Elakkan masalah pertanyaan n 1, mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data dengan memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu; 2. Pilih hanya medan yang diperlukan untuk mengelakkan memuat entiti lengkap untuk menjimatkan memori dan jalur lebar; 3. Gunakan strategi cache yang munasabah, seperti cache sekunder doktrin atau hasil pertanyaan frekuensi tinggi Cache; 4. Mengoptimumkan kitaran hayat entiti dan panggilan jelas () secara teratur untuk membebaskan memori untuk mengelakkan limpahan memori; 5. Memastikan indeks pangkalan data wujud dan menganalisis penyata SQL yang dihasilkan untuk mengelakkan pertanyaan yang tidak cekap; 6. Lumpuhkan penjejakan perubahan automatik dalam senario di mana perubahan tidak diperlukan, dan gunakan array atau mod ringan untuk meningkatkan prestasi. Penggunaan ORM yang betul memerlukan menggabungkan pemantauan SQL, caching, pemprosesan batch dan pengoptimuman yang sesuai untuk memastikan prestasi aplikasi sambil mengekalkan kecekapan pembangunan.

Fail Tetapan.JSON terletak di laluan peringkat pengguna atau ruang kerja dan digunakan untuk menyesuaikan tetapan vscode. 1. Laluan peringkat pengguna: Windows adalah C: \ Users \\ AppData \ Roaming \ code \ user \ settings.json, macOS adalah /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, linux adalah/ 2. Laluan Tahap Ruang Kerja: .VSCODE/Tetapan dalam Direktori Root Projek

Mekanisme pengumpulan sampah PHP didasarkan pada penghitungan rujukan, tetapi rujukan bulat perlu diproses oleh pemungut sampah pekeliling berkala; 1. Rujukan kiraan rujukan segera memori apabila tidak ada rujukan kepada pembolehubah; 2. Rujukan rujukan menyebabkan memori tidak dapat dikeluarkan secara automatik, dan ia bergantung kepada GC untuk mengesan dan membersihkannya; 3. GC dicetuskan apabila zval "akar yang mungkin" mencapai ambang atau panggilan secara manual gc_collect_cycles (); 4. Aplikasi PHP jangka panjang harus memantau gc_status () dan hubungi gc_collect_cycles () dalam masa untuk mengelakkan kebocoran ingatan; 5. Amalan terbaik termasuk mengelakkan rujukan bulat, menggunakan gc_disable () untuk mengoptimumkan bidang utama prestasi, dan objek dereference melalui kaedah CLEAR () ORM.

Bref membolehkan pemaju PHP membina aplikasi yang berskala dan kos efektif tanpa menguruskan pelayan. 1.Bref membawa PHP ke Awslambda dengan menyediakan lapisan runtime PHP yang dioptimumkan, menyokong Php8.3 dan versi lain, dan dengan lancar mengintegrasikan dengan rangka kerja seperti Laravel dan Symfony; 2. Langkah -langkah penempatan termasuk: memasang Bref menggunakan komposer, mengkonfigurasi serverless.yml untuk menentukan fungsi dan peristiwa, seperti titik akhir HTTP dan perintah artisan; 3. Jalankan perintah ServerlessDeploy untuk melengkapkan penggunaan, secara automatik mengkonfigurasi apigeway dan menjana URL akses; 4. Bagi sekatan Lambda, Bref menyediakan penyelesaian.

ReadonlypropertiesinPHP8.2canonlybeassignedonceintheconstructororatdeclarationandcannotbemodifiedafterward,enforcingimmutabilityatthelanguagelevel.2.Toachievedeepimmutability,wrapmutabletypeslikearraysinArrayObjectorusecustomimmutablecollectionssucha

UsearestapitobridgePhpandMlmodelsbyrunningthemodelinpythonviaflaskorfastapiandcallingitfromphpusingcurlorguzzle.2.runpythonsc riptsdirectlyFromphpusingExec () ortshell_exec () forsimple, trafficusecases rendah, walaupunThisapproachhassecurityandperformancelimitat

Pertama, gunakan JavaScript untuk mendapatkan pilihan sistem pengguna dan tetapan tema yang disimpan di dalam negara, dan memulakan tema halaman; 1. Struktur HTML mengandungi butang untuk mencetuskan Topik Switching; 2. CSS menggunakan: Root untuk menentukan pembolehubah tema yang cerah, kelas mod-mode mentakrifkan pembolehubah tema gelap, dan menggunakan pembolehubah ini melalui VAR (); 3. JavaScript mengesan lebih suka skema-skema dan membaca LocalStorage untuk menentukan tema awal; 4. Tukar kelas mod gelap pada elemen HTML apabila mengklik butang, dan menjimatkan keadaan semasa ke LocalStorage; 5. Semua perubahan warna disertakan dengan animasi peralihan 0.3 saat untuk meningkatkan pengguna

Gunakan alat analisis prestasi untuk mencari kesesakan, gunakan VisualVM atau JProfiler dalam peringkat pembangunan dan ujian, dan memberi keutamaan kepada async-profiler dalam persekitaran pengeluaran; 2. Mengurangkan penciptaan objek, menggunakan semula objek, gunakan StringBuilder untuk menggantikan splicing rentetan, dan pilih strategi GC yang sesuai; 3. Mengoptimumkan penggunaan koleksi, pilih dan preset kapasiti awal mengikut tempat kejadian; 4. Mengoptimumkan keserasian, gunakan koleksi serentak, mengurangkan granulariti kunci, dan tetapkan kolam benang dengan munasabah; 5. Tune Parameter JVM, tetapkan saiz timbunan yang munasabah dan pemungut sampah rendah dan membolehkan log GC; 6. Elakkan refleksi di peringkat kod, ganti kelas pembalut dengan jenis asas, penangguhan permulaan, dan gunakan akhir dan statik; 7. Ujian dan Pemantauan Prestasi Berterusan, digabungkan dengan JMH