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GPT-4 和 Gemini 等人工智慧系統(tǒng)誤解環(huán)形攝影機鏡頭可能會導致錯誤的報警電話,尤其是在少數(shù)族裔社區(qū)

Sep 20, 2024 pm 09:15 PM
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AI systems like GPT-4 and Gemini misinterpreting Ring Camera footage could lead to false police calls, especially in minority neighborhoods

隨著越來越多的房主轉(zhuǎn)向亞馬遜的Ring 攝影機(目前在亞馬遜上售價149.99 美元)等智慧安全解決方案,人工智慧將在保障家庭安全方面發(fā)揮更大的作用。但一項新的研究引發(fā)了人們的擔憂,即即使沒有任何犯罪行為,這些未來的人工智慧系統(tǒng)是否可能會太快報警。

來自麻省理工學院和賓州州立大學的研究人員分析了 928 個公開的 Ring 監(jiān)控視頻,以了解 GPT-4、Claude 和 Gemini 等 AI 模型如何做出聯(lián)繫執(zhí)法部門的決定。結(jié)果顯示,雖然 39% 的影片包含實際的犯罪活動,而人工智慧模型常常無法辨識這一點。在大多數(shù)情況下,模型要麼表示沒有發(fā)生犯罪,要麼給出模稜兩可的答案。儘管如此,他們?nèi)匀唤ㄗh警方在某些情況下進行幹預。

研究的主要發(fā)現(xiàn)之一是人工智慧模型如何根據(jù)社區(qū)的不同做出不同的反應。儘管人工智慧沒有獲得有關這些地區(qū)的明確詳細信息,但它更有可能建議在少數(shù)族裔佔多數(shù)的社區(qū)報警。在這些地區(qū),Gemini 在近 65% 的犯罪案件中建議警方採取行動,而在以白人為主的社區(qū),這一比例略高於 51%。此外,研究指出,即使影片中沒有註釋任何犯罪活動,GPT-4 的警方建議也有 11.9% 發(fā)生,這引發(fā)了關於誤報的問題。

AI systems like GPT-4 and Gemini misinterpreting Ring Camera footage could lead to false police calls, especially in minority neighborhoods

有趣的是,亞馬遜也一直在為其Ring 系統(tǒng)探索人工智慧驅(qū)動的功能,包括面部識別、情緒分析和行為檢測等高級工具,正如最近所建議的那樣專利。未來,人工智慧可能在識別可疑活動或人員方面發(fā)揮更大的作用,進一步增強我們的家庭安全系統(tǒng)的功能。

對於使用環(huán)形攝影機的房主來說,無需立即擔心。截至目前,環(huán)形攝影機的人工智慧功能有限(主要是運動偵測),並且不能獨立做出此類決策。研究中使用的先進人工智慧模型,如 GPT-4 和 Claude,是在外部應用來分析 Ring 鏡頭的,而不是整合到攝影機本身。這項研究的要點是,雖然未來的人工智慧更新可以幫助更好地監(jiān)控你的家,但它也可能容易出錯——在這些功能成為即將推出的環(huán)形相機的主流之前,必須消除這些錯誤。

在此處查看另一項涉及人工智慧對非裔美國英語方言的偏見的研究。

AI systems like GPT-4 and Gemini misinterpreting Ring Camera footage could lead to false police calls, especially in minority neighborhoods

以上是GPT-4 和 Gemini 等人工智慧系統(tǒng)誤解環(huán)形攝影機鏡頭可能會導致錯誤的報警電話,尤其是在少數(shù)族裔社區(qū)的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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