Yii2 框架是什么?
Yii2是一個基于組件的高性能PHP框架,用于開發(fā)大型Web應(yīng)用,該框架采用嚴(yán)格的OOP編寫,并有著完善的庫引用以及全面的教程,并且提供了Web應(yīng)用開發(fā)所需要的幾乎一切功能。
Yii 框架安裝
1、如果還沒有安裝 Composer,則先安裝 Composer
(1)在 Linux 和 Mac OS X 中可以運行如下命令:
curl -sS https://getcomposer.org/installer | phpmv composer.phar /usr/local/bin/composer
(2)在 Windows 中,需要去官網(wǎng)下載composer安裝程序,下載完成后,運行 Composer-Setup.exe,安裝即可。安裝完成后,設(shè)置好系統(tǒng)的環(huán)境變量(如果不知道如何配置composer全局環(huán)境變量,百度一下就可以了,網(wǎng)上有很多現(xiàn)成的教程),這樣的話,你可以在任何目錄下直接使用 composer命令。
2、 如果你已經(jīng)安裝有 Composer 請確保使用的是最新版本, 你可以用 composer self-update命令更新 Composer 為最新版本。
3、安裝 Yii
(1)安裝basic版本
composer create-project --prefer-dist yiisoft/yii2-app-basic basic
安裝完成后,框架目錄結(jié)構(gòu)如如下圖所示:
(2)安裝advanced高級版本
composer create-project --prefer-dist yiisoft/yii2-app-advanced advanced
進入advanced目錄,執(zhí)行init.bat初始化腳本,設(shè)置安裝的環(huán)境,開發(fā)環(huán)境or生產(chǎn)環(huán)境。
安裝完成后,框架目錄結(jié)構(gòu)如下圖所示:
推薦教程:《Yii教程》
Atas ialah kandungan terperinci Yii2 框架是什么?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective

Untuk membina microservice PHP yang fleksibel, anda perlu menggunakan RabbitMQ untuk mencapai komunikasi asynchronous, 1. Decouple perkhidmatan melalui beratur mesej untuk mengelakkan kegagalan cascade; 2. Konfigurasi beratur berterusan, mesej berterusan, pengesahan pelepasan dan ACK manual untuk memastikan kebolehpercayaan; 3. Menggunakan Backoff Exponential Backoff, TTL dan Kegagalan Pemprosesan Keselamatan Gilir Surat Dead; 4. Gunakan alat seperti penyelia untuk melindungi proses pengguna dan membolehkan mekanisme degupan jantung untuk memastikan kesihatan perkhidmatan; dan akhirnya menyedari keupayaan sistem untuk terus beroperasi dalam kegagalan.

Elakkan masalah pertanyaan n 1, mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data dengan memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu; 2. Pilih hanya medan yang diperlukan untuk mengelakkan memuat entiti lengkap untuk menjimatkan memori dan jalur lebar; 3. Gunakan strategi cache yang munasabah, seperti cache sekunder doktrin atau hasil pertanyaan frekuensi tinggi Cache; 4. Mengoptimumkan kitaran hayat entiti dan panggilan jelas () secara teratur untuk membebaskan memori untuk mengelakkan limpahan memori; 5. Memastikan indeks pangkalan data wujud dan menganalisis penyata SQL yang dihasilkan untuk mengelakkan pertanyaan yang tidak cekap; 6. Lumpuhkan penjejakan perubahan automatik dalam senario di mana perubahan tidak diperlukan, dan gunakan array atau mod ringan untuk meningkatkan prestasi. Penggunaan ORM yang betul memerlukan menggabungkan pemantauan SQL, caching, pemprosesan batch dan pengoptimuman yang sesuai untuk memastikan prestasi aplikasi sambil mengekalkan kecekapan pembangunan.

