jdbc連接數(shù)據(jù)庫的5個步驟是:1、加載驅動;2、連接數(shù)據(jù)庫,并判斷是否連接成功;3、創(chuàng)建Statement對象;4、執(zhí)行sql語句;5、打印結果,并關閉資源和數(shù)據(jù)庫。
步驟如下:
1、加載驅動;2、連接數(shù)據(jù)庫,并判斷是否連接成功;3、創(chuàng)建Statement對象;4、執(zhí)行sql語句;5、打印結果,并關閉資源和數(shù)據(jù)庫。
(視頻教程推薦:java課程)
代碼實現(xiàn):
1 import java.sql.Connection; 2 import java.sql.DriverManager; 3 import java.sql.ResultSet; 4 import java.sql.SQLException; 5 import java.sql.Statement; 6 7 public class connectionMysql { 8 9 public static void main(String[] args) { 10 11 String driver="com.mysql.jdbc.Driver";//驅動路徑 12 String url="jdbc:mysql://localhost:3306/eshop";//數(shù)據(jù)庫地址 13 String user="root";//訪問數(shù)據(jù)庫的用戶名 14 String password="123456";//用戶密碼 15 try { 16 //1、加載驅動 17 Class.forName(driver); 18 //2、連接數(shù)據(jù)庫 19 Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password); 20 if(!con.isClosed()){//判斷數(shù)據(jù)庫是否鏈接成功 21 System.out.println("已成功鏈接數(shù)據(jù)庫!"); 22 //3、創(chuàng)建Statement對象 23 Statement st = con.createStatement(); 24 //4、執(zhí)行sql語句 25 String sql="select *from user";//查詢user表的所有信息 26 ResultSet rs = st.executeQuery(sql);//查詢之后返回結果集 27 //5、打印出結果 28 while(rs.next()){ 29 System.out.println(rs.getString("Id")+"\t"+rs.getString("name")+"\t"+rs.getString("password")); } } 31 rs.close();//關閉資源 32 con.close();//關閉數(shù)據(jù)庫 33 } 34 35 } catch (Exception e) { 36 // TODO Auto-generated catch block 37 e.printStackTrace(); 38 } 39 } 40 }
相關推薦:java入門
Atas ialah kandungan terperinci jdbc連接數(shù)據(jù)庫的5個步驟是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.
