


Bagaimana Repositori Kerja Automatik (AWR) dan Laporan Monitor Diagnostik Pangkalan Data Automatik (ADDM) membantu dalam penalaan prestasi?
Jul 12, 2025 am 12:16 AMYa, laporan AWR dan Addm adalah penting untuk penalaan prestasi Oracle. 1. Laporan AWR menyediakan gambar aktiviti pangkalan data, menunjukkan SQL teratas, acara tunggu, penggunaan sumber, dan trend dari masa ke masa -digunakan untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap dan keberkesanan cache. 2. AddM menganalisis data AWR untuk mengesan isu -isu seperti pelan SQL yang lemah, indeks yang hilang, pertengkaran, dan kesilapan memori, menawarkan cadangan yang diprioritaskan dengan analisis punca utama. 3.
Ya, laporan AWR dan Addm adalah dua alat yang paling berkuasa untuk penalaan prestasi pangkalan data Oracle. Mereka memberikan wawasan yang mendalam tentang tingkah laku sistem, membantu mengenal pasti kesesakan, dan mencadangkan cadangan yang boleh dilakukan -semua berdasarkan data sebenar yang dikumpulkan dari masa ke masa.
Inilah cara mereka menyumbang:
1. Laporan AWR: Gambar Prestasi
Repositori Beban Kerja Automatik (AWR) menangkap gambaran terperinci aktiviti pangkalan data pada selang masa yang tetap (lalai adalah setiap jam). Gambar ini termasuk metrik seperti masa pelaksanaan SQL, acara tunggu, penggunaan sumber, dan banyak lagi.
Apa yang boleh anda pelajari dari laporan AWR:
- Penyataan SQL yang memakan sumber yang paling (CPU, I/O).
- Di mana pangkalan data menghabiskan masa -melalui analisis acara menunggu.
- Trend prestasi dari masa ke masa apabila membandingkan pelbagai laporan.
- Bagaimana struktur memori yang cekap seperti cache penampan dan kolam bersama sedang digunakan.
Cara menggunakannya dengan berkesan:
- Fokus pada bahagian "SQL Top" untuk mencari pertanyaan yang bermasalah.
- Semak "Beban Profil" untuk memahami jumlah transaksi dan beban sistem.
- Bandingkan laporan dari puncak dan jam luar untuk melihat anomali.
- Lihatlah "Peratusan Kecekapan Instance" untuk melihat sama ada cache utama bersaiz dengan betul.
Sebagai contoh, jika anda melihat "mesej bersih SQL*dari pelanggan" yang tinggi, yang mungkin menunjukkan logik aplikasi yang tidak cekap atau urus niaga jangka panjang-tidak semestinya isu DBA sahaja.
2. Laporan Addm: Cadangan yang boleh dilakukan
ADDM secara automatik menganalisis data AWR dan memberikan nasihat penalaan peringkat pakar. Ia seperti mempunyai perunding prestasi Oracle terbina dalam.
Masalah biasa Addm dapat mengesan:
- Rancangan pelaksanaan SQL yang tidak cekap
- Kekurangan pengindeksan yang betul
- Perdebatan mengenai sumber bersama (seperti selak atau kunci)
- Konfigurasi kolam memori yang tidak betul
Faedah Utama:
- Ia mengutamakan penemuan dengan kesan -jadi anda tahu apa yang harus diperbaiki terlebih dahulu.
- Setiap penemuan datang dengan cadangan khusus, seperti menulis semula pertanyaan atau meningkatkan saiz SGA.
- Ia sering mengenal pasti punca akar, bukan hanya gejala.
Katakanlah bendera Addm "penampan tinggi sibuk menunggu." Ia mungkin mencadangkan menambah freelists, menggunakan assm, atau bahkan mengubah corak akses aplikasi -bergantung kepada apa yang menyebabkan pertengkaran.
3. Menggabungkan AWR dan Addm untuk diagnostik yang lebih baik
Menggunakan kedua -dua ini memberi anda kedua -dua data mentah (AWR) dan tafsiran pintar (addm):
- Jalankan Addm terlebih dahulu untuk mendapatkan ringkasan masalah dan membetulkan yang dicadangkan.
- Kemudian menyelam ke dalam laporan AWR yang sepadan untuk mengesahkan penemuan tersebut dan menggali lebih mendalam ke dalam nombor.
- Jika AddM mencadangkan SQL tertentu bermasalah, tarik SQL dari AWR dan menganalisis pelan pelaksanaannya.
Aliran kerja ini memastikan anda tidak hanya bertindak balas terhadap gejala tetapi menangani kesesakan prestasi sebenar.
Singkatnya, AWR memberi anda fakta, dan Addm memberi anda bimbingan. Digunakan bersama, mereka membuat penalaan prestasi lebih cekap dan didorong data.
Itulah pada dasarnya -tiada sihir, hanya analisis metodis.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Repositori Kerja Automatik (AWR) dan Laporan Monitor Diagnostik Pangkalan Data Automatik (ADDM) membantu dalam penalaan prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pl/sqlextendssqlwithproceduralfeaturesbyaddingvariables, controlstructures, errorhandling, andmodularcode.1.itallowsdeveloperstowriteComplexlogiceloopsandconditionalswithinthedatabase.2.plenableShlareShedeChlareShedeChlarshedeChlarshedeChlarshedechlarshedechlarshedechlarshedechlarshedechlarshedechlarshedechlarshedechlarshedechlarasi

