


Penjelasan terperinci tentang cache peringkat pertama MyBatis: Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan capaian data?
Feb 23, 2024 pm 08:13 PMPenjelasan terperinci cache peringkat pertama MyBatis: Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan capaian data?
Semasa proses pembangunan, capaian data yang cekap sentiasa menjadi salah satu fokus pengaturcara. Untuk rangka kerja lapisan kegigihan seperti MyBatis, caching ialah salah satu kaedah utama untuk meningkatkan kecekapan capaian data. MyBatis menyediakan dua mekanisme caching: cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua. Cache peringkat pertama didayakan secara lalai. Artikel ini akan memperkenalkan mekanisme cache peringkat pertama MyBatis secara terperinci dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca lebih memahami cara menggunakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan akses data.
Apakah cache tahap pertama?
Cache Tahap 1 bermakna apabila operasi pertanyaan dilakukan dalam SqlSession yang sama, MyBatis akan cache hasil pertanyaan Pada kali berikutnya operasi pertanyaan yang sama dilakukan, keputusan akan diperoleh terus daripada cache tanpa perlu memulakan a pertanyaan kepada pangkalan data. Ini boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan data.
Skop cache peringkat pertama
Skop cache peringkat pertama ialah operasi dalam SqlSession yang sama, iaitu, operasi pertanyaan yang dilaksanakan dalam SqlSession yang sama akan berkongsi cache yang sama.
Kitaran hayat cache peringkat pertama
Kitaran hayat cache peringkat pertama mengikuti kitaran hayat SqlSession. Apabila SqlSession ditutup, cache peringkat pertama juga dikosongkan. Jika pembangun perlu berkongsi cache peringkat pertama antara berbilang pertanyaan, mereka boleh melakukannya dengan memastikan SqlSession berterusan atau mengosongkan cache secara manual.
Contoh penggunaan cache peringkat pertama
Seterusnya, kami akan menunjukkan penggunaan cache peringkat pertama melalui contoh kod tertentu.
- Mula-mula, tentukan kaedah pertanyaan dalam antara muka Mapper MyBatis:
public interface UserMapper { User selectUserById(int id); }
- Kemudian, tulis pernyataan pertanyaan SQL dalam fail XML Mapper yang sepadan:
<select id="selectUserById" resultType="User"> SELECT * FROM user WHERE id = #{id} </select>
- Seterusnya, lakukan operasi pertanyaan dalam kod Gunakan cache peringkat pertama:
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml")); SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查詢,會向數(shù)據(jù)庫發(fā)起查詢請求 User user1 = userMapper.selectUserById(1); System.out.println("第一次查詢結(jié)果:" + user1); // 第二次查詢,不會向數(shù)據(jù)庫發(fā)起查詢請求,直接從緩存中獲取 User user2 = userMapper.selectUserById(1); System.out.println("第二次查詢結(jié)果:" + user2); sqlSession.close();
Dalam contoh kod di atas, pertanyaan pertama akan memulakan permintaan pertanyaan sebenar kepada pangkalan data, tetapi kali kedua data yang sama disoal, kerana cache peringkat pertama dipukul, ia tidak akan diulang lagi Mulakan permintaan pertanyaan ke pangkalan data dan dapatkan keputusan terus dari cache. Ini boleh meningkatkan kecekapan capaian data dan mengurangkan tekanan capaian pangkalan data.
Bagaimana untuk menggunakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan capaian data?
- Cuba pastikan SqlSession sesingkat mungkin dan elakkan membuka SqlSession untuk masa yang lama untuk mengelakkan cache peringkat pertama menyebabkan data tamat tempoh atau menduduki terlalu banyak memori.
- Gunakan kaedah clearCache() SqlSession untuk mengosongkan cache secara manual Anda boleh mengosongkan cache pada masa yang tepat untuk memastikan kesahihan data cache.
- Elakkan berkongsi contoh SqlSession yang sama dalam persekitaran berbilang benang, yang mungkin menyebabkan ketidakkonsistenan data.
Secara umumnya, cache peringkat pertama MyBatis ialah mekanisme yang sangat berkesan untuk meningkatkan kecekapan capaian data Penggunaan cache peringkat pertama yang betul boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan cache peringkat pertama, pembangun perlu memberi perhatian kepada kitaran hayat dan skop cache dan cara mengelakkan masalah yang mungkin disebabkan oleh cache untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem.
Artikel ini memperkenalkan mekanisme cache peringkat pertama MyBatis secara terperinci, menyediakan contoh kod khusus dan memberikan beberapa cadangan untuk menggunakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan capaian data saya harap pembaca dapat memahami dan mengaplikasikannya dengan lebih baik melalui pengenalan cache tahap artikel ini untuk meningkatkan kecekapan akses data anda.
Kesimpulan
Melalui pengenalan artikel ini, saya berharap pembaca dapat memahami dengan lebih mendalam tentang cache peringkat pertama MyBatis dan menguasai cara menggunakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan capaian data. Pada masa yang sama, adalah disyorkan agar pembaca berlatih lebih dalam projek sebenar dan secara rasional menggunakan cache peringkat pertama dalam kombinasi dengan senario tertentu untuk mencapai prestasi sistem dan pengalaman pengguna yang lebih tinggi. Saya berharap pembaca mendapat yang terbaik dalam akses data!
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang cache peringkat pertama MyBatis: Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan capaian data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed ????memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Cakera U ialah salah satu peranti storan yang biasa digunakan dalam kerja dan kehidupan harian kita, tetapi kadangkala kita menghadapi situasi di mana cakera U dilindungi tulis dan tidak boleh menulis data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah mudah dan berkesan untuk membantu anda mengalih keluar perlindungan tulis pemacu kilat USB dan memulihkan penggunaan biasa pemacu kilat USB. Bahan alatan: Versi sistem: Windows1020H2, macOS BigSur11.2.3 Model jenama: SanDisk UltraFlair USB3.0 pemacu denyar, Kingston DataTraveler100G3USB3.0 pemacu denyar Versi perisian: DiskGenius5.4.2.1239, ChipGenius4.19.1225 1. Periksa suis perlindungan tulis fizikal pemacu kilat USB pada beberapa pemacu kilat USB Direka dengan

