pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimana untuk meningkatkan prestasi program Python menggunakan PyPy
Bagaimana untuk meningkatkan prestasi program Python menggunakan PyPy
Aug 02, 2023 am 10:39 AM
Cara menggunakan PyPy untuk meningkatkan prestasi program Python
Pengenalan: Python, sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, mudah, mudah dibaca dan mudah dipelajari, jadi ia telah digunakan secara meluas. Walau bagaimanapun, Python juga mempunyai masalah kelajuan larian yang perlahan kerana ciri-ciri pelaksanaannya yang ditafsirkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, PyPy wujud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PyPy untuk meningkatkan prestasi program Python.
1. Apakah itu PyPy?
PyPy ialah penterjemah Python kompilasi tepat dalam masa yang menukar kod Python kepada kod mesin melalui teknologi kompilasi tepat dalam masa, sekali gus meningkatkan kelajuan pelaksanaan program Python. Berbanding dengan penterjemah CPython tradisional, PyPy boleh meningkatkan prestasi program beberapa kali atau bahkan berpuluh-puluh kali dalam beberapa kes.
2. Pasang dan konfigurasikan PyPy
- Pasang PyPy
Pergi ke tapak web rasmi (https://www.pypy.org) untuk memuat turun versi terkini PyPy dan pasangkannya mengikut sistem pengendalian yang digunakan. Pada masa ini, PyPy menyokong berbilang sistem pengendalian seperti Windows, Linux dan MacOS.
- Konfigurasikan pembolehubah persekitaran
Tambah direktori pemasangan PyPy pada pembolehubah persekitaran sistem untuk menggunakan arahan PyPy dalam terminal baris arahan. Sebagai contoh, untuk sistem Linux, jalankan arahan berikut dalam terminal untuk mengedit fail .bashrc:
$ nano ~/.bashrc
Tambah yang berikut pada penghujung fail:
export PATH="/path/to/pypy:$PATH"
Simpan fail dan keluar dari editor, kemudian jalankan arahan berikut untuk membuat perubahan berkuat kuasa:
$ source ~/.bashrc
三, Gunakan PyPy untuk mempercepatkan program Python
Berikut adalah beberapa cara untuk menggunakan PyPy untuk mempercepatkan program Python:
- Gunakan penterjemah PyPy untuk menjalankan kod
jurubahasa pada baris arahan untuk menjalankan kod Python. Sebagai contoh, dengan mengandaikan kita mempunyai program Python yang dipanggil example.py, kita boleh menjalankannya dengan arahan berikut:
$ pypy example.py
- Sediakan anotasi jenis
Menyediakan anotasi jenis kepada kod Python akan membantu PyPy mengoptimumkan dengan lebih cekap . Dengan menganotasi jenis parameter dan jenis nilai pulangan fungsi, PyPy boleh melakukan inferens dan pengoptimuman jenis dengan lebih baik. Contohnya, berikut ialah contoh penggunaan anotasi jenis:
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b- Menyusun dengan JIT
Teknologi kompilasi tepat dalam masa (JIT) PyPy adalah teras kelebihan prestasinya. Dengan menggunakan penghias @jit untuk meningkatkan kompilasi JIT sesuatu fungsi, kelajuan pelaksanaannya boleh dipertingkatkan dengan ketara. Contohnya:
from pypy import jit
@jit
def add(a, b):
return a + b- Elakkan ciri dinamik yang tidak perlu
Salah satu ciri Python ialah sifat dinamiknya, tetapi ini juga membawa kepada penurunan dalam prestasi. Dalam senario yang memerlukan prestasi, anda boleh mempertimbangkan untuk mengelakkan penggunaan beberapa ciri dinamik, seperti sifat dinamik, kaedah ajaib, dsb.
- Gunakan perpustakaan khusus PyPy
Sesetengah perpustakaan Python dioptimumkan untuk PyPy dan anda boleh mendapatkan prestasi yang lebih baik menggunakan perpustakaan tersebut. Sebagai contoh, versi PyPy pustaka NumPy boleh mempercepatkan pengiraan berangka dengan ketara.
