


Bagaimana untuk menggunakan kunci yang diedarkan untuk mengawal akses serentak dalam MySQL?
Jul 30, 2023 pm 10:04 PMBagaimana untuk menggunakan kunci yang diedarkan untuk mengawal akses serentak dalam MySQL?
Dalam sistem pangkalan data, akses serentak yang tinggi adalah masalah biasa, dan kunci yang diedarkan adalah salah satu penyelesaian yang biasa digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kunci teragih dalam MySQL untuk mengawal akses serentak dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
1. Prinsip
Kunci yang diedarkan boleh digunakan untuk melindungi sumber yang dikongsi untuk memastikan hanya satu utas boleh mengakses sumber pada masa yang sama. Dalam MySQL, kunci teragih boleh dilaksanakan dengan cara berikut:
- Buat jadual bernama lock_table untuk menyimpan status kunci. Jadual perlu mengandungi sekurang-kurangnya medan berikut: nama kunci, pemegang kunci, status kunci, dsb.
- Akses dan ubah suai lock_table dengan menggunakan transaksi dan kunci peringkat baris. . Jadual ditakrifkan seperti berikut:
lock_name
VARCHAR(64) NOT NULL,
UNIQUE KUNCI lock_name
(lock_name
)lock_table
(
id
INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
lock_name
VARCHAR(64) NOT NULL,
lock_holder
VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
status
INT DEFAULT '0',
created_time
TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id
),
UNIQUE KEY lock_name
(lock_name
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
The berikut ialah contoh Kod pemerolehan kunci yang diedarkan:
lock_table_NAME WHERE = lock 'my_lock' AND status = 1;
MASUKKAN KE DALAM meja_kunci (nama_kunci, pemegang_kunci, status) NILAI ( 'my_lock', 'thread_id', 1);
Apabila urutan menyelesaikan operasi sumber kongsi, kunci yang diedarkan harus dilepaskan tepat pada masanya. Berikut ialah contoh kod untuk melepaskan kunci yang diedarkan:
WHEREROM * WHEREROM; lock_name = ' my_lock' AND lock_holder = 'thread_id';
KEMASKINI lock_table SET lock_holder = NULL, status = 0 WHERE lock_name = ' my_lock ' AND lock_holder = 'thread_id';
Apabila menggunakan kunci yang diedarkan, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:
- Cuba elakkan urus niaga yang lama: Transaksi yang lama akan menduduki sumber kunci dan menyebabkan utas lain untuk Masa menunggu terlalu lama. Oleh itu, tempoh urus niaga harus diminimumkan dan operasi pada sumber yang dikongsi harus diselesaikan secepat mungkin.
- Elak kebuntuan: Jalan buntu merujuk kepada situasi di mana dua atau lebih transaksi sedang menunggu antara satu sama lain untuk melepaskan sumber kunci, mengakibatkan ketidakupayaan untuk meneruskan. Untuk mengelakkan berlakunya kebuntuan, anda harus memberi perhatian kepada susunan pemerolehan dan pelepasan kunci apabila menggunakan kunci yang diedarkan.
- Pertimbangkan pengurusan kunci dalam persekitaran teragih: Dalam persekitaran teragih, contoh pangkalan data yang berbeza mungkin menghadapi masalah seperti kelewatan rangkaian, jadi pengurusan dan penjadualan kunci teragih perlu dipertimbangkan. Anda boleh menggunakan perkhidmatan kunci teragih atau alat penyelarasan teragih lain untuk mengurus peruntukan dan pelepasan sumber kunci.
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan kunci teragih untuk mengawal akses serentak dalam MySQL dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Kunci teragih ialah cara yang biasa digunakan untuk menyelesaikan masalah akses serentak yang tinggi, tetapi langkah berjaga-jaga perlu diambil apabila menggunakannya untuk mengelakkan urus niaga yang lama dan kebuntuan. Dalam persekitaran yang diedarkan, pengurusan kunci dan penjadualan juga perlu dipertimbangkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan kunci yang diedarkan untuk mengawal akses serentak dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Terdapat tiga cara utama untuk menetapkan pembolehubah persekitaran dalam PHP: 1. Konfigurasi global melalui php.ini; 2. Melalui pelayan web (seperti setenv Apache atau fastcgi_param of nginx); 3. Gunakan fungsi Putenv () dalam skrip PHP. Antaranya, php.ini sesuai untuk konfigurasi global dan jarang mengubah konfigurasi, konfigurasi pelayan web sesuai untuk senario yang perlu diasingkan, dan putenv () sesuai untuk pembolehubah sementara. Dasar kegigihan termasuk fail konfigurasi (seperti php.ini atau konfigurasi pelayan web), fail .Env dimuatkan dengan perpustakaan dotenv, dan suntikan dinamik pembolehubah dalam proses CI/CD. Maklumat sensitif pengurusan keselamatan harus dielakkan dengan keras, dan disyorkan untuk digunakan.