Dalam era digital, data sering dilihat sebagai bateri yang menggerakkan mesin inovasi dan mendorong keputusan perniagaan. Dengan peningkatan penyelesaian moden seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), organisasi mempunyai akses kepada sejumlah besar data, cukup untuk mendapatkan cerapan berharga dan membuat keputusan termaklum. Walau bagaimanapun, ini melibatkan kos kehilangan data dan cabaran kerahsiaan seterusnya. Memandangkan organisasi terus memahami potensi kecerdasan buatan, mereka mesti mencapai keseimbangan antara mencapai kemajuan perniagaan sambil mengelakkan potensi risiko. Artikel ini memfokuskan pada kepentingan keselamatan data dalam kecerdasan buatan dan langkah keselamatan yang boleh diambil oleh organisasi untuk mengelakkan risiko sambil mengambil kesempatan daripada penyelesaian berdaya maju yang disediakan oleh kecerdasan buatan. Dalam kecerdasan buatan, keselamatan data adalah penting. Organisasi perlu memastikan data yang digunakan adalah sah

Fungsi PHP dapat merealisasikan pemisahan logik perniagaan dan akses data Dengan merangkum kod akses data dalam fungsi, ia boleh meningkatkan kebolehgunaan semula, kebolehselenggaraan, kebolehujian dan pemisahan kod.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Skema dalam MySQL ialah struktur logik yang digunakan untuk mengatur dan mengurus objek pangkalan data (seperti jadual, paparan) untuk memastikan ketekalan data, kawalan capaian data dan memudahkan reka bentuk pangkalan data. Fungsi Skema termasuk: 1. Organisasi data; 3. Kawalan capaian data;

Lapisan Perkhidmatan di Java bertanggungjawab untuk logik perniagaan dan peraturan perniagaan untuk melaksanakan aplikasi, termasuk memproses peraturan perniagaan, pengkapsulan data, memusatkan logik perniagaan dan meningkatkan kebolehujian. Di Java, lapisan Perkhidmatan biasanya direka bentuk sebagai modul bebas, berinteraksi dengan lapisan Pengawal dan Repositori, dan dilaksanakan melalui suntikan kebergantungan, mengikut langkah-langkah seperti mencipta antara muka, menyuntik kebergantungan dan memanggil kaedah Perkhidmatan. Amalan terbaik termasuk memastikannya mudah, menggunakan antara muka, mengelakkan manipulasi langsung data, mengendalikan pengecualian dan menggunakan suntikan pergantungan.

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.