Menggunakan imej asas PHP yang betul dan mengkonfigurasi persekitaran docker yang dioptimumkan prestasi yang selamat adalah kunci untuk mencapai pengeluaran siap. 1. Pilih PHP: 8.3-fpm-alpine sebagai imej asas untuk mengurangkan permukaan serangan dan meningkatkan prestasi; 2. Lumpuhkan fungsi berbahaya melalui php.ini adat, matikan paparan ralat, dan aktifkan Opcache dan JIT untuk meningkatkan keselamatan dan prestasi; 3. Gunakan nginx sebagai proksi terbalik untuk menyekat akses kepada fail sensitif dan memajukan permintaan PHP dengan betul kepada PHP-FPM; 4. Gunakan imej pengoptimuman pelbagai peringkat untuk menghapuskan kebergantungan pembangunan, dan menubuhkan pengguna bukan akar untuk menjalankan bekas; 5. Supervisord pilihan untuk menguruskan pelbagai proses seperti Cron; 6. Sahkan bahawa tiada kebocoran maklumat sensitif sebelum penggunaan

Gunakan subprocess.run () untuk melaksanakan perintah shell dengan selamat dan menangkap output. Adalah disyorkan untuk lulus parameter dalam senarai untuk mengelakkan risiko suntikan; 2. Apabila ciri -ciri shell diperlukan, anda boleh menetapkan shell = benar, tetapi berhati -hati dengan suntikan arahan; 3. Gunakan subprocess.popen untuk merealisasikan pemprosesan output masa nyata; 4. Tetapkan semak = benar untuk membuang pengecualian apabila arahan gagal; 5. Anda boleh secara langsung memanggil rantai untuk mendapatkan output dalam senario mudah; Anda harus memberi keutamaan kepada subprocess.run () dalam kehidupan seharian untuk mengelakkan menggunakan os.system () atau modul yang tidak ditetapkan. Kaedah di atas mengatasi penggunaan teras untuk melaksanakan perintah shell di Python.

Fail Tetapan.JSON terletak di laluan peringkat pengguna atau ruang kerja dan digunakan untuk menyesuaikan tetapan vscode. 1. Laluan peringkat pengguna: Windows adalah C: \ Users \\ AppData \ Roaming \ code \ user \ settings.json, macOS adalah /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, linux adalah/ 2. Laluan Tahap Ruang Kerja: .VSCODE/Tetapan dalam Direktori Root Projek

Mekanisme pengumpulan sampah PHP didasarkan pada penghitungan rujukan, tetapi rujukan bulat perlu diproses oleh pemungut sampah pekeliling berkala; 1. Rujukan kiraan rujukan segera memori apabila tidak ada rujukan kepada pembolehubah; 2. Rujukan rujukan menyebabkan memori tidak dapat dikeluarkan secara automatik, dan ia bergantung kepada GC untuk mengesan dan membersihkannya; 3. GC dicetuskan apabila zval "akar yang mungkin" mencapai ambang atau panggilan secara manual gc_collect_cycles (); 4. Aplikasi PHP jangka panjang harus memantau gc_status () dan hubungi gc_collect_cycles () dalam masa untuk mengelakkan kebocoran ingatan; 5. Amalan terbaik termasuk mengelakkan rujukan bulat, menggunakan gc_disable () untuk mengoptimumkan bidang utama prestasi, dan objek dereference melalui kaedah CLEAR () ORM.

Bref membolehkan pemaju PHP membina aplikasi yang berskala dan kos efektif tanpa menguruskan pelayan. 1.Bref membawa PHP ke Awslambda dengan menyediakan lapisan runtime PHP yang dioptimumkan, menyokong Php8.3 dan versi lain, dan dengan lancar mengintegrasikan dengan rangka kerja seperti Laravel dan Symfony; 2. Langkah -langkah penempatan termasuk: memasang Bref menggunakan komposer, mengkonfigurasi serverless.yml untuk menentukan fungsi dan peristiwa, seperti titik akhir HTTP dan perintah artisan; 3. Jalankan perintah ServerlessDeploy untuk melengkapkan penggunaan, secara automatik mengkonfigurasi apigeway dan menjana URL akses; 4. Bagi sekatan Lambda, Bref menyediakan penyelesaian.
