當(dāng)科技發(fā)生變化時(shí)，組織所需的技能也會(huì)發(fā)生變化。 作為一名科技專家，您應(yīng)該優(yōu)先學(xué)習(xí)哪些技能來(lái)建立或促進(jìn)您的科技職業(yè)生涯？ 作為領(lǐng)導(dǎo)者，您如何通過(guò)有效的技能提升計(jì)畫幫助您的團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)這些技能？& nbsp;
這是細(xì)分。 （劇透警告：這不僅僅與生成式人工智慧有關(guān)。）
下一個(gè)重大技術(shù)趨勢(shì)對(duì)您的科技技能意味著什麼
學(xué)習(xí)這些硬技能和軟技能，以在科技領(lǐng)域取得成功的職業(yè)生涯。
數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)工程技能
數(shù)據(jù)一直很重要，但人工智慧的流行使其變得更加重要。 培養(yǎng)資料分析技能，以釋放數(shù)據(jù)的全部業(yè)務(wù)價(jià)值。 這包括以下能力：
清理、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)
識(shí)別數(shù)據(jù)何時(shí)有缺陷、有偏見、缺失或不完整
選擇機(jī)器學(xué)習(xí)算灋
訓(xùn)練和評(píng)估模型
視覺化數(shù)據(jù)
在具體科技方面，SQL和noSQL資料庫(kù)技能以及Apache Spark、Databricks和Tableau等大資料分析科技仍然有很高的需求。 熟悉用於機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)也很重要，例如TensorFlow和PyTorch。
通過(guò)實(shí)踐練習(xí)培養(yǎng)資料分析技能。
程式設(shè)計(jì)技能
何時(shí)說(shuō)到程式設(shè)計(jì)，Python成為2024年最受歡迎的語(yǔ)言之一併不奇怪。 我一直認(rèn)為Python是雲(yún)程式設(shè)計(jì)語(yǔ)言——它用途廣泛、易於使用，並且適合以下用例網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)科學(xué)以及人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)。 除了Python之外，Java、JavaScript和C#等面向?qū)ο裾Z(yǔ)言仍然表現(xiàn)強(qiáng)勁。
網(wǎng)路安全、雲(yún)和人工智慧技能
70%的組織在全球範(fàn)圍內(nèi)運(yùn)行超過(guò)一半的基礎(chǔ)設(shè)施雲(yún)。 許多人使用多雲(yún)策略或多個(gè)雲(yún)提供商。 確保一切安全是許多組織的主要關(guān)注點(diǎn)。
這就是為什麼安全性，特別是雲(yún)安全性，成為需要開發(fā)的首要技能。 獲得三大雲(yún)提供商（AWS、Azure和GCP）的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以瞭解這些系統(tǒng)的工作原理。 瞭解共擔(dān)責(zé)任模型還將使您對(duì)雲(yún)安全有一個(gè)現(xiàn)實(shí)的視角。
雖然人工智慧會(huì)加速現(xiàn)有的安全威脅並引入新的風(fēng)險(xiǎn)，但您還可以使用人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助保護(hù)您的環(huán)境。 例如，Amazon Guard Duty是一項(xiàng)威脅檢測(cè)服務(wù)，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別您的AWS帳戶中的惡意或異?；顒?dòng)。
培養(yǎng)您的AI技能。
FinOps技能和成本優(yōu)化
成功的公司專注於成本控制——保護(hù)他們的投資回報(bào)或投資回報(bào)率。 作為事半功倍的終極指南，F(xiàn)inOps是一項(xiàng)可以添加到您的武器庫(kù)中的出色技能。& nbsp;
使用FinOps策略可以幫助您優(yōu)化組織的雲(yún)和人工智慧投資。 使用雲(yún)成本優(yōu)化策略和FinOps最佳實(shí)踐來(lái)構(gòu)建雲(yún)基礎(chǔ)設(shè)施。
在人工智慧採(cǎi)用方面，許多組織仍然瞭解他們圍繞訓(xùn)練模型做出的決策的成本影響以及他們使用多少數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練他們。 例如，您選擇的模型類型將影響您的技術(shù)投資投資回報(bào)率。
建立FinOps基礎(chǔ)。
創(chuàng)造力、批判性思維和溝通等軟技能
在在這個(gè)世界上，我們?cè)S多人可能擔(dān)心被過(guò)度熱情的人工智慧所取代，以人為本和軟技能從未如此重要。 這包括：
解決複雜問(wèn)題
創(chuàng)造力
批判性思維
同理心
溝通
領(lǐng)導(dǎo)
利益相關(guān)者管理
談判
靈活性和適應(yīng)性
瞭解為什麼軟技能（比編碼更重要）科技角色。
