為什么當(dāng) 執(zhí)行select較多時(shí)應(yīng)當(dāng)使用mysiam引擎呢？尤其是在有索引的情況下本篇章依托一個(gè)實(shí)際應(yīng)用，分析一下。一.前言：網(wǎng)上看到有一個(gè)有趣的現(xiàn)象，一個(gè)有1W數(shù)據(jù)量的表，執(zhí)行不同的orderby條件，查詢時(shí)間非常大，這個(gè)是實(shí)際應(yīng)用中確實(shí)出現(xiàn)的問題？？為什么呢？二.分析a).情況描述：1.有主鍵id，聯(lián)合索引(id,ver);用前者當(dāng)orderby查詢慢，用后者orderby查詢會(huì)很快；2.每一行的數(shù)據(jù)量挺大3.id為主索引,而select查詢的字段也僅僅有id，那么不就是索引覆蓋了唄，不用到物理磁盤回行數(shù)據(jù)，在索引上就能拿到要的數(shù)據(jù)了，但本應(yīng)該查詢更快的卻慢了。Mysql-索引覆蓋b).分析：肯定用的不是mysiam引擎，若是的話用這兩個(gè)索引查詢，其實(shí)速度是差不多的，因?yàn)樗饕洗娴亩际且粋€(gè)物理行的地址嘛，實(shí)際占有的數(shù)據(jù)量又不大。但如果是innodb就不一樣了，它的主索引下邊可是拖家?guī)Э?/p>

1. Mysql-聚簇索排序慢案例分析

簡介：為什么當(dāng) 執(zhí)行select較多時(shí)應(yīng)當(dāng)使用mysiam引擎呢？尤其是在有索引的情況下 本篇章依托一個(gè)實(shí)際應(yīng)用，分析一下。

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