4. Ujian prestasi
Berikut ialah ujian prestasi mudah untuk mengesahkan kesan pecutan PyPy. Pertimbangkan kod berikut, yang digunakan untuk mengira sebutan ke-n bagi jujukan Fibonacci:
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(30))Menjalankan kod ini menggunakan penterjemah CPython memerlukan masa pelaksanaan yang panjang. Walau bagaimanapun, menjalankan kod yang sama menggunakan penterjemah PyPy akan mempercepatkan pengiraan.
5. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PyPy untuk meningkatkan prestasi program Python. Dengan memasang dan mengkonfigurasi PyPy, dan menggunakan penterjemah PyPy, anotasi jenis, kompilasi JIT dan kaedah lain, kami boleh meningkatkan kelajuan berjalan program Python dengan ketara. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa tidak semua jenis program Python sesuai untuk digunakan dengan PyPy, jadi beberapa penilaian dan ujian perlu dilakukan sebelum digunakan. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami dan menggunakan PyPy.
Rujukan:
- The PyPy Project (https://www.pypy.org)
- Armin Rigo "Bagaimana PyPy mempercepatkan Python. how-pypy-speeds-up-your-python.html)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi program Python menggunakan PyPy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Cara menggunakan Python untuk skrip dan pelaksanaan di Linux
Oct 05, 2023 am 11:45 AM
Cara menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan skrip dalam Linux Dalam sistem pengendalian Linux, kita boleh menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan pelbagai skrip. Python ialah bahasa pengaturcaraan ringkas dan berkuasa yang menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk menjadikan skrip lebih mudah dan lebih cekap. Di bawah ini kami akan memperkenalkan langkah asas cara menggunakan Python untuk penulisan dan pelaksanaan skrip dalam Linux, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu anda memahami dan menggunakannya dengan lebih baik. Pasang Python
Adakah prestasi RTX5090 meningkat dengan ketara?
Mar 05, 2024 pm 06:16 PM
Ramai pengguna ingin tahu tentang kad grafik RTX5090 generasi akan datang Mereka tidak tahu sejauh mana prestasi kad grafik ini telah dipertingkatkan berbanding generasi sebelumnya Jika dilihat dari maklumat semasa, prestasi keseluruhan kad grafik ini masih sangat baik. Adakah peningkatan prestasi RTX5090 jelas Jawapan: Ia masih sangat jelas. 1. Kad grafik ini mempunyai frekuensi pecutan melebihi had, sehingga 3GHz, dan turut dilengkapi dengan 192 penstriman berbilang pemproses (SM), yang mungkin menjana sehingga 520W kuasa. 2. Menurut berita terkini daripada RedGamingTech, NVIDIARTX5090 dijangka melebihi kekerapan jam 3GHz, yang sudah pasti akan memainkan peranan yang lebih besar dalam melaksanakan operasi dan pengiraan grafik yang sukar, menyediakan permainan yang lebih lancar dan realistik.
Penggunaan fungsi sqrt() dalam Python
Feb 21, 2024 pm 03:09 PM
Contoh penggunaan dan kod fungsi sqrt() dalam Python 1. Fungsi dan pengenalan fungsi sqrt() Dalam pengaturcaraan Python, fungsi sqrt() ialah fungsi dalam modul matematik, dan fungsinya adalah untuk mengira punca kuasa dua bagi nombor. Punca kuasa dua bermaksud nombor yang didarab dengan sendirinya sama dengan kuasa dua nombor itu, iaitu, x*x=n, maka x ialah punca kuasa dua bagi n. Fungsi sqrt() boleh digunakan dalam atur cara untuk mengira punca kuasa dua. 2. Cara menggunakan fungsi sqrt() dalam Python, sq
Bagaimana untuk melakukan pemprosesan dan pengecaman imej dalam Python
Oct 20, 2023 pm 12:10 PM
Cara melakukan pemprosesan dan pengecaman imej dalam Python Ringkasan: Teknologi moden telah menjadikan pemprosesan dan pengecaman imej sebagai alat penting dalam banyak bidang. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang mudah dipelajari dan digunakan dengan pemprosesan imej yang kaya dan perpustakaan pengecaman. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk pemprosesan dan pengecaman imej, serta memberikan contoh kod khusus. Pemprosesan imej: Pemprosesan imej ialah proses melaksanakan pelbagai operasi dan transformasi pada imej untuk meningkatkan kualiti imej, mengekstrak maklumat daripada imej, dsb. Perpustakaan PIL dalam Python (Pi
Bagaimana untuk menulis algoritma analisis komponen utama PCA dalam Python?
