Memasukkan pelbagai baris data pada satu masa di MySQL boleh dicapai dengan menggunakan memasukkan ke dalam pernyataan yang digabungkan dengan kumpulan multi-nilai atau pilih klausa. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: 1. Apabila memasukkan beberapa baris, pelbagai kumpulan data mesti disenaraikan dalam kurungan selepas nilai, dipisahkan oleh koma, dan tiada koma ditambah pada akhir; 2. Jika data datang dari jadual lain, anda boleh menapis data dari jadual sumber untuk dimasukkan ke dalam jadual sasaran dengan memasukkan ke dalam ... pilih; 3. Beri perhatian kepada kawalan prestasi dalam beberapa ratus untuk mengelakkan penguncian jadual, menggunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi data, elakkan konflik utama utama yang semakin meningkat, dan memeriksa batasan panjang medan.
Ia sebenarnya agak biasa untuk memasukkan pelbagai baris data pada satu masa di MySQL, terutamanya apabila anda perlu mengimport atau memulakan data. Ia lebih cekap untuk melakukannya secara langsung dengan satu pernyataan daripada melaksanakan beberapa sisipan tunggal dalam gelung.

Struktur sintaks asas
Cara standard untuk memasukkan beberapa baris dalam MySQL adalah untuk menyenaraikan pelbagai kumpulan nilai dalam kurungan selepas INSERT INTO
pernyataan, dan setiap kumpulan dipisahkan oleh koma. Contohnya:
Masukkan nilai pengguna (nama, e -mel) ('Zhang San', 'zhangsan@example.com'), ('Li si', 'lisi@example.com'), ('Wangwu', 'wangwu@example.com');
Kaedah ini boleh memasukkan berpuluh -puluh atau beratus -ratus rekod pada satu masa, dengan syarat pernyataan SQL anda tidak terlalu lama, jika tidak, ia mungkin melebihi had max_allowed_packet.

- Pesanan medan harus sesuai dengan satu demi satu dengan urutan dalam nilai
- Setiap set data mesti disertakan dalam kurungan, dipisahkan oleh koma oleh pelbagai kumpulan.
- Anda tidak boleh menambah koma pada akhir baris terakhir, jika tidak, ralat akan dilaporkan.
Masukkan data sedia ada dalam kelompok dalam kombinasi dengan pilih
Jika sumber data anda datang dari jadual lain, anda boleh menggunakan INSERT INTO ... SELECT
untuk memasukkan kelompok. Senario ini sering digunakan untuk penghijrahan data, menyalin, atau mengarkibkan operasi.
Sebagai contoh, pilih beberapa pengguna dari jadual pengguna lama dan masukkannya ke dalam jadual baru:

Masukkan ke dalam new_users (nama, e -mel) Pilih nama, e -mel dari old_users di mana status = 'aktif';
Kelebihan kaedah ini adalah bahawa ia tidak memerlukan pembinaan manual sejumlah besar senarai nilai, dan boleh menggunakan semula syarat pertanyaan yang ada. Walau bagaimanapun, perhatikan sama ada jenis medan jadual sasaran sepadan dengan jadual sumber, sebaliknya penukaran tersirat atau kegagalan penyisipan mungkin berlaku.
Nota dan Soalan Lazim
Walaupun mudah untuk memasukkan beberapa baris, terdapat beberapa tempat di mana anda boleh dengan mudah tersekat:
- Prestasi : Walaupun semakin banyak anda memasukkan pada satu masa, semakin cepat anda dapatkan, ia tidak boleh disusun tanpa had. Adalah disyorkan untuk mengawalnya dalam beberapa ratus untuk mengelakkan masa penguncian meja.
- Pemprosesan Transaksi : Jika data kritikal, lebih baik meletakkannya dalam urus niaga untuk melaksanakannya, supaya kesilapan dapat dilancarkan kembali untuk mengelakkan penyisipan separa dan menyebabkan kekeliruan data.
- Konflik Utama utama Meningkatkan Konflik : Jika jadual mempunyai ID penangkapan diri, jangan tentukan nilai secara manual melainkan jika anda yakin bahawa tidak akan ada konflik.
- Had Panjang Lapangan : Terutama untuk jenis Varchar, jika kandungan yang dimasukkan melebihi panjang yang ditakrifkan, ia boleh dipotong atau dilaporkan secara langsung ralat, bergantung pada tetapan skema pangkalan data.
Sebagai contoh, katakan anda mempunyai medan alamat yang merupakan Varchar (50), tetapi anda ingin memasukkan rentetan panjang 60. Tetapi jika mod ketat ditetapkan, ralat akan dilaporkan dan keseluruhan penyisipan akan terganggu secara langsung.
Pada dasarnya semua ini adalah. Penyisipan berbilang baris tidak rumit dengan sendirinya, tetapi dalam penggunaan sebenar, adalah perlu untuk menyesuaikan parameter dan strategi dalam kombinasi dengan senario tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Sisipkan Mysql ke beberapa baris. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;

MySQL's Explect adalah alat yang digunakan untuk menganalisis rancangan pelaksanaan pertanyaan. Anda boleh melihat proses pelaksanaan dengan menambah Jelaskan sebelum pertanyaan pilih. 1. Bidang utama termasuk ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kunci, Tambahan, dan lain -lain; 2. Pertanyaan yang cekap perlu memberi perhatian kepada jenis (seperti const, eq_ref adalah yang terbaik), kunci (sama ada menggunakan indeks yang sesuai) dan tambahan (elakkan menggunakanfilesort dan menggunakannya); 3. Cadangan Pengoptimuman Biasa: Elakkan menggunakan fungsi atau mengaburkan kad liar terkemuka untuk bidang, memastikan jenis medan yang konsisten, dengan munasabah menetapkan indeks medan sambungan, mengoptimumkan operasi penyortiran dan pengumpulan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan modal

Keselamatan akses jauh ke MySQL boleh dijamin dengan menyekat kebenaran, menyulitkan komunikasi, dan audit biasa. 1. Tetapkan kata laluan yang kuat dan aktifkan penyulitan SSL. Force-SSL-Mode = diperlukan apabila menyambung kepada pelanggan; 2. Mengehadkan akses kepada IP dan hak pengguna, membuat akaun khusus dan memberikan kebenaran minimum yang diperlukan, dan melumpuhkan log masuk jauh; 3. Konfigurasi peraturan firewall, tutup pelabuhan yang tidak perlu, dan gunakan mesin springboard atau terowong SSH untuk meningkatkan kawalan akses; 4. Dayakan tingkah laku sambungan dan kerap audit, gunakan alat pemantauan untuk mengesan aktiviti yang tidak normal tepat pada masanya untuk memastikan keselamatan pangkalan data.
