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淺析Angular中的Change Detection機(jī)制
課程簡(jiǎn)介：在應(yīng)用的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，state 代表需要顯示在應(yīng)用上的數(shù)據(jù)。當(dāng) state 發(fā)生變化時(shí)，往往需要一種機(jī)制來(lái)檢測(cè)變化的 state 并隨之更新對(duì)應(yīng)的界面。這個(gè)機(jī)制就叫做 Change Detection 機(jī)制。
2022-12-15
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使用foroco/php-browser-detection庫(kù)可以大大提升性能
課程簡(jiǎn)介：在開(kāi)發(fā)一個(gè)需要識(shí)別用戶瀏覽器、操作系統(tǒng)和設(shè)備類型的項(xiàng)目時(shí)，我遇到了一個(gè)挑戰(zhàn)：如何高效地解析用戶代理字符串（User-Agent）。傳統(tǒng)的方法不僅效率低下，還常常導(dǎo)致解析錯(cuò)誤和高資源消耗。經(jīng)過(guò)一番探索，我發(fā)現(xiàn)foroco/php-browser-detection庫(kù)能夠以極高的速度和精度解決這個(gè)問(wèn)題。
2025-04-20
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使用patrickschur/language-detection庫(kù)可以輕松搞定！
課程簡(jiǎn)介：在處理一個(gè)多語(yǔ)言網(wǎng)站項(xiàng)目時(shí)，我遇到了一個(gè)棘手的問(wèn)題：如何準(zhǔn)確地檢測(cè)用戶輸入的文本是哪種語(yǔ)言？這對(duì)于提供個(gè)性化服務(wù)和內(nèi)容翻譯至關(guān)重要。最初，我嘗試了一些簡(jiǎn)單的規(guī)則和正則表達(dá)式，但結(jié)果并不理想，準(zhǔn)確率低且無(wú)法處理復(fù)雜的多語(yǔ)言情況。經(jīng)過(guò)一番研究，我找到了patrickschur/language-detection這個(gè)PHP庫(kù)，它不僅解決了我的問(wèn)題，還提供了高效、準(zhǔn)確的語(yǔ)言檢測(cè)功能。
2025-05-26
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javascript 特性檢測(cè)并非瀏覽器檢測(cè)_javascript技巧
課程簡(jiǎn)介：NCZ在他的同名博客《Feature detection is not browser detection》中，講述了一直以來(lái)前端開(kāi)發(fā)中的一個(gè)熱門(mén)技術(shù)——檢測(cè)用戶的瀏覽器平臺(tái)，并詳細(xì)地?cái)⒄f(shuō)歷史發(fā)展以及各種辦法的優(yōu)缺點(diǎn)。
2016-05-16
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ai圖片訓(xùn)練工具有哪些
課程簡(jiǎn)介：流行的 AI 圖片訓(xùn)練工具包括：TensorFlow Object Detection APIPyTorch ImageNet Pre-trained ModelsKeras ImageDataGeneratorMicrosoft Azure Custom VisionGoogle Cloud Vision APIAmazon RekognitionIBM Watson Visual RecognitionClarifaiDataRobot
2024-12-05
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Jame’s Readings 06-29
課程簡(jiǎn)介：Monitoring: http://t.cn/Rvqir6J Anomaly Detection Fault Tolerance Anticipation Patterns, 異常檢測(cè)與容錯(cuò) By John Allspaws，在我眼中，他對(duì)運(yùn)維的思考是最深入的。 http://t.cn/RvqxX2V 基于holt-winters指數(shù)移動(dòng)平均算法做系統(tǒng)的異常檢測(cè). http://t.c
2016-06-07
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js刮獎(jiǎng)處理
課程簡(jiǎn)介：這個(gè)是在移動(dòng)端上處理的一個(gè)刮獎(jiǎng)小Demo 直接上完整代碼 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="format-detection" content=&
2016-12-19
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Windows系統(tǒng)如何安裝Tensorflow Object Detection API
課程簡(jiǎn)介：TensorFlow?是一個(gè)開(kāi)源的軟件庫(kù)，利用數(shù)據(jù)流圖（dataflowgraphs）進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。在這些圖中，節(jié)點(diǎn)（Nodes）代表數(shù)學(xué)操作，而連接節(jié)點(diǎn)的線（edges）則表示多維數(shù)據(jù)數(shù)組，稱為張量（tensor）。這種靈活的結(jié)構(gòu)允許在各種平臺(tái)上進(jìn)行計(jì)算，包括臺(tái)式機(jī)上的單個(gè)或多個(gè)CPU（或GPU）、服務(wù)器和移動(dòng)設(shè)備等。TensorFlow最初由Google大腦小組（Google機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu)的一部分）開(kāi)發(fā)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，但其通用性使其在其他計(jì)算領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。Tenso
2025-05-09
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邊緣檢測(cè)系列3：【HED】 Holistically-Nested 邊緣檢測(cè)
課程簡(jiǎn)介：本文介紹經(jīng)典論文《Holistically-Nested Edge Detection》中的HED模型，這是多尺度端到端邊緣檢測(cè)模型。給出其Paddle實(shí)現(xiàn)，包括HEDBlock構(gòu)建、HED_Caffe模型（對(duì)齊Caffe預(yù)訓(xùn)練模型）及精簡(jiǎn)HED模型，還涉及預(yù)訓(xùn)練模型加載、預(yù)處理、后處理操作及推理過(guò)程。
2025-07-18
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了解Angular中的變化檢測(cè)（Change Detection）機(jī)制
課程簡(jiǎn)介：?jiǎn)栴}現(xiàn)象 在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，遇到前臺(tái)頁(yè)面數(shù)據(jù)不更新的問(wèn)題。前臺(tái)頁(yè)面中采用了插值表達(dá)式綁定后臺(tái)數(shù)據(jù)字段，在后臺(tái)調(diào)用接口成功后會(huì)修改數(shù)據(jù)字段，但此時(shí)前臺(tái)頁(yè)面沒(méi)有自動(dòng)更新。如下文代碼所...
2020-09-11
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jMonkeyEngine譯文 FlagRush9(2)墻壁檢測(cè)系統(tǒng)（Detection Sy
課程簡(jiǎn)介：9.5 、 Lesson9.java import java.io.IOException; import java.net.URL; import java.util.HashMap; import javax.swing.ImageIcon; import com.jme.app.BaseGame; import com.jme.bounding.BoundingBox; import com.jme.image.Texture; import com.jme.inp
2016-06-07
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jMonkeyEngine譯文 FlagRush10(2)墻壁檢測(cè)系統(tǒng)（Detection S
課程簡(jiǎn)介：10.6 、 Lesson10.java import java.io.IOException; import java.net.URL; import java.util.HashMap; import javax.swing.ImageIcon; import com.jme.app.BaseGame; import com.jme.bounding.BoundingBox; import com.jme.image.Texture; import com.jme.i
2016-06-07
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SymmetricDS文檔翻譯--【Chapter3.詳細(xì)配置（Configuration）[se
課程簡(jiǎn)介：1.6. Conflicts 3.7.1. Conflict Detection and Resolution 沖突的檢測(cè)和解決是SymmetricDS 3.0的新特性。沖突檢測(cè)是決定是否插入，更新或者刪除的策略。沖突是因?yàn)槟繕?biāo)數(shù)據(jù)與在源節(jié)點(diǎn)先前插入、更新或刪除的數(shù)據(jù)不一致。解決沖突就是當(dāng)檢測(cè)到?jīng)_突時(shí)決定做什
2016-06-07
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