Penggunaan RAC dalam Oracle: 1. Menyediakan ketersediaan tinggi dengan menjalankan contoh pangkalan data pada berbilang pelayan 2. Benarkan bilangan nod ditambah atau dikurangkan apabila diperlukan 3. Dengan mengagihkan beban kerja kepada Berbilang; nod untuk mencapai pengimbangan beban; 4. Gunakan storan bersama untuk mencapai perkongsian data antara berbilang nod teknologi untuk memastikan ketekalan data 8. Menyediakan alat pengurusan untuk memudahkan pengurusan dan penyelenggaraan persekitaran RAC.
Oracle Real Application Clusters (RAC) ialah ciri Pangkalan Data Oracle yang membenarkan contoh pangkalan data dijalankan pada berbilang pelayan, Ini kejadian boleh berkongsi storan fizikal yang sama. RAC menyediakan penyelesaian ketersediaan tinggi, berskala dan pengimbangan beban supaya pangkalan data dapat memenuhi keperluan perusahaan dengan lebih baik. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan penggunaan Oracle RAC dan beberapa ciri utama yang disediakannya.
1 Ketersediaan tinggi: Oracle RAC menyediakan ketersediaan tinggi dengan menjalankan contoh pangkalan data pada berbilang pelayan. Apabila satu nod gagal, nod lain boleh mengambil alih kerjanya, sekali gus memastikan kesinambungan pangkalan data. RAC menggunakan Oracle Clusterware untuk melaksanakan komunikasi dan penyelarasan antara nod untuk memastikan ketersediaan tinggi pangkalan data.
2. Kebolehskalaan: Oracle RAC membenarkan bilangan nod ditambah atau dikurangkan apabila diperlukan, dengan itu mencapai kebolehskalaan pangkalan data. Dengan menambahkan lebih banyak nod, kuasa pemprosesan dan kapasiti storan sistem boleh ditingkatkan untuk memenuhi keperluan perniagaan yang semakin meningkat. RAC juga menyokong penambahan dan pemadaman nod dalam talian dinamik, dan pengembangan dan pengurangan nod boleh diselesaikan tanpa masa henti.
3. Pengimbangan beban: Oracle RAC mencapai pengimbangan beban dengan mengagihkan beban kerja kepada berbilang nod. RAC menggunakan Oracle Clusterware untuk memantau beban nod dan memperuntukkan beban kerja secara automatik kepada nod yang paling sesuai berdasarkan beban. Ini boleh meningkatkan prestasi dan daya pemprosesan sistem dan mengelakkan kesesakan prestasi satu nod.
4 Storan kongsi: Oracle RAC menggunakan storan kongsi untuk mencapai perkongsian data antara berbilang nod. Storan kongsi boleh menjadi SAN (Rangkaian Kawasan Storan) atau NAS (Storan Terlampir Rangkaian). Berbilang nod boleh mengakses fail data dan fail log dalam storan dikongsi pada masa yang sama, dengan itu mencapai ketekalan dan kebolehpercayaan data.
5 Pemprosesan selari: Oracle RAC membenarkan berbilang nod untuk memproses permintaan pangkalan data pada masa yang sama, dengan itu mencapai pemprosesan selari. Ini boleh meningkatkan kuasa pemprosesan dan kelajuan tindak balas sistem, terutamanya apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. RAC menggunakan teknologi Oracle Parallel Server (OPS) untuk melaksanakan pemprosesan selari antara nod.
6 Transparent Failover: Oracle RAC menyediakan fungsi failover telus Apabila nod gagal, RAC boleh menukar beban kerja secara automatik kepada nod lain tanpa memerlukan campur tangan Manual. Ini meminimumkan masa henti sistem dan risiko kehilangan data.
7 Ketekalan data: Oracle RAC menggunakan beberapa teknologi untuk memastikan ketekalan data. Sebagai contoh, ia menggunakan teknologi Cache Fusion untuk berkongsi blok data antara nod untuk memastikan konsistensi data. Selain itu, RAC juga menyediakan beberapa mekanisme untuk mengendalikan akses serentak dan mengemas kini konflik untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.
8. Alat pengurusan: Oracle RAC menyediakan beberapa alatan pengurusan untuk memudahkan pengurusan dan penyelenggaraan persekitaran RAC. Contohnya, Pengurus Perusahaan Oracle (OEM) menyediakan antara muka grafik yang boleh digunakan untuk memantau dan mengurus persekitaran RAC. Selain itu, terdapat alat dan skrip baris arahan yang boleh digunakan untuk melaksanakan tugas pengurusan biasa seperti penambahan nod, penyingkiran dan failover.
Ringkasan
Oracle RAC ialah ciri pangkalan data berkuasa yang menyediakan penyelesaian tinggi ketersediaan, skalabiliti dan pengimbangan beban. Dengan menjalankan contoh pangkalan data pada berbilang pelayan dan menggunakan storan dikongsi untuk berkongsi data, RAC boleh meningkatkan prestasi, ketersediaan dan kebolehskalaan sistem. Selain itu, RAC juga menyediakan beberapa alat pengurusan untuk memudahkan pengurusan dan penyelenggaraan persekitaran RAC. Oracle RAC ialah pilihan yang berharga untuk perusahaan yang memerlukan ketersediaan dan prestasi tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada penggunaan RAC dalam Oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

