在當(dāng)今的軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域中，選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)項(xiàng)目的成功至關(guān)重要。在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，開(kāi)發(fā)者們通常會(huì)面臨兩個(gè)主要的選擇：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。MongoDB和SQL是這兩種類型數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，本文將對(duì)它們進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的對(duì)比，并提供一些關(guān)于如何選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)的建議。

MongoDB與SQL的比較

1. 數(shù)據(jù)模型

MongoDB是一個(gè)文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，使用BSON（Binary JSON）格式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。它使用集合（collection）來(lái)存儲(chǔ)文檔（document）。每個(gè)文檔由鍵-值對(duì)或者鍵-數(shù)組-值對(duì)組成。 MongoDB的文檔模型對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非常有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗軌蜃杂傻靥砑踊騽h除字段，而不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)那樣事先定義好數(shù)據(jù)模板。

SQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，使用表（table）來(lái)存儲(chǔ)記錄（record）。每個(gè)表包含一組行，每一行都有相同的列。在SQL中，數(shù)據(jù)列的類型必須在定義表時(shí)明確地確定，而且如果想要添加或刪除列，則需要對(duì)表進(jìn)行修改。

2. 查詢方式

MongoDB的查詢方式和傳統(tǒng)的SQL查詢有很大的不同。 MongoDB使用JSON格式的查詢語(yǔ)句，稱為“查詢文檔”，運(yùn)用了一種被稱為“查詢表達(dá)式”的類型，它的語(yǔ)法和JavaScript相似。由于MongoDB的文檔結(jié)構(gòu)是非常靈活的，因此可以使用復(fù)雜的嵌套和混合查詢來(lái)靈活地檢索數(shù)據(jù)。

SQL使用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（Structured Query Language），通過(guò)編寫(xiě)SQL查詢語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行查詢。SQL特別擅長(zhǎng)在表之間執(zhí)行復(fù)雜的連接查詢，同時(shí)支持包括COUNT、GROUP BY、HAVING等高級(jí)查詢語(yǔ)句。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的比較：

MongoDB查詢：

db.users.find({ age: { $lt: 30 } })

SQL查詢：

SELECT * FROM users WHERE age < 30;

3. 數(shù)據(jù)一致性

MongoDB是一個(gè)“最終一致性”數(shù)據(jù)庫(kù)，這意味著對(duì)于一個(gè)集合中的文檔更新或刪除操作，可能會(huì)需要一段時(shí)間才能被所有節(jié)點(diǎn)看到。這樣就會(huì)出現(xiàn)文檔不一致的情況，比如有些節(jié)點(diǎn)可以訪問(wèn)到更新之前的版本，而有些節(jié)點(diǎn)則可以訪問(wèn)到更新之后的版本。

SQL是一個(gè)強(qiáng)一致性數(shù)據(jù)庫(kù)，每個(gè)事務(wù)都必須保證所有相關(guān)表的狀態(tài)發(fā)生了修改，并且在事務(wù)結(jié)束的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)是一個(gè)一致的狀態(tài)。

4. 擴(kuò)展性

MongoDB使用分片（sharding）來(lái)實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展。在MongoDB中，可以將數(shù)據(jù)分為若干區(qū)塊，然后水平分布在若干個(gè)機(jī)器上，使得數(shù)據(jù)的分布比較均勻，同時(shí)也使得查詢可以并行執(zhí)行，從而提高了性能并形成高可用的結(jié)構(gòu)。

SQL數(shù)據(jù)庫(kù)則通常是通過(guò)使用主從復(fù)制來(lái)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展性?；贛aster-Slave架構(gòu)，只有Master節(jié)點(diǎn)出進(jìn)行寫(xiě)操作（Insert, Update, Delete），Slave節(jié)點(diǎn)則主要負(fù)責(zé)讀操作（Select）。當(dāng)Master節(jié)點(diǎn)不可用時(shí)，通過(guò)選舉新的Master節(jié)點(diǎn)來(lái)保證服務(wù)的可用性。

如何選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)？

選擇適合的數(shù)據(jù)庫(kù)取決于你的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。在選擇MongoDB或SQL之前，你需要思考你的應(yīng)用程序所涉及的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式以及性能需求等問(wèn)題，然后從以下幾個(gè)方面考慮：

1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MongoDB和SQL對(duì)于不同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有不同的處理方式，因此在選擇時(shí)要考慮應(yīng)用程序中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型。如果你的類別結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，可以選擇SQL數(shù)據(jù)庫(kù)。如果需要靈活的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，應(yīng)該選擇MongoDB。

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的性能

在決定哪種數(shù)據(jù)庫(kù)最適合你的應(yīng)用程序時(shí)，性能的考慮是一個(gè)關(guān)鍵因素。在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，一定要查看數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)速度，同時(shí)也要關(guān)注數(shù)據(jù)的一致性、事務(wù)處理等問(wèn)題。

3. 擴(kuò)展性

如果你的應(yīng)用程序需要更高的可擴(kuò)展性，那么就需要選擇一種能夠更方便地進(jìn)行水平和垂直擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB是一個(gè)很好的選擇。

最后，下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序，在MongoDB和SQL上分別實(shí)現(xiàn)的代碼示例，以幫助讀者更好地理解不同的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)：

在MongoDB實(shí)現(xiàn)：

const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const assert = require('assert');

const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'myproject';
const client = new MongoClient(url);

client.connect(function(err) {
  assert.equal(null, err);
  console.log("Connected successfully to server");

  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection('documents');
  
  const insertDocuments = function(callback) {
    const collection = db.collection('documents');
  
    collection.insertMany([
      {a : 1}, {a : 2}, {a : 3}
    ], function(err, result) {
      assert.equal(err, null);
      assert.equal(3, result.result.n);
      assert.equal(3, result.ops.length);
      console.log("Inserted 3 documents into the collection");
      callback(result);
    });
  }
  
  const findDocuments = function(callback) {
    const collection = db.collection('documents');
  
    collection.find({}).toArray(function(err, docs) {
      assert.equal(err, null);
      console.log("Found the following records");
      console.log(docs)
      callback(docs);
    });
  }
  
  insertDocuments(function() {
    findDocuments(function() {
      client.close();
    });
  });
});

在SQL實(shí)現(xiàn)：

const mysql = require('mysql');

const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  password: 'password',
  database: 'mydb'
});

connection.connect();

connection.query('INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, "foo")', function (error, results, fields) {
  if (error) throw error;
  console.log('The solution is: ', results[0].solution);
});

connection.end();

總結(jié)

在選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要考慮許多因素，比如：數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式、性能需求和數(shù)據(jù)一致性。本文中，我們比較了MongoDB和SQL之間的不同，并進(jìn)行了一些簡(jiǎn)單的代碼示例以幫助你理解不同的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)。最終選擇哪種數(shù)據(jù)庫(kù)取決于你的應(yīng)用程序的需求和目標(biāo)。

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan penyataan MongoDB dan SQL dan bagaimana untuk memilih pangkalan data yang sesuai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!