rangka kerja php
Swoole
Amalan pembangunan swoole: Cara mengoptimumkan masa tindak balas permintaan serentak
Amalan pembangunan swoole: Cara mengoptimumkan masa tindak balas permintaan serentak
Nov 08, 2023 am 10:53 AM
Amalan pembangunan Swoole: Bagaimana untuk mengoptimumkan masa tindak balas permintaan serentak, contoh kod khusus diperlukan
Dalam pembangunan web, tingkatkan respons permintaan serentak Masa adalah cabaran penting. Terutama dalam senario konkurensi tinggi, cara memastikan pelayan boleh bertindak balas dengan cepat kepada sejumlah besar permintaan telah menjadi isu utama.
Swoole ialah rangka kerja pengaturcaraan tak segerak berprestasi tinggi, yang dibangunkan berdasarkan bahasa PHP dan boleh membantu kami mengendalikan permintaan serentak dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi pelayan serta masa tindak balas. Di bawah ini kami akan memperkenalkan beberapa amalan untuk mengoptimumkan masa tindak balas permintaan serentak dan menyediakan contoh kod khusus.
- Gunakan fungsi coroutine Swoole
Fungsi coroutine Swoole boleh merealisasikan pengaturcaraan kuasa tak segerak yang tidak menyekat dan boleh mempertingkatkan pengaturcaraan kuasa tak segerak tanpa menyekat dan boleh meningkatkan dengan sangat baik pemproses kuasa serentak. Berikut ialah kod sampel menggunakan coroutine Swoole:
<?php
use SwooleCoroutine;
// 創(chuàng)建一個Swoole協(xié)程
Coroutine::create(function () {
$result = [];
// 并發(fā)發(fā)起多個請求
$coroutines[] = Coroutine::create(function () use (&$result) {
// 發(fā)起HTTP請求1
$result[] = HttpClient::get('http://api.example.com/endpoint1');
});
$coroutines[] = Coroutine::create(function () use (&$result) {
// 發(fā)起HTTP請求2
$result[] = HttpClient::get('http://api.example.com/endpoint2');
});
// 執(zhí)行并等待所有協(xié)程完成
Coroutine::wait($coroutines);
// 處理返回結(jié)果
// ...
});- Gunakan kumpulan sambungan untuk mengoptimumkan sambungan pangkalan data
Apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak , Pengurusan sambungan pangkalan data adalah isu utama. Biasanya, setiap permintaan memerlukan mewujudkan dan melepaskan sambungan pangkalan data, yang menyebabkan overhed yang ketara. Menggunakan kumpulan sambungan Swooole boleh mengoptimumkan pengurusan sambungan pangkalan data dengan berkesan.
Berikut ialah kod sampel menggunakan kolam sambungan Swoole:
<?php
$pool = new SwooleCoroutineChannel(10); // 設置連接池大小為10
// 初始化連接池
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
$db = new SwooleCoroutineMySQL();
$db->connect([
'host' => '127.0.0.1',
'port' => 3306,
'user' => 'root',
'password' => 'password',
'database' => 'test',
]);
$pool->push($db);
}
// 從連接池中獲取一個數(shù)據(jù)庫連接
$db = $pool->pop();
// 執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作
$result = $db->query("SELECT * FROM users");
// 將數(shù)據(jù)庫連接放回連接池中
$pool->push($db);- Gelung acara menggunakan Swoole
<?php
use SwooleEvent;
// 監(jiān)聽一個TCP端口
$server = stream_socket_server("tcp://0.0.0.0:9501", $errno, $errstr);
// 設置非阻塞模式
stream_set_blocking($server, 0);
// 注冊讀事件回調(diào)函數(shù)
Event::add($server, function ($server) {
$conn = stream_socket_accept($server);
// 處理請求
// ...
// 關閉連接
fclose($conn);
});
// 啟動事件循環(huán)
Event::loop();Melalui amalan di atas, kita dapat melihat bahawa Swoole boleh membantu kami mengoptimumkan masa tindak balas permintaan serentak. Menggunakan fungsi coroutine Swoole, kumpulan sambungan dan gelung acara, kami boleh meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak pelayan, meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna. RingkasanArtikel ini mengambil amalan pembangunan Swoole sebagai tema, memperkenalkan cara mengoptimumkan masa tindak balas permintaan serentak dan menyediakan contoh kod khusus. Dengan menggunakan fungsi coroutine Swoole, kumpulan sambungan dan gelung peristiwa, kami boleh meningkatkan prestasi pelayan dan keupayaan pemprosesan serentak dengan banyak. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami penggunaan Swoole dan mengoptimumkan permintaan serentak. Atas ialah kandungan terperinci Amalan pembangunan swoole: Cara mengoptimumkan masa tindak balas permintaan serentak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Pengoptimuman program C++: teknik pengurangan kerumitan masa
Jun 01, 2024 am 11:19 AM
Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.
Aplikasi konkurensi dan coroutine dalam reka bentuk API Golang
May 07, 2024 pm 06:51 PM
Concurrency dan coroutine digunakan dalam reka bentuk GoAPI untuk: Pemprosesan berprestasi tinggi: Memproses berbilang permintaan serentak untuk meningkatkan prestasi. Pemprosesan tak segerak: Gunakan coroutine untuk memproses tugas (seperti menghantar e-mel) secara tidak segerak, melepaskan utas utama. Pemprosesan strim: Gunakan coroutine untuk memproses strim data dengan cekap (seperti bacaan pangkalan data).
Bagaimanakah concurrency dan multithreading fungsi Java boleh meningkatkan prestasi?
Apr 26, 2024 pm 04:15 PM
Teknik concurrency dan multithreading menggunakan fungsi Java boleh meningkatkan prestasi aplikasi, termasuk langkah berikut: Memahami konsep concurrency dan multithreading. Manfaatkan pustaka konkurensi dan berbilang benang Java seperti ExecutorService dan Callable. Amalkan kes seperti pendaraban matriks berbilang benang untuk memendekkan masa pelaksanaan. Nikmati kelebihan peningkatan kelajuan tindak balas aplikasi dan kecekapan pemprosesan yang dioptimumkan yang dibawa oleh concurrency dan multi-threading.
Apakah beberapa cara untuk menyelesaikan ketidakcekapan dalam fungsi PHP?
May 02, 2024 pm 01:48 PM
Lima cara untuk mengoptimumkan kecekapan fungsi PHP: elakkan penyalinan pembolehubah yang tidak perlu. Gunakan rujukan untuk mengelakkan penyalinan berubah-ubah. Elakkan panggilan fungsi berulang. Fungsi mudah sebaris. Mengoptimumkan gelung menggunakan tatasusunan.
Mengapa ralat berlaku semasa memasang pelanjutan menggunakan PECL dalam persekitaran Docker? Bagaimana menyelesaikannya?
Apr 01, 2025 pm 03:06 PM
Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...
Bagaimana untuk menggunakan kelas atom dalam fungsi Java concurrency dan multi-threading?
Apr 28, 2024 pm 04:12 PM
Kelas atom ialah kelas selamat benang di Java yang menyediakan operasi tanpa gangguan dan penting untuk memastikan integriti data dalam persekitaran serentak. Java menyediakan kelas atom berikut: AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Kelas ini menyediakan kaedah untuk mendapatkan, menetapkan dan membandingkan nilai untuk memastikan bahawa operasi adalah atom dan tidak akan diganggu oleh benang. Kelas atom berguna apabila bekerja dengan data kongsi dan mencegah rasuah data, seperti mengekalkan akses serentak ke kaunter kongsi.
Struktur data berasaskan jadual hash mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan
May 02, 2024 pm 12:06 PM
Jadual cincang boleh digunakan untuk mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan, mengurangkan kerumitan masa daripada O(n*m) kepada O(n+m) Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Gunakan jadual cincang untuk memetakan elemen tatasusunan pertama kepada nilai Boolean untuk mencari dengan cepat sama ada unsur dalam tatasusunan kedua wujud dan meningkatkan kecekapan pengiraan persilangan. Gunakan jadual cincang untuk menandakan elemen tatasusunan pertama sebagai sedia ada, dan kemudian tambahkan elemen tatasusunan kedua satu demi satu, mengabaikan elemen sedia ada untuk meningkatkan kecekapan pengiraan kesatuan.
Panduan untuk menguji unit fungsi serentak Go
May 03, 2024 am 10:54 AM
Unit menguji fungsi serentak adalah penting kerana ini membantu memastikan kelakuan mereka yang betul dalam persekitaran serentak. Prinsip asas seperti pengecualian bersama, penyegerakan dan pengasingan mesti dipertimbangkan semasa menguji fungsi serentak. Fungsi serentak boleh diuji unit dengan mensimulasikan, menguji keadaan perlumbaan dan mengesahkan keputusan.