Sep 20, 2023 am 10:34 AM
Bagaimana untuk menulis algoritma analisis komponen utama PCA dalam Python? PCA (Analisis Komponen Utama) ialah algoritma pembelajaran tanpa pengawasan yang biasa digunakan untuk mengurangkan dimensi data untuk memahami dan menganalisis data dengan lebih baik. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menulis algoritma analisis komponen utama PCA menggunakan Python dan memberikan contoh kod khusus. Langkah-langkah PCA adalah seperti berikut: Seragamkan data: Sifarkan min setiap ciri data dan laraskan varians kepada julat yang sama untuk memastikan
Bagaimana untuk menjahit dan kolaj gambar menggunakan Python
Aug 18, 2023 pm 12:57 PM
Cara menggunakan Python untuk sambung dan kolaj gambar Dalam media sosial moden, sambung gambar dan kolaj ialah teknik pemprosesan imej biasa yang boleh menggabungkan berbilang gambar menjadi satu, atau menggabungkan gambar dengan elemen lain dalam Bersama. Python menyediakan banyak perpustakaan pemprosesan imej yang berkuasa, menjadikan jahitan dan kolaj imej sangat mudah. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan perpustakaan Bantal dan perpustakaan OpenCV dalam Python untuk melaksanakan penyambungan dan kolaj imej. Pertama, kita perlu memasang perpustakaan Bantal dan Op
Bagaimanakah win11 lebih baik daripada win10?
Jan 04, 2024 am 08:28 AM
Agaknya sistem komputer semua orang telah dikemas kini kepada win11, jadi apakah kelebihan dan kekurangan sistem win11 berbanding sistem win10 Ini adalah apa yang semua orang ingin tahu bersama-sama. Apakah kelebihan win11 berbanding win10: 1. Kelancaran Win11 adalah lebih baik daripada win10 dalam aspek seperti operasi 3D berbenang tunggal dan berbilang benang. Walau bagaimanapun, kelajuan tindak balas win11 agak perlahan, dan anda perlu menunggu seketika selepas mengklik. 2. Prestasi permainan adalah lebih baik daripada win10, dan kadar bingkai purata juga lebih baik daripada win10. Walau bagaimanapun, pengoptimuman memori adalah lemah, penggunaan memori dan CPU jauh lebih tinggi daripada win10.3, dan antara muka operasi menggunakan terlalu banyak sudut bulat. Perlombongan ui desktop
Pemecut JIT diperkenalkan dalam PHP8: menyambut era baharu peningkatan prestasi
Jan 26, 2024 am 10:48 AM
Pemecut JIT PHP8: menyambut era baharu peningkatan prestasi Dengan perkembangan Internet dan kemajuan teknologi, kelajuan tindak balas halaman web telah menjadi salah satu petunjuk penting pengalaman pengguna. Sebagai bahasa skrip bahagian pelayan yang digunakan secara meluas, PHP sentiasa digemari oleh pembangun kerana kesederhanaan, kemudahan pembelajaran dan fungsi yang berkuasa. Walau bagaimanapun, apabila memproses logik perniagaan yang besar dan kompleks, prestasi PHP sering menghadapi kesesakan. Untuk menyelesaikan masalah ini, PHP8 memperkenalkan ciri baharu: JIT (kompilasi tepat pada masanya) pemecut. Pemecut JIT ialah PHP8
