這篇文章主要介紹了python搭建微信公眾平臺的相關(guān)資料和技巧，文中給出了詳細(xì)的python搭建微信公眾平臺的步驟，感興趣的朋友可以參考一下
本文主要是一步一步教大家如何利用python搭建微信公眾平臺，有興趣的朋友可以參考一下
使用的工具，python 新浪SAE平臺，微信的公眾平臺
你需要先在微信的公眾平臺與新浪SAE平臺上各種注冊，微信平臺注冊的時(shí)候需要你拍張手持身份證的照片，還有幾天的審核期
微信公眾平臺：http://mp.weixin.qq.com
新浪SAE：http://sae.sina.com.cn/
等待微信公眾審核通過后，登錄公眾平臺后，點(diǎn)擊高級功能。將會(huì)看到需要提供一個(gè)接入信息：
微信接口配置
那么我們需要一個(gè)網(wǎng)址作為接口（這時(shí)就需要SAE上搭建Python的一個(gè)應(yīng)用），Token呢，就是相當(dāng)于我們和微信之間約定的“密碼”，這里可以隨便填寫英文或者數(shù)字，但實(shí)測輸入純數(shù)字有時(shí)會(huì)有問題，所以還是字符串比較靠譜。
第一步，在SAE上搭建python的應(yīng)用，在下圖的應(yīng)用里選擇python應(yīng)用。
?填好二級域名和應(yīng)用名稱等，選擇好語言。這里我們使用Python開發(fā)選擇web應(yīng)用。創(chuàng)建好應(yīng)用之后，在代碼管理中創(chuàng)建一個(gè)新的版本。而后我們可以選擇編輯代碼。能夠?qū)崿F(xiàn)在線編輯，根本用不著配置本地環(huán)境，SVN等等。當(dāng)然像這種輕量級的應(yīng)用在線編輯器就可以了，SVN的話還不如在線編輯好用
第二步，編寫index.wsgi
因?yàn)槲覀兪褂玫氖莣eb.py框架，因?yàn)槠淞己玫膞ml解析。
首先編寫config.yaml
name: yangyanxing version: 1 libraries: - name: webpy version: "0.36" - name: lxml version: "2.3.4" ...
注意嚴(yán)格的縮進(jìn)，差一個(gè)空格你就廢了！而且調(diào)試的時(shí)候很不好發(fā)現(xiàn)問題。。。
接著我們繼續(xù)編寫index.wsgi
# coding: UTF-8 import os import sae import web from weixinInterface import WeixinInterface urls = ( '/weixin','WeixinInterface' ) app_root = os.path.dirname(__file__) templates_root = os.path.join(app_root, 'templates') render = web.template.render(templates_root) app = web.application(urls, globals()).wsgifunc() application = sae.create_wsgi_app(app)
簡單解釋一下，
from weixinInterface import WeixinInterface
這里我們需要再創(chuàng)建一個(gè)weixinInterface的py文件，你也可以將這個(gè)類寫在index.wsgi文件中，只是這樣看起來會(huì)亂亂的
新建一個(gè)weixinInterface.py文件，注意大小寫，寫入以下代碼
# -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import web import lxml import time import os import urllib2,json from lxml import etree class WeixinInterface: def __init__(self): self.app_root = os.path.dirname(__file__) self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates') self.render = web.template.render(self.templates_root) def GET(self): #獲取輸入?yún)?shù) data = web.input() signature=data.signature timestamp=data.timestamp nonce=data.nonce echostr=data.echostr #自己的token token="yangyanxing" #這里改寫你在微信公眾平臺里輸入的token #字典序排序 list=[token,timestamp,nonce] list.sort() sha1=hashlib.sha1() map(sha1.update,list) hashcode=sha1.hexdigest() #sha1加密算法 #如果是來自微信的請求，則回復(fù)echostr if hashcode == signature: return echostr
這里定義了一個(gè)GET方法，是根據(jù)微信公眾平臺的要求，進(jìn)行的token驗(yàn)證，因?yàn)檫@里我們定義了templates_root為根目錄下的templates，所以還要在根目錄下創(chuàng)建一個(gè)目錄templates的目錄
因?yàn)槲⑿攀菍Ⅱ?yàn)證信息GET發(fā)出去的，所以這里使用了GET方法來取得值并且返回相應(yīng)用值
保存全部，現(xiàn)在回到微信的公眾平臺高級管理界面
微信接口配置
在url里面填寫你在新浪SAE里應(yīng)用名稱并且加上/weixin，如：http://XXXX.sinaapp.com/weixin token隨便輸入，只要注意更改weixinInterface.py中的token就行了，輸入好了以后點(diǎn)擊提交，如果沒有什么問題的話就會(huì)通過驗(yàn)證！
第三步，新建一個(gè)簡單的自動(dòng)回復(fù)的方法，鸚鵡學(xué)舌，就是用戶說什么，它也回復(fù)什么，沒什么用，只是隨便玩玩！
在weixinInterface.py里繼續(xù)添加代碼
def POST(self):
str_xml = web.data() #獲得post來的數(shù)據(jù)
xml = etree.fromstring(str_xml)#進(jìn)行XML解析
content=xml.find("Content").text#獲得用戶所輸入的內(nèi)容
msgType=xml.find("MsgType").text
fromUser=xml.find("FromUserName").text
toUser=xml.find("ToUserName").text
return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),u"我現(xiàn)在還在開發(fā)中，還沒有什么功能，您剛才說的是："+content)這個(gè)def 是和上一個(gè)GET同級的，注意縮進(jìn)
接著我們在templates目錄下創(chuàng)建reply_text.xml模板文件，寫入以下代碼
$def with (toUser,fromUser,createTime,content) <xml> <ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>$createTime</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[$content]]></Content> </xml>
注意這里的toUser與fromUser是剛才post的是相反的，因?yàn)檫@里的toUser也就是POST函數(shù)里的fromUser，這里的fromUser也就是POST函數(shù)里的toUser,msgType是text
全部保存，現(xiàn)在就在用你的個(gè)人微信關(guān)注一下你創(chuàng)建的公眾微信號，然后隨便輸入些內(nèi)容，如果沒有什么問題，你將會(huì)收到一條鸚鵡學(xué)舌的回復(fù)內(nèi)容！
以上就是python搭建微信公眾平臺的全部內(nèi)容，大家可以根據(jù)以上步驟進(jìn)行搭建。
Atas ialah kandungan terperinci 使用python搭建微信公眾平臺方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.
Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
PHP bersepadu teknologi pengkomputeran emosi PHP maklum balas pengguna analisis pintar
Jul 25, 2025 pm 06:54 PM
Untuk mengintegrasikan teknologi pengkomputeran sentimen AI ke dalam aplikasi PHP, terasnya adalah menggunakan perkhidmatan awan AIAPI (seperti Google, AWS, dan Azure) untuk analisis sentimen, menghantar teks melalui permintaan HTTP dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan, dan menyimpan data emosi ke dalam pangkalan data, dengan itu menyedari pemprosesan automatik dan pemahaman data maklum balas pengguna. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pilih API Analisis Sentimen AI yang sesuai, memandangkan ketepatan, kos, sokongan bahasa dan kerumitan integrasi; 2. Gunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan, menyimpan skor sentimen, label, dan maklumat intensiti; 3. Membina papan pemuka visual untuk menyokong penyortiran keutamaan, analisis trend, arah lelaran produk dan segmentasi pengguna; 4. Menanggapi cabaran teknikal, seperti sekatan dan nombor panggilan API
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
Contoh Python Pandas Cair
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.
Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose
