Perbincangan mendalam tentang maksud dan fungsi SQL
Dec 28, 2023 am 10:32 AMAnalisis mendalam tentang maksud dan fungsi SQL
Pengenalan
Dengan perkembangan pesat teknologi maklumat moden, penjanaan dan penyimpanan data besar-besaran telah menjadi satu kebiasaan. Untuk memproses data besar ini, kami memerlukan alat yang cekap, berkuasa dan fleksibel. Structured Query Language (SQL), sebagai bahasa yang digunakan secara meluas dalam sistem pengurusan pangkalan data, sudah pasti menjadi alat sedemikian. Artikel ini akan menganalisis secara mendalam makna dan fungsi SQL dan memberikan contoh kod khusus.
1. Definisi dan ciri-ciri SQL
SQL, nama penuh Bahasa Pertanyaan Berstruktur, ialah bahasa komputer yang digunakan untuk mengurus, mengendalikan dan membuat pertanyaan pangkalan data hubungan. Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, SQL mempunyai ciri-ciri berikut:
- Bahasa pengisytiharan: SQL ialah bahasa pengisytiharan Pengguna hanya perlu menerangkan data yang diperlukan tanpa memberi perhatian kepada langkah pelaksanaan tertentu.
- Bahasa operasi pangkalan data: SQL membolehkan pengguna melakukan pelbagai operasi pada pangkalan data, termasuk penciptaan, pertanyaan, pengubahsuaian dan pemadaman, dsb.
- Untuk pangkalan data hubungan: SQL terutamanya sesuai untuk sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS), seperti MySQL, Oracle, SQL Server, dll.
- Mudah dipelajari: Sintaks SQL agak mudah dan mudah difahami serta dipelajari.
2. Peranan SQL
-
Definisi data (DDL): DDL digunakan untuk mentakrifkan pelbagai objek dalam pangkalan data, seperti jadual (CREATE TABLE), pandangan (CREATE VIEW), dll. Berikut ialah contoh kod untuk membuat jadual:
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, gender CHAR(1) );
Data Query (DQL): DQL digunakan untuk mendapatkan data yang diperlukan daripada pangkalan data. Dengan menggunakan pernyataan SELECT, data yang ditentukan boleh diambil dari pangkalan data. Berikut ialah contoh penyataan SELECT mudah:
SELECT * FROM students WHERE age > 20;
Pengendalian data (DML): DML digunakan untuk mengendalikan data dalam pangkalan data, termasuk memasukkan data, mengemas kini data, memadam data, dsb. Berikut ialah contoh memasukkan data:
INSERT INTO students (id, name, age, gender) VALUES (1, "Tom", 22, "M");
Kawalan Data (DCL): DCL digunakan untuk mengawal dan mengurus data dalam pangkalan data dengan selamat, termasuk memberikan kebenaran pengguna, membatalkan kebenaran pengguna, dsb. Berikut ialah contoh pemberian kebenaran:
GRANT SELECT ON students TO user1;
Kawalan Transaksi (TCL): TCL digunakan untuk mengurus dan mengawal operasi yang telah dilakukan untuk memastikan integriti dan konsistensi pangkalan data. Berikut ialah contoh kod untuk urus niaga:
START TRANSACTION; UPDATE students SET age = 23 WHERE id = 1; COMMIT;
3. Contoh kod SQL
Seterusnya, kami akan menggambarkan lagi peranan SQL melalui beberapa contoh kod SQL tertentu. Katakan kita mempunyai jadual yang dipanggil "pekerja" dengan medan berikut: id, nama, umur, jantina, gaji.
Cari nama dan gaji semua pekerja:
SELECT name, salary FROM employees;
Cari nama dan gaji pekerja dengan gaji melebihi 5000:
SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 5000;
Naik gaji semua pekerja lelaki
rree:- Tambah seorang Pekerja baharu:
UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE gender = 'M';
- Padam pekerja yang berumur lebih daripada 60 tahun:
INSERT INTO employees (id, name, age, gender, salary) VALUES (1001, 'Alice', 30, 'F', 7000);
SQL, sebagai bahasa yang digunakan untuk mengurus, mengendalikan dan bertanya pangkalan data hubungan, cekap dan berkuasa. Dengan menggunakan SQL, kita boleh melakukan pelbagai operasi dan pertanyaan pada pangkalan data dengan mudah. Artikel ini menganalisis secara mendalam maksud dan fungsi SQL dan memberikan contoh kod khusus, dengan harapan dapat membantu pembaca memahami dan menggunakan SQL dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Perbincangan mendalam tentang maksud dan fungsi SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;

MySQL's Explect adalah alat yang digunakan untuk menganalisis rancangan pelaksanaan pertanyaan. Anda boleh melihat proses pelaksanaan dengan menambah Jelaskan sebelum pertanyaan pilih. 1. Bidang utama termasuk ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kunci, Tambahan, dan lain -lain; 2. Pertanyaan yang cekap perlu memberi perhatian kepada jenis (seperti const, eq_ref adalah yang terbaik), kunci (sama ada menggunakan indeks yang sesuai) dan tambahan (elakkan menggunakanfilesort dan menggunakannya); 3. Cadangan Pengoptimuman Biasa: Elakkan menggunakan fungsi atau mengaburkan kad liar terkemuka untuk bidang, memastikan jenis medan yang konsisten, dengan munasabah menetapkan indeks medan sambungan, mengoptimumkan operasi penyortiran dan pengumpulan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan modal

Keselamatan akses jauh ke MySQL boleh dijamin dengan menyekat kebenaran, menyulitkan komunikasi, dan audit biasa. 1. Tetapkan kata laluan yang kuat dan aktifkan penyulitan SSL. Force-SSL-Mode = diperlukan apabila menyambung kepada pelanggan; 2. Mengehadkan akses kepada IP dan hak pengguna, membuat akaun khusus dan memberikan kebenaran minimum yang diperlukan, dan melumpuhkan log masuk jauh; 3. Konfigurasi peraturan firewall, tutup pelabuhan yang tidak perlu, dan gunakan mesin springboard atau terowong SSH untuk meningkatkan kawalan akses; 4. Dayakan tingkah laku sambungan dan kerap audit, gunakan alat pemantauan untuk mengesan aktiviti yang tidak normal tepat pada masanya untuk memastikan keselamatan pangkalan data.