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES

PHP memainkan peranan penyambung dan pusat otak dalam perkhidmatan pelanggan pintar, yang bertanggungjawab untuk menyambungkan input depan, penyimpanan pangkalan data dan perkhidmatan AI luaran; 2. Apabila melaksanakannya, adalah perlu untuk membina seni bina berbilang lapisan: front-end menerima mesej pengguna, preprocesses dan permintaan PHP back-end permintaan, pertama sepadan dengan asas pengetahuan tempatan, dan terlepas, panggil perkhidmatan AI luaran seperti OpenAI atau Dialogflow untuk mendapatkan balasan pintar; 3. Pengurusan Sesi ditulis kepada MySQL dan pangkalan data lain oleh PHP untuk memastikan kesinambungan konteks; 4. Perkhidmatan AI bersepadu perlu menggunakan Guzzle untuk menghantar permintaan HTTP, selamat menyimpan Apikeys, dan melakukan kerja yang baik untuk pemprosesan ralat dan analisis tindak balas; 5. Reka bentuk pangkalan data mesti termasuk sesi, mesej, pangkalan pengetahuan, dan jadual pengguna, dengan munasabah membina indeks, memastikan keselamatan dan prestasi, dan menyokong memori robot

Untuk membolehkan bekas PHP menyokong pembinaan automatik, terasnya terletak pada mengkonfigurasi proses integrasi berterusan (CI). 1. Gunakan Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHP, termasuk imej asas, pemasangan lanjutan, pengurusan ketergantungan dan tetapan kebenaran; 2. Konfigurasi alat CI/CD seperti Gitlabci, dan tentukan peringkat binaan, ujian dan penempatan melalui fail .gitlab-ci.yml untuk mencapai pembinaan, pengujian dan penggunaan automatik; 3. Mengintegrasikan kerangka ujian seperti PHPUnit untuk memastikan ujian secara automatik dijalankan selepas perubahan kod; 4. Gunakan strategi penempatan automatik seperti Kubernet untuk menentukan konfigurasi penempatan melalui fail penyebaran.yaml; 5. Mengoptimumkan Dockerfile dan mengamalkan pembinaan pelbagai peringkat

1. PHP terutamanya menjalankan pengumpulan data, komunikasi API, pemprosesan peraturan perniagaan, pengoptimuman cache dan paparan cadangan dalam sistem cadangan kandungan AI, dan bukan secara langsung melaksanakan latihan model kompleks; 2. Sistem ini mengumpul tingkah laku pengguna dan data kandungan melalui PHP, memanggil perkhidmatan AI back-end (seperti model Python) untuk mendapatkan hasil cadangan, dan menggunakan Redis Cache untuk meningkatkan prestasi; 3. Algoritma cadangan asas seperti penapisan kolaboratif atau persamaan kandungan boleh melaksanakan logik ringan dalam PHP, tetapi pengkomputeran besar-besaran masih bergantung kepada perkhidmatan AI profesional; 4. Pengoptimuman perlu memberi perhatian kepada masa nyata, permulaan sejuk, kepelbagaian dan maklum balas yang ditutup gelung, dan cabaran termasuk prestasi konkurensi tinggi, kestabilan kemas kini model, pematuhan data dan tafsiran cadangan. PHP perlu bekerjasama untuk membina maklumat yang stabil, pangkalan data dan front-end.

Idea utama PHP menggabungkan AI untuk analisis kandungan video adalah untuk membiarkan PHP berfungsi sebagai backend "gam", pertama memuat naik video ke penyimpanan awan, dan kemudian hubungi perkhidmatan AI (seperti Google CloudVideoi, dll) untuk analisis asynchronous; 2. PHP mengasingkan keputusan JSON, mengekstrak orang, objek, adegan, suara dan maklumat lain untuk menghasilkan tag pintar dan menyimpannya dalam pangkalan data; 3. Kelebihannya adalah menggunakan ekosistem web matang PHP untuk mengintegrasikan keupayaan AI dengan cepat, yang sesuai untuk projek dengan sistem PHP yang sedia ada untuk melaksanakan dengan cekap; 4. Cabaran umum termasuk pemprosesan fail yang besar (dihantar secara langsung ke penyimpanan awan dengan URL yang telah ditandatangani), tugas tak segerak (memperkenalkan beratur mesej), kawalan kos (analisis atas permintaan, pemantauan belanjawan) dan pengoptimuman hasil (standardisasi label); 5. Tag pintar meningkatkan visual dengan ketara