Subqueriesinoraclesql-scalar, multi-row, dancorrelated-enhancequeryflexabilitybyenablebingmodularlogic, dynamicdatahandling, andcomplexfiltering.scalarsubqueriesreturnasingleValueAndareIdeAsonspresspresspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressspressionss

Di Oracle, skema dikaitkan rapat dengan akaun pengguna. Apabila membuat pengguna, mod nama yang sama akan dibuat secara automatik dan semua objek pangkalan data dalam mod itu dimiliki. 1. Apabila membuat pengguna seperti CreateUserJohn, buat skema bernama John pada masa yang sama; 2. Jadual yang dibuat oleh pengguna tergolong dalam skema mereka secara lalai, seperti John.ployees; 3. Pengguna lain memerlukan kebenaran untuk mengakses objek dalam skema lain, seperti grantselectonsarah.departmentstojohn; 4. Skema ini menyediakan pemisahan logik, digunakan untuk menganjurkan data dari pelbagai jabatan atau modul permohonan.

Urutan Oracle adalah objek pangkalan data bebas yang digunakan untuk menjana nilai unik di seluruh sesi dan urus niaga, sering digunakan untuk kunci utama atau pengenal unik. Mekanisme terasnya adalah untuk menghasilkan nilai yang unik melalui kenaikan NextVal, dan CurrVal memperoleh nilai semasa tanpa kenaikan. Urutan tidak bergantung kepada jadual atau lajur, dan menyokong nilai permulaan tersuai, saiz langkah dan tingkah laku gelung. Senario biasa semasa penggunaan termasuk: 1. Generasi utama utama; 2. Nombor pesanan; 3. ID tugas batch; 4. ID unik sementara. Nota termasuk: Rollback Transaksi menyebabkan jurang, saiz cache mempengaruhi ketersediaan, penamaan spesifikasi dan kawalan kebenaran. Berbanding dengan lajur UUID atau identiti, urutan sesuai untuk persekitaran konkurensi yang tinggi, tetapi mereka perlu diniagakan berdasarkan keperluan.

TeoraclelisteneractsasatrafficcopfordatabaseconnectionsbyManagingHowClientsConnectTothecorrectDatabaseInstance.itrunsasarateprocesslisteningonaspecificnetworksandport (biasanya152)

OracLedAtapump (ExpDP/IMPDP) mempunyai kelebihan yang jelas ke atas alat eksport/import tradisional, dan sangat sesuai untuk persekitaran pangkalan data yang besar. 1. Prestasi yang lebih kuat: Berdasarkan pemprosesan sisi pelayan, mengelakkan kesesakan pemindahan klien, menyokong operasi selari, meningkatkan kelajuan eksport dan import; 2. Lebih banyak kawalan halus: Menyediakan parameter seperti termasuk, tidak termasuk dan pertanyaan untuk merealisasikan penapisan pelbagai dimensi seperti jenis objek, nama jadual, baris data; 3. Pemulihan yang lebih tinggi: Menyokong jeda pekerjaan, mulakan semula dan lampiran, yang memudahkan pengurusan tugas jangka panjang dan pemulihan kegagalan; 4. Pemprosesan metadata yang lebih lengkap: Rekod dan membina semula indeks, kekangan, keizinan dan struktur lain secara automatik, menyokong penukaran objek semasa import, dan memastikan konsistensi perpustakaan sasaran.

AnoracleinstanceisTheNTimeenvironmentThateNablesaccesstoanoracledatabase.itcomprisestwomaincomponents: thesystemglobalarea (SGA) andbackgroundprocess.1.Thesgaincludesthedatabasabashe,

TemMentTaBlespacesinoracleareusedtostoretemaryDataduringsqloperationsLikesorting, hashing, andglobaltemarararyTables.1) sortingoperationssuchasordyby, groupby, ordistinctmayrequirediskspaceifmemoryisficient.2)