如何針對(duì)趨勢(shì)科技技能製定員工培訓(xùn)計(jì)畫
作為領(lǐng)導(dǎo)者，您可以做些什麼來(lái)幫助科技人員發(fā)展這些急需的技能並推動(dòng)您的組織向前發(fā)展？
協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)目標(biāo)和客戶成果
所有成功公司的共同秘訣是什麼？ 專注於客戶成果的戰(zhàn)畧計(jì)畫。 定義業(yè)務(wù)目標(biāo)和您想要使用科技解決的問(wèn)題。& nbsp;
這將成為您科技和技能提升決策的北極星。 例如，它將決定特定項(xiàng)目使用哪個(gè)雲(yún)提供商或服務(wù)，以及您的團(tuán)隊(duì)需要哪些技能來(lái)使用它。
製定技能提升戰(zhàn)畧計(jì)畫
想要留下來(lái)的組織最重要的是還需要一個(gè)全面的技能提升計(jì)畫。 如果您碰巧是一名領(lǐng)導(dǎo)者，甚至是一名導(dǎo)師或高級(jí)工程師，請(qǐng)將識(shí)別組織內(nèi)未來(lái)的超級(jí)明星作為您的使命。& nbsp;
想想您組織中的誰(shuí)是您的下一個(gè)資料分析專家、Python天才或安全專家。 我們經(jīng)常在團(tuán)隊(duì)成員自己意識(shí)到之前看到他們身上的一點(diǎn)點(diǎn)潛力火花。 幫助您周圍的人製定職業(yè)發(fā)展目標(biāo)並參與指導(dǎo)計(jì)畫。& nbsp;
考慮引入受保護(hù)的學(xué)習(xí)時(shí)間並激勵(lì)您的員工發(fā)展組織內(nèi)所需的專業(yè)知識(shí)。
製定個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑
組織努力讓學(xué)習(xí)者參與技能提升計(jì)畫。 通過(guò)自定義學(xué)習(xí)路徑和小型線上課程的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)可以在正確的時(shí)間呈現(xiàn)正確的內(nèi)容。 聊天機(jī)器人和人工智慧助理增強(qiáng)的技能提升還可以幫助科技人員根據(jù)現(xiàn)有技能和職業(yè)目標(biāo)尋求有針對(duì)性的學(xué)習(xí)。
獲取有關(guān)為科技團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)畫的提示。
充分利用科技技能開發(fā)
從資料分析到個(gè)性化學(xué)習(xí)，跟上需求的科技技能和趨勢(shì)將幫助您和您的組織更快地構(gòu)建和交付。
開發(fā)組織所需的科技技能。 為您或您的團(tuán)隊(duì)開始免費(fèi)試用Pluralsight Skills。& nbsp;
以上是您（和您的技術(shù)團(tuán)隊(duì)）在工作中需要培養(yǎng)的 IT 技能的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費(fèi)脫衣圖片
Undresser.AI Undress
人工智慧驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，用於創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Clothoff.io
AI脫衣器
Video Face Swap
使用我們完全免費(fèi)的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費(fèi)的程式碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
強(qiáng)大的PHP整合開發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁(yè)開發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級(jí)程式碼編輯軟體(SublimeText3)
熱門話題
Python類可以有多個(gè)構(gòu)造函數(shù)嗎？
Jul 15, 2025 am 02:54 AM
Yes,aPythonclasscanhavemultipleconstructorsthroughalternativetechniques.1.Usedefaultargumentsinthe__init__methodtoallowflexibleinitializationwithvaryingnumbersofparameters.2.Defineclassmethodsasalternativeconstructorsforclearerandscalableobjectcreati
python for Loop範(fàn)圍
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
在Python中，使用for循環(huán)配合range()函數(shù)是控制循環(huán)次數(shù)的常見方式。 1.當(dāng)明確知道循環(huán)次數(shù)或需按索引訪問(wèn)元素時(shí)使用；2.range(stop)從0到stop-1，range(start,stop)從start到stop-1，range(start,stop,step)加入步長(zhǎng)；3.注意range不包含結(jié)束值，且在Python3返回可迭代對(duì)象而非列表；4.可通過(guò)list(range())轉(zhuǎn)換為列表，倒序時(shí)用負(fù)步長(zhǎng)。
