


Perbandingan prestasi: kelajuan dan kecekapan bahasa Go dan bahasa C
Mar 10, 2024 pm 02:30 PMPerbandingan prestasi: kelajuan dan kecekapan bahasa Go dan bahasa C
Dalam bidang pengaturcaraan komputer, prestasi sentiasa menjadi penunjuk penting yang diberi perhatian oleh pembangun. Apabila memilih bahasa pengaturcaraan, pembangun biasanya menumpukan pada kelajuan dan kecekapannya. Bahasa Go dan bahasa C, sebagai dua bahasa pengaturcaraan popular, digunakan secara meluas untuk pengaturcaraan peringkat sistem dan aplikasi berprestasi tinggi. Artikel ini akan membandingkan prestasi bahasa Go dan bahasa C dari segi kelajuan dan kecekapan, dan menunjukkan perbezaan antara mereka melalui contoh kod tertentu.
Mula-mula, mari kita lihat gambaran keseluruhan bahasa Go dan bahasa C. Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang ditaip secara statik, disusun dan sangat selaras yang dibangunkan oleh Google Ia komited untuk memudahkan pengaturcaraan serentak dan menyediakan sokongan perpustakaan standard yang berkuasa. Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi tujuan umum yang digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan sistem dan pembangunan peringkat rendah Ia mempunyai prestasi yang cekap dan ciri fleksibel.
Dari segi kelajuan, C secara amnya dianggap sebagai bahasa berprestasi. Disebabkan oleh ciri pengaturcaraan yang hampir dengan tahap rendah, kod bahasa C boleh dioptimumkan dengan sangat cekap. Sebagai perbandingan, bahasa Go berfungsi dengan baik dari segi kelajuan Pengkompil dan sistem masa jalannya dioptimumkan untuk mengendalikan tugas serentak dengan cekap. Walaupun bahasa Go mungkin tidak sepantas bahasa C, dalam aplikasi praktikal, ia masih boleh memberikan prestasi yang mencukupi.
Seterusnya, kami akan membandingkan prestasi bahasa Go dan bahasa C dari segi kelajuan dan kecekapan melalui contoh kod tertentu. Pertama ialah contoh mudah pengiraan jujukan Fibonacci:
Go contoh kod bahasa:
package main import "fmt" func fibonacci(n int) int { if n <= 1 { return n } return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) } func main() { fmt.Println(fibonacci(40)) }
C contoh kod bahasa:
#include <stdio.h> int fibonacci(int n) { if (n <= 1) { return n; } return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); } int main() { printf("%d ", fibonacci(40)); return 0; }
Dalam contoh di atas, kami mengira nombor ke-40 jujukan Fibonacci . Dengan membandingkan masa pelaksanaan kedua-dua bahasa, kita dapat melihat bahawa bahasa C adalah jauh lebih pantas daripada bahasa Go dalam contoh ini.
Contoh lain ialah operasi menjumlahkan dua tatasusunan besar:
Go contoh kod bahasa:
package main import ( "fmt" "time" ) func sumArray(arr []int) int { sum := 0 for _, num := range arr { sum += num } return sum } func main() { arr := make([]int, 1000000000) for i := range arr { arr[i] = i } start := time.Now() fmt.Println(sumArray(arr)) fmt.Println("Time taken:", time.Since(start)) }
Contoh kod bahasa C:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int sumArray(int *arr, int size) { int sum = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { sum += arr[i]; } return sum; } int main() { int size = 1000000000; int *arr = (int *)malloc(size * sizeof(int)); for (int i = 0; i < size; i++) { arr[i] = i; } clock_t start = clock(); printf("%d ", sumArray(arr, size)); double time_taken = ((double)clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC; printf("Time taken: %f seconds ", time_taken); return 0; }
Dengan membandingkan masa pelaksanaan dua contoh di atas, kita dapat melihat bahasa C mempunyai kecekapan yang lebih tinggi apabila memproses sejumlah besar data, yang disebabkan terutamanya oleh prestasi asas bahasa C dan fleksibiliti operasi penunjuk.
Ringkasnya, bahasa Go dan bahasa C mempunyai kelebihan dan kelemahan tersendiri dari segi kelajuan dan kecekapan. Apabila memilih bahasa pengaturcaraan, pembangun perlu menimbang kebaikan dan keburukan kedua-duanya berdasarkan keperluan khusus dan senario aplikasi, dan memilih bahasa yang paling sesuai untuk menyelesaikan tugas.
Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan prestasi: kelajuan dan kecekapan bahasa Go dan bahasa C. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

1. Asal .Netcore Apabila bercakap tentang .Netcore, kita tidak boleh menyebutkan pendahulunya .NET. Java berada di pusat perhatian pada masa itu, dan Microsoft juga menyukai Java. Mesin maya Java di platform Windows telah dibangunkan oleh Microsoft berdasarkan piawaian JVM. Ia dikatakan sebagai mesin maya Java prestasi terbaik pada masa itu. Walau bagaimanapun, Microsoft mempunyai abacus kecil sendiri, cuba membungkus Java dengan platform Windows dan menambah beberapa ciri khusus Windows. Ketidakpuasan Sun dengan ini membawa kepada pecahan hubungan antara kedua -dua pihak, dan Microsoft kemudian melancarkan .NET. .NET telah meminjam banyak ciri Java sejak penubuhannya dan secara beransur -ansur melepasi Java dalam ciri bahasa dan pembangunan bentuk. Java dalam versi 1.6

Keserasian ABI dalam C merujuk kepada sama ada kod binari yang dihasilkan oleh penyusun atau versi yang berbeza boleh serasi tanpa rekompilasi. 1. Konvensyen Calling Function, 2. Pengubahsuaian Nama, 3. Susun atur Jadual Fungsi Maya, 4. Struktur dan susun atur kelas adalah aspek utama yang terlibat.

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

GoisastrongChoiceForProjectSneedingsImplicity, Prestasi, dan Konconcurrency, ButitMayLackinAdvancedFeaturesandecosystemMatiur.1) Go'SsyntaxIssimpleAndeasyTolearn, LeadingTofeFeWerBugsandMoremaintainabeCode, walaupun

Buat pangkalan data SQLite dalam Python menggunakan modul SQLITE3. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data, 2. Buat objek kursor, 3. Buat jadual, 4. Serahkan transaksi, 5. Tutup sambungan. Ini bukan sahaja mudah dan mudah dilakukan, tetapi juga termasuk pengoptimuman dan pertimbangan seperti menggunakan indeks dan operasi batch untuk meningkatkan prestasi.

Thecommonusecasesfortheinitfunctioningoare: 1) loadingconfigurationfilesbeforethemainprogramstarts, 2) inisialisasiglobalvariables, dan3) runnerpre-checksorvalidationsbeforetheprogramprogramproceShunticoThor

Di Go, masalah prestasi akan dicetuskan apabila peta diperluas. Langkah -langkah berikut boleh dielakkan: 1. Anggarkan saiz peta dan tetapkan kapasiti awal yang sesuai; 2. Proses data dalam kelompok untuk mengurangkan tekanan pengembangan tunggal; 3. Gunakan sync.map untuk menangani senario konvensional yang tinggi.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.