Perbezaan utama antara MySQL dan Oracle adalah lesen, ciri, dan kelebihan. 1. Lesen: MySQL menyediakan lesen GPL untuk kegunaan percuma, dan Oracle mengamalkan lesen proprietari, yang mahal. 2. Fungsi: MySQL mempunyai fungsi mudah dan sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. Oracle mempunyai fungsi yang kuat dan sesuai untuk data berskala besar dan perniagaan yang kompleks. 3. Kelebihan: MySQL adalah sumber terbuka percuma, sesuai untuk pemula, dan Oracle boleh dipercayai dalam prestasi, sesuai untuk perusahaan besar.

Perbezaan antara MySQL dan Oracle dalam Prestasi dan Skalabiliti adalah: 1. MySQL melakukan lebih baik pada set data kecil dan sederhana, sesuai untuk pembacaan dan penulisan yang cepat dan cekap; 2. Oracle mempunyai lebih banyak kelebihan dalam mengendalikan set data yang besar dan pertanyaan yang kompleks, sesuai untuk ketersediaan tinggi dan logik perniagaan yang kompleks. MySQL meluas melalui replikasi master-hamba dan teknologi sharding, sementara Oracle mencapai ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi melalui RAC.

MySQL menggunakan lesen GPL dan komersil untuk projek sumber kecil dan terbuka; Oracle menggunakan lesen komersial untuk perusahaan yang memerlukan prestasi tinggi. Lesen GPL MySQL adalah percuma, dan lesen komersil memerlukan pembayaran; Yuran lesen Oracle dikira berdasarkan pemproses atau pengguna, dan kosnya agak tinggi.

Dalam senario aplikasi yang berbeza, memilih MongoDB atau Oracle bergantung kepada keperluan khusus: 1) Jika anda perlu memproses sejumlah besar data yang tidak berstruktur dan tidak mempunyai keperluan yang tinggi untuk konsistensi data, pilih MongoDB; 2) Jika anda memerlukan konsistensi data yang ketat dan pertanyaan kompleks, pilih Oracle.

Kunci untuk belajar Java tanpa mengambil jalan memutar adalah: 1. Memahami konsep teras dan tatabahasa; 2. Amalan lebih banyak; 3. Memahami Pengurusan Memori dan Koleksi Sampah; 4. Sertai komuniti dalam talian; 5. Baca kod orang lain; 6. Memahami perpustakaan dan kerangka biasa; 7. Belajarlah untuk menangani kesilapan yang sama; 8. Buat pelan pembelajaran dan teruskan langkah demi langkah. Kaedah ini dapat membantu anda menguasai pengaturcaraan Java dengan cekap.