從Python中的Web API訪問(wèn)數(shù)據(jù)
Jul 16, 2025 am 04:52 AM
使用Python調(diào)用WebAPI獲取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在於掌握基本流程和常用工具。 1.使用requests發(fā)起HTTP請(qǐng)求是最直接的方式，通過(guò)get方法獲取響應(yīng)並用json()解析數(shù)據(jù)；2.對(duì)於需要認(rèn)證的API，可通過(guò)headers添加token或key；3.需檢查響應(yīng)狀態(tài)碼，推薦使用response.raise_for_status()自動(dòng)處理異常；4.面對(duì)分頁(yè)接口，可通過(guò)循環(huán)依次請(qǐng)求不同頁(yè)面並加入延時(shí)避免頻率限制；5.處理返回的JSON數(shù)據(jù)時(shí)需根據(jù)結(jié)構(gòu)提取信息，複雜數(shù)據(jù)可用pandas轉(zhuǎn)換為Data
python一行，如果還有
Jul 15, 2025 am 01:38 AM
Python的onelineifelse是三元操作符，寫法為xifconditionelsey，用於簡(jiǎn)化簡(jiǎn)單的條件判斷。它可用於變量賦值，如status="adult"ifage>=18else"minor"；也可用於函數(shù)中直接返回結(jié)果，如defget_status(age):return"adult"ifage>=18else"minor"；雖然支持嵌套使用，如result="A"i
如何閱讀Python中的JSON文件？
Jul 14, 2025 am 02:42 AM
讀取JSON文件在Python中可通過(guò)json模塊實(shí)現(xiàn)，具體步驟為：使用open()函數(shù)打開文件，用json.load()加載內(nèi)容，數(shù)據(jù)會(huì)以字典或列表形式返回；若處理JSON字符串，則應(yīng)使用json.loads()。常見問(wèn)題包括文件路徑錯(cuò)誤、JSON格式不正確、編碼問(wèn)題及數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換差異，需注意路徑準(zhǔn)確性、格式合法性、編碼設(shè)置以及布爾值與null的映射。
python對(duì)案例不敏感的字符串比較如果
Jul 14, 2025 am 02:53 AM
在Python中做不區(qū)分大小寫的字符串比較，最直接的方法是使用.lower()或.upper()統(tǒng)一格式後再比較。例如：str1.lower()==str2.lower()可判斷是否相等；其次，對(duì)於多語(yǔ)言文本，建議使用更徹底的casefold()方法，如"stra?".casefold()會(huì)轉(zhuǎn)換為"strasse"，而.lower()則可能保留特定字符；此外，應(yīng)避免直接使用==比較，除非確認(rèn)大小寫一致，否則容易導(dǎo)致邏輯錯(cuò)誤；最後，在處理用戶輸入、數(shù)據(jù)庫(kù)或配
python for循環(huán)逐行讀取文件
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
使用for循環(huán)逐行讀取文件是一種高效處理大文件的方法。 1.基本用法是通過(guò)withopen()打開文件並自動(dòng)管理關(guān)閉，結(jié)合forlineinfile遍歷每一行，line.strip()可去除換行符和空格；2.若需記錄行號(hào)，可用enumerate(file,start=1)讓行號(hào)從1開始；3.處理非ASCII文件時(shí)應(yīng)指定encoding參數(shù)如utf-8，以避免編碼錯(cuò)誤。這些方法簡(jiǎn)潔實(shí)用，適用於大多數(shù)文本處理場(chǎng)景。
如何在Python中使用地圖功能
Jul 15, 2025 am 02:52 AM
Python的map()函數(shù)通過(guò)將指定函數(shù)依次作用於可迭代對(duì)象的每個(gè)元素，實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。 1.它的基本用法是map(function,iterable)，返回一個(gè)“懶加載”的map對(duì)象，常通過(guò)list()轉(zhuǎn)換為列表查看結(jié)果；2.常配合lambda使用，適用於簡(jiǎn)單邏輯，如將字符串轉(zhuǎn)大寫；3.可傳入多個(gè)可迭代對(duì)象，前提是函數(shù)參數(shù)數(shù)量匹配，例如計(jì)算價(jià)格與折扣的折後價(jià)；4.使用技巧包括結(jié)合內(nèi)置函數(shù)快速類型轉(zhuǎn)換、處理None情況類似zip()，以及避免過(guò)度嵌套影響可讀性。掌握map()能使代碼更簡(jiǎn)潔專業(yè)
