Pembahagian Jadual MySQL meningkatkan prestasi pertanyaan dan kecekapan pengurusan dengan memisahkan data besar ke dalam penyimpanan fizikal yang berbeza. 1. Jenis partition termasuk julat, senarai, hash, dan kunci, di mana julat dibahagikan dengan julat nilai dan sesuai untuk data kelas masa; 2. 3. Anda mesti menggunakan kekunci partition secara langsung semasa pertanyaan dan mengelakkan pembungkus fungsi untuk memastikan pemotongan pemotongan pemotongan meningkatkan prestasi; 4. Kunci partition mestilah sebahagian daripada kunci utama atau indeks unik, jika tidak, jadual partition tidak dapat dibuat; 5. Struktur partition perlu dikekalkan secara teratur, seperti menambahkan partition tahun akan datang untuk mengelakkan data tertumpu di partition bawah.

Pembahagian jadual MySQL adalah cara yang berkesan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan menguruskan data besar. Sekiranya jumlah data anda telah mencapai berjuta -juta atau puluhan juta rekod dalam satu jadual, partition itu dapat membantu anda "memecah" data ke kawasan penyimpanan fizikal yang berbeza mengikut peraturan, sambil mengekalkan pandangan bersatu dari jadual logik ke luar.

Berikut adalah contoh praktikal untuk menggambarkan bagaimana pembahagian jadual digunakan dalam MySQL, serta faedah dan pertimbangannya.

Apakah pembahagian jadual? Mengapa menggunakannya?

Ringkasnya, pembahagian meja adalah untuk membahagikan meja besar ke dalam pelbagai kepingan kecil , setiap sekeping kecil adalah subtable fizikal yang bebas, tetapi ia masih merupakan jadual logik lengkap untuk pengguna.

Manfaat menggunakan partition termasuk:

• Peningkatan Prestasi Pertanyaan: Terutama untuk pertanyaan dengan julat masa atau kekunci partition
• Pengarkiban atau penghapusan data yang lebih cepat: Sebagai contoh, membersihkan data untuk bulan tertentu hanya memerlukan pemadaman partition yang sepadan
• Meningkatkan ketersediaan: Sekiranya partition mempunyai masalah, ia tidak akan menjejaskan partisi lain

Jenis partisi biasa termasuk julat, senarai, hash, kunci, dan lain -lain. Kami akan menunjukkannya dengan partition julat yang paling biasa digunakan sebagai contoh.

Bagaimana untuk membuat jadual partition jarak?

Katakan anda mempunyai orders jadual pesanan yang mengandungi medan masa penciptaan pesanan created_at , dan anda ingin memisahkan tahun demi tahun.

 Buat pesanan jadual (
    id int tidak batal,
    order_no varchar (50) tidak batal,
    Tarikh yang dicipta_at tidak batal
)
Partition mengikut julat (tahun (create_at)) (
    Nilai partition p2021 kurang daripada (2022),
    Nilai partition p2022 kurang daripada (2023),
    Nilai partition p2023 kurang daripada (2024),
    Nilai partition pmax kurang daripada maxvalue
);

Bahagian di atas SQL mencipta jadual partition jarak dibahagikan mengikut tahun:

• Setiap partition menyimpan data untuk tahun tertentu
• pmax adalah partition bawah yang digunakan untuk menyimpan semua data yang lebih besar daripada 2024

Kelebihan ini ialah apabila anda menanyakan pesanan untuk 2022, MySQL hanya akan mengimbas partition p2022 , sangat mengurangkan I/O dan masa pertanyaan.

Apa perkara yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan partition?

Walaupun pembahagian boleh membawa peningkatan prestasi, ia tidak maha kuasa. Terdapat beberapa perkara penting untuk memberi perhatian kepada:

? Kunci partition mestilah kunci utama jadual atau sebahagian indeks unik

Jika jadual anda mempunyai kunci utama atau kekangan yang unik, bidang yang digunakan untuk pembahagian mesti dimasukkan ke dalam kekangan ini. Sebagai contoh, jika kunci utama adalah (id, created_at) , anda boleh menggunakan created_at sebagai kunci partition; Tetapi jika kunci utama hanya id , anda tidak boleh menggunakan created_at untuk memisahkan secara langsung.

?? Tidak semua pertanyaan boleh dibahagikan dan dipotong (pemangkasan partition)

MySQL hanya boleh mengimbas partition yang relevan jika kriteria pertanyaan anda mengandungi kekunci partition dan formatnya sesuai. Jika tidak, semua kawasan masih akan diimbas, yang bersamaan dengan tiada partition.

Untuk memberikan contoh balas:

 Pilih * dari pesanan di mana date_format (create_at, '%y') = '2022';

Walaupun pertanyaan ini menggunakan medan created_at , ia tidak dapat mencetuskan pemotongan partisi kerana pembungkus fungsi, dan prestasi tidak akan diperbaiki.

Cara yang betul untuk menulisnya harus:

 Pilih * dari pesanan di mana created_at> = &#39;2022-01-01&#39; dan created_at <&#39;2023-01-01&#39;;

? Tetap mengekalkan struktur partition

Dari masa ke masa, partition asal mungkin tidak mencukupi. Sebagai contoh, dalam contoh di atas, apabila memasuki 2025, semua data baru akan diletakkan di partition pmax . Pada masa ini, anda perlu menambah partisi baru secara manual dan menyesuaikan struktur partisi lama.

Ringkasan

Pembahagian jadual adalah teknologi yang sangat praktikal, terutamanya sesuai untuk memproses jadual besar data kelas masa. Perkara -perkara berikut harus diberi perhatian apabila merancang strategi pembahagian:

• Kunci partition harus munasabah dan cuba memadankan syarat pertanyaan.
• Perhatikan batasan kunci utama dan indeks unik
• Elakkan operasi fungsi pada kekunci partition semasa menulis penyataan pertanyaan
• Periksa dan mengekalkan struktur partition secara kerap

Pada dasarnya itu sahaja. Pemisahan bukanlah penyelesaian sekali untuk semua, tetapi ia meningkatkan prestasi dalam senario yang betul.

Atas ialah kandungan terperinci Contoh pembahagian meja mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!