


Bagaimana untuk mengalih keluar tag HTML menggunakan ungkapan biasa Python
Jun 22, 2023 am 08:44 AMHTML (HyperText Markup Language) ialah bahasa standard untuk mencipta halaman Web Ia menggunakan tag dan atribut untuk menerangkan pelbagai elemen pada halaman, seperti teks, imej, jadual, pautan, dll. Walau bagaimanapun, apabila memproses teks HTML, sukar untuk mengekstrak kandungan teks dengan cepat untuk pemprosesan seterusnya. Pada masa ini, kita boleh menggunakan ungkapan biasa dalam Python untuk mengalih keluar teg HTML untuk mengekstrak teks biasa dengan cepat.
Dalam Python, modul ungkapan biasa ialah semula. Apabila mengalih keluar teg HTML, kami boleh menggunakan fungsi re.sub() untuk menggantikan teg HTML dengan ruang atau aksara lain untuk mendapatkan kandungan teks biasa. Berikut ialah langkah pelaksanaan khusus:
1 Dapatkan kandungan teks HTML
Pertama, kita perlu membaca kandungan teks HTML dari halaman web atau fail lain. Dengan mengandaikan bahawa kami telah menyimpan fail HTML dalam folder dan mengetahui laluannya, kami boleh menggunakan fungsi operasi fail open(), read(), dan close() dalam Python untuk membaca kandungan fail HTML.
# 打開文件并讀取HTML文本內(nèi)容 file_path = 'path/to/html/file.html' with open(file_path, 'r') as f: html_text = f.read()
2. Bina corak ungkapan biasa
Kita perlu terlebih dahulu membina corak ungkapan biasa untuk memadankan semua teg HTML dan kandungannya. Berikut ialah corak ringkas:
pattern = r'<[^>]+>'
Dalam corak ini, "<" bermaksud memadankan permulaan teg, "1+" bermaksud memadankan permulaan daripada tag Semuanya sehingga ">" tanda penutup. Oleh itu, keseluruhan corak mengalih keluar segala-galanya di antara sepasang kurungan sudut, termasuk kurungan sudut itu sendiri. Walau bagaimanapun, model ini masih mempunyai beberapa had Sebagai contoh, ia tidak boleh mengendalikan teg atau ulasan bersarang, dan perlu diubah suai atau dinaik taraf mengikut keperluan.
3. Gunakan ungkapan biasa untuk menggantikan
Seterusnya, kita boleh menggunakan fungsi re.sub() untuk menggunakan corak ungkapan biasa pada teks HTML untuk melengkapkan penggantian teg. Pada masa ini, kami memilih untuk menggantikan semua teg dengan ruang, yang mengekalkan maklumat pemformatan seperti ruang dan pemisah baris dalam kandungan teks.
import re # HTML標(biāo)簽替換為空格 pattern = r'<[^>]+>' text_without_html = re.sub(pattern, ' ', html_text)
Kod ini akan menggantikan semua teg HTML yang sepadan dengan ruang, menghasilkan rentetan yang mengandungi kandungan teks biasa sahaja.
4 Proses selanjutnya kandungan teks
Jika anda perlu memproses lebih lanjut kandungan teks, seperti mengalih keluar ruang tambahan, tanda baca atau aksara lain yang tidak bermakna, kami boleh menggunakan fungsi manipulasi rentetan dalam Python untuk pemprosesan. . Berikut ialah beberapa contoh:
# 去除多余空格 text_without_html = re.sub(r's+', ' ', text_without_html) # 去除標(biāo)點(diǎn)符號 import string text_without_html = ''.join([c for c in text_without_html if c not in string.punctuation])
Kod ini akan menggunakan fungsi re.sub() dan fungsi manipulasi rentetan dalam Python untuk mengalih keluar lebihan ruang dan tanda baca, dengan itu memperoleh kandungan teks yang lebih tulen.
Ringkasan:
Menggunakan ungkapan biasa dalam Python boleh mengalih keluar tag daripada teks HTML dan mengekstrak kandungan teks biasa dengan mudah. Walau bagaimanapun, perhatian perlu diberikan kepada pembinaan dan penggunaan corak ungkapan biasa untuk mengendalikan situasi teks HTML yang berbeza.
- > ?
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar tag HTML menggunakan ungkapan biasa Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan

pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.

Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose

Pertama, tentukan borang hubungan yang mengandungi nama, peti mel dan medan mesej; 2. Dalam pandangan, penyerahan borang diproses dengan menilai permintaan pos, dan selepas pengesahan diluluskan, dibersihkan_data diperoleh dan respons dikembalikan, jika tidak, borang kosong akan diberikan; 3. Dalam templat, gunakan {{form.as_p}} untuk menjadikan medan dan tambah {%csrf_token%} untuk mencegah serangan CSRF; 4. Konfigurasi penghalaan URL ke titik / kenalan / ke paparan contac_view; Gunakan ModelForm untuk mengaitkan model secara langsung untuk mencapai storan data. Djangoforms melaksanakan pemprosesan bersepadu pengesahan data, rendering dan ralat HTML, yang sesuai untuk perkembangan cepat fungsi bentuk selamat.

Pengenalan kepada arbitraj statistik statistik adalah kaedah perdagangan yang menangkap ketidakcocokan harga dalam pasaran kewangan berdasarkan model matematik. Falsafah terasnya berasal dari regresi min, iaitu, harga aset boleh menyimpang dari trend jangka panjang dalam jangka pendek, tetapi akhirnya akan kembali ke purata sejarah mereka. Peniaga menggunakan kaedah statistik untuk menganalisis korelasi antara aset dan mencari portfolio yang biasanya berubah serentak. Apabila hubungan harga aset -aset ini tidak dapat disimpulkan, peluang arbitraj timbul. Dalam pasaran cryptocurrency, arbitraj statistik terutamanya lazim, terutamanya disebabkan oleh ketidakcekapan dan turun naik drastik pasaran itu sendiri. Tidak seperti pasaran kewangan tradisional, kriptografi beroperasi sepanjang masa dan harga mereka sangat terdedah kepada berita, sentimen media sosial dan peningkatan teknologi. Turun naik harga yang berterusan ini kerap mencipta kecenderungan harga dan memberikan arbitrageurs dengan

iter () digunakan untuk mendapatkan objek iterator, dan seterusnya () digunakan untuk mendapatkan elemen seterusnya; 1. Gunakan Iterator () untuk menukar objek yang boleh dimatikan seperti senarai ke dalam iterator; 2. Panggil seterusnya () untuk mendapatkan unsur -unsur satu demi satu, dan mencetuskan pengecualian berhenti apabila unsur -unsur habis; 3. Gunakan seterusnya (iterator, lalai) untuk mengelakkan pengecualian; 4. Iterator tersuai perlu melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ () untuk mengawal logik lelaran; Menggunakan nilai lalai adalah cara yang sama untuk traversal selamat, dan keseluruhan mekanisme adalah ringkas dan praktikal.

Biopython adalah perpustakaan python penting untuk memproses data biologi dalam bioinformatik, yang menyediakan fungsi yang kaya untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Kaedah pemasangan adalah mudah, anda boleh melengkapkan pemasangan menggunakan pipinstallbiopython. Selepas mengimport modul bio, anda boleh dengan cepat menghuraikan format urutan biasa seperti fail FASTA. Objek SEQ menyokong manipulasi DNA, RNA dan urutan protein seperti pelengkap penyongsangan dan terjemahan ke dalam urutan protein. Melalui Bio.entrez, anda boleh mengakses pangkalan data NCBI dan mendapatkan data GenBank, tetapi anda perlu menyediakan alamat e -mel anda. Di samping itu, Biopython menyokong penjajaran urutan pasangan dan parsing fail PDB, yang sesuai untuk tugas analisis struktur.

Gunakan psycopg2.pool.simpleConnectionPool untuk menguruskan sambungan pangkalan data dengan berkesan dan mengelakkan overhead prestasi yang disebabkan oleh penciptaan dan kemusnahan sambungan yang kerap. 1. Apabila membuat kolam sambungan, tentukan bilangan minimum dan maksimum sambungan sambungan dan pangkalan data untuk memastikan bahawa kolam sambungan diasaskan dengan jayanya; 2. Dapatkan sambungan melalui getConn (), dan gunakan PutConn () untuk mengembalikan sambungan ke kolam selepas melaksanakan operasi pangkalan data. Sentiasa panggil conn.close () dilarang; 3. SimpleConnectionPool adalah benang selamat dan sesuai untuk persekitaran berbilang threaded; 4. Adalah disyorkan untuk melaksanakan pengurus konteks dalam kombinasi dengan Pengurus Konteks untuk memastikan sambungan dapat dikembalikan dengan betul apabila pengecualian diperhatikan;
