Indeks Overwrite dalam MySQL adalah indeks yang mengandungi semua lajur yang diperlukan untuk pertanyaan, dengan itu mengelakkan akses kepada data jadual sebenar. Ia mengurangkan I/O dengan menghapuskan carian jadual dan meningkatkan kelajuan pertanyaan. Sebagai contoh, apabila pilih ID dari pengguna di mana status = 'aktif' dilaksanakan, jika terdapat indeks komposit (status, id), ia merupakan indeks overlay. Senario terbaik untuk menggunakan indeks overlay termasuk: 1. Pertanyaan melibatkan hanya sebilangan kecil lajur; 2. Pertanyaan agregat seperti kiraan atau jumlah; 3. Pertanyaan bersyarat tinggi. Untuk mengenal pasti peluang indeks overwrite, lihat lajur tambahan dalam output menjelaskan. Jika "Menggunakan Indeks" dipaparkan, indeks penggantian digunakan. Masa reka bentuk hendaklah memasukkan semua lajur yang dirujuk dalam pertanyaan dan elakkan lajur yang tidak perlu untuk mengurangkan saiz indeks. Pada masa yang sama, anda perlu menimbang membaca dan menulis prestasi, tetapi jangan mencipta indeks.
Indeks penutup di MySQL adalah indeks yang merangkumi semua lajur yang diperlukan untuk memenuhi pertanyaan, jadi pangkalan data tidak perlu mencari baris dalam jadual sebenar. Ini bermakna pertanyaan boleh dijawab sepenuhnya dari indeks itu sendiri, yang jauh lebih cepat daripada membaca dari data jadual.

Bagaimana Meliputi Indeks Meningkatkan Prestasi Pertanyaan
Apabila pertanyaan menggunakan indeks biasa, MySQL biasanya menggunakan indeks untuk mencari lokasi baris yang sepadan dan kemudian kembali ke meja untuk mendapatkan data baris penuh. Langkah tambahan ini dikenali sebagai "carian meja" -buat perlahan, terutamanya jika banyak baris terlibat.
Dengan indeks penutup, kerana semua data yang diperlukan sudah ada dalam indeks, MySQL melangkaui carian meja sepenuhnya. Ini mengurangkan cakera I/O dan mempercepatkan pertanyaan dengan ketara.

Contohnya:
Pilih ID dari pengguna di mana status = 'aktif';
Sekiranya terdapat indeks komposit pada (status, id)
, ini menjadi indeks penutup untuk pertanyaan di atas kerana ia mengandungi kedua -dua lajur WHERE
dan lajur yang dipilih.

Bila Menggunakan Indeks Meliputi
Meliputi indeks berfungsi dengan baik untuk pertanyaan yang hanya memerlukan subset kecil lajur dan sering dilaksanakan. Mereka amat berguna dalam aplikasi bacaan-berat atau laporan yang menarik bidang tertentu.
Beberapa kes penggunaan biasa:
- Pertanyaan yang menyaring dan mengembalikan hanya beberapa lajur.
- Pertanyaan agregasi seperti
COUNT(*)
atauSUM()
di atas medan yang diindeks. - Pertanyaan carian yang sering digunakan dengan keadaan tetap.
Untuk memanfaatkan sepenuhnya mereka:
- Reka bentuk indeks anda untuk memasukkan semua lajur yang dirujuk dalam pertanyaan (kedua -dua
SELECT
danWHERE
klausa). - Elakkan termasuk lajur yang tidak perlu, kerana indeks yang lebih besar mengambil lebih banyak ruang dan boleh melambatkan menulis.
Cara mengenal pasti peluang untuk meliputi indeks
Anda boleh menyemak sama ada pertanyaan boleh mendapat manfaat daripada indeks penutup dengan melihat lajur Extra
dalam output EXPLAIN
.
Sekiranya anda melihat:
Menggunakan keadaan indeks; Menggunakan di mana
atau semata -mata:
Menggunakan indeks
Ini bermakna pertanyaan menggunakan indeks penutup.
Inilah cara untuk memeriksa:
Jelaskan ID pilih dari pengguna di mana status = 'aktif';
Jika lajur key
menunjukkan indeks dan lajur Extra
mengatakan "menggunakan indeks," anda baik untuk pergi. Jika tidak, pertimbangkan untuk membuat indeks komposit yang meliputi lajur yang diperlukan.
Beberapa petua:
- Mulakan dengan menganalisis pertanyaan perlahan atau kerap dijalankan.
- Gunakan alat seperti log pertanyaan perlahan MySQL atau skema prestasi.
- Jangan keterlaluan -indeks baru menambah overhead untuk memasukkan/mengemas kini/memadam operasi.
Tidak setiap pertanyaan memerlukan indeks penutup, tetapi apabila digunakan dengan bijak, mereka dapat mempercepatkan pengambilan data dengan ketara tanpa mengubah logik aplikasi. Ingatlah untuk mengimbangi prestasi membaca dengan kecekapan menulis.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah indeks penutup di mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;
