $stmt = $pdo->prepare(" SELECT * FROM users WHERE name LIKE ? OR email LIKE ? "); $stmt->execute([$searchName, $searchEmail]);
這種方式可以靈活地組合多個(gè)模糊條件,每個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)通配符字符串。
如果你想更靈活地構(gòu)建查詢(xún),也可以根據(jù)是否有關(guān)鍵詞動(dòng)態(tài)添加 LIKE
條件,避免執(zhí)行不必要的查詢(xún)。
小細(xì)節(jié)容易忽略
- 如果你在前端接收用戶(hù)輸入后直接用于查詢(xún),記得對(duì)輸入做基本過(guò)濾,比如去掉多余空格。
- 使用
LIKE
查詢(xún)時(shí)注意大小寫(xiě)問(wèn)題,MySQL 默認(rèn)不區(qū)分大小寫(xiě),但如果用了utf8mb4_bin
這類(lèi)排序規(guī)則就會(huì)區(qū)分。 - 對(duì)于全模糊查詢(xún)(如
%abc%
),數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法使用索引,查詢(xún)效率較低,數(shù)據(jù)量大時(shí)要謹(jǐn)慎使用。
基本上就這些。用好 prepared statement 配合 LIKE,關(guān)鍵在于參數(shù)位置和通配符的正確處理,別讓它們混在 SQL 字符串里搞亂了邏輯。
Atas ialah kandungan terperinci PHP menyiapkan pernyataan dengan pengendali seperti. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

1. Memaksimumkan nilai komersil sistem komen memerlukan menggabungkan pengiklanan pengiklanan asli, perkhidmatan nilai tambah pengguna (seperti memuat naik gambar, komen top-up), mempengaruhi mekanisme insentif berdasarkan kualiti komen, dan pematuhan data pengewangan data tanpa nama; 2. Strategi audit harus mengadopsi gabungan penapisan kata kunci dinamik pra-audit dan mekanisme pelaporan pengguna, ditambah dengan penarafan kualiti komen untuk mencapai pendedahan hierarki kandungan; 3. Anti-brushing memerlukan pembinaan pertahanan berbilang lapisan: Recaptchav3 Pengesahan tanpa sensor, Honeypot Honeypot Field Robot, IP dan Had Frekuensi Timestamp menghalang penyiraman, dan pengiktirafan corak kandungan menandakan komen yang mencurigakan, dan terus berurusan dengan serangan.

PHP tidak secara langsung melaksanakan pemprosesan imej AI, tetapi mengintegrasikan melalui API, kerana ia adalah baik pada pembangunan web dan bukannya tugas-tugas intensif pengkomputeran. Integrasi API boleh mencapai pembahagian profesional buruh, mengurangkan kos, dan meningkatkan kecekapan; 2. Mengintegrasikan teknologi utama termasuk menggunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan HTTP, pengekodan data JSON dan penyahkodan, pengesahan keselamatan utama API, pemprosesan giliran yang memakan masa yang memakan masa, pengendalian ralat yang teguh dan mekanisme semula, penyimpanan imej dan paparan; 3. Cabaran umum termasuk kos API daripada kawalan, hasil generasi yang tidak terkawal, pengalaman pengguna yang lemah, risiko keselamatan dan pengurusan data yang sukar. Strategi tindak balas menetapkan kuota dan cache pengguna, menyediakan panduan propt dan pemilihan multi-gambar, pemberitahuan asynchronous dan kemajuan kemajuan, penyimpanan pembolehubah persekitaran utama dan audit kandungan, dan penyimpanan awan.

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective

Pilih Perkhidmatan Pengiktirafan Suara AI yang sesuai dan mengintegrasikan PHPSDK; 2. Gunakan PHP untuk memanggil FFMPEG untuk menukar rakaman ke dalam format API yang diperlukan (seperti WAV); 3. Muat naik fail ke penyimpanan awan dan hubungi pengiktirafan tak segerak API; 4. Menganalisis hasil JSON dan menyusun teks menggunakan teknologi NLP; 5. Menjana dokumen Word atau Markdown untuk melengkapkan automasi rekod mesyuarat. Seluruh proses perlu memastikan penyulitan data, kawalan akses dan pematuhan untuk memastikan privasi dan keselamatan.
