需求描述:
外圍平臺(tái)調(diào)用接口根據(jù)手機(jī)號(hào)查詢用戶的歌單推薦信息,每個(gè)用戶會(huì)有一千條左右的推薦信息,每條推薦信息包括了,歌曲ID、歌曲名稱、版權(quán)ID、試聽(tīng)地址字段
。
我需要關(guān)聯(lián)多張表查詢,每次查詢時(shí)間大概4s左右,查詢出來(lái)后還需要組裝數(shù)據(jù),然后才返回接口。
返回格式是json。這樣的話接口返回會(huì)比較慢。
想過(guò)提前將數(shù)據(jù)放redis集群,但是后來(lái)否定了,因?yàn)橛脩袅看蟾攀?00多萬(wàn),每個(gè)用戶的推薦信息大小大概200kb,存redis的話會(huì)耗費(fèi)大量的內(nèi)存,所以否定了。但是想不到其它給好的處理方法,請(qǐng)各位大神幫忙看看這樣一個(gè)需求有什么好的處理建議嗎?感謝!
瓶頸出在查詢很多張表需要4秒上,這里面的邏輯有可以優(yōu)化的點(diǎn)嗎?如果沒(méi)有那么這4秒必須花費(fèi),其他的數(shù)據(jù)傳輸格式,網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)間再優(yōu)化也無(wú)法小于4秒了。
要么在客戶端在某個(gè)用戶無(wú)感知的情況下發(fā)推薦請(qǐng)求,要么優(yōu)化查詢邏輯。
你鏈表查詢,把你的sql貼出來(lái),另外為什么不分開(kāi)查詢呢?估計(jì)你耗時(shí)在SQ
1.一次返回一千條?一次50條會(huì)不會(huì)快點(diǎn)呢?多次分頁(yè)請(qǐng)求呢?
2.覺(jué)得直接把緩存方案否了不妥,500多w的用戶,并不都是活躍用戶,估算出活躍用戶的量的redis可以接受不?
3
在【推薦信息】上添加ID屬性,保存在redis,這個(gè)量應(yīng)該不會(huì)大。
每個(gè)用戶推薦的信息也存在redis上,但是只保存1000個(gè)【推薦信息】的ID。
這樣的話就不會(huì)造成每個(gè)用戶的推薦信息有200kb了。
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