在python中對日期進(jìn)行操作的庫有：datetime、time
無論在哪種語言，日期函數(shù)肯定是最常用的函數(shù)。下面直接上實(shí)例代碼
#datetime
import datetime
#當(dāng)前日期
now = datetime.datetime.now()
print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(now.strftime('%Y-%m-%d'))
#string convert to datetime
time_str = '2013-07-29 09:05:00'
str_convert_2_time = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(str_convert_2_time)
#比較兩個(gè)日期相差多少天
time_strA = '2013-07-29 09:05:00'
time_strB ='2013-08-29 09:05:00'
day = datetime.datetime.strptime(time_strA, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
day2 = datetime.datetime.strptime(time_strB, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
sub_day = day2 - day
print('{0}和{1}相差{2}天'.format(time_strA, time_strB, str(sub_day.days)))
#今后的n天的日期
n_days = 4
now = datetime.datetime.now()
my_date = datetime.timedelta(days=n_days)
n_day = now + my_date
print('從今天起的{0}天的日期是：'.format(n_days))
print(n_day.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))運(yùn)行結(jié)果：
>>>
2013-07-29 09:48:16
2013-07-29
2013-07-29 09:05:00
2013-07-29 09:05:00和2013-08-29 09:05:00相差31天
從今天起的4天的日期是：
2013-08-02 09:48:16
>>>
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
Contoh Python Pandas Cair
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.
Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose
Python Django membentuk contoh
Jul 27, 2025 am 02:50 AM
Pertama, tentukan borang hubungan yang mengandungi nama, peti mel dan medan mesej; 2. Dalam pandangan, penyerahan borang diproses dengan menilai permintaan pos, dan selepas pengesahan diluluskan, dibersihkan_data diperoleh dan respons dikembalikan, jika tidak, borang kosong akan diberikan; 3. Dalam templat, gunakan {{form.as_p}} untuk menjadikan medan dan tambah {%csrf_token%} untuk mencegah serangan CSRF; 4. Konfigurasi penghalaan URL ke titik / kenalan / ke paparan contac_view; Gunakan ModelForm untuk mengaitkan model secara langsung untuk mencapai storan data. Djangoforms melaksanakan pemprosesan bersepadu pengesahan data, rendering dan ralat HTML, yang sesuai untuk perkembangan cepat fungsi bentuk selamat.
Apakah arbitraj statistik dalam kriptografi? Bagaimana arbitraj statistik berfungsi?
Jul 30, 2025 pm 09:12 PM
Pengenalan kepada arbitraj statistik statistik adalah kaedah perdagangan yang menangkap ketidakcocokan harga dalam pasaran kewangan berdasarkan model matematik. Falsafah terasnya berasal dari regresi min, iaitu, harga aset boleh menyimpang dari trend jangka panjang dalam jangka pendek, tetapi akhirnya akan kembali ke purata sejarah mereka. Peniaga menggunakan kaedah statistik untuk menganalisis korelasi antara aset dan mencari portfolio yang biasanya berubah serentak. Apabila hubungan harga aset -aset ini tidak dapat disimpulkan, peluang arbitraj timbul. Dalam pasaran cryptocurrency, arbitraj statistik terutamanya lazim, terutamanya disebabkan oleh ketidakcekapan dan turun naik drastik pasaran itu sendiri. Tidak seperti pasaran kewangan tradisional, kriptografi beroperasi sepanjang masa dan harga mereka sangat terdedah kepada berita, sentimen media sosial dan peningkatan teknologi. Turun naik harga yang berterusan ini kerap mencipta kecenderungan harga dan memberikan arbitrageurs dengan
