使用步幅實(shí)現(xiàn)高效的移動(dòng)平均濾波器
最近，基於步幅的方法因其在實(shí)現(xiàn)移動(dòng)平均濾波器方面的效率而受到關(guān)注。在這種情況下，我們探索如何利用步幅來(lái)增強(qiáng)此類濾波器的性能，超越更傳統(tǒng)的基於卷積的方法。具體來(lái)說(shuō)，我們專注於實(shí)現(xiàn)一個(gè) 8 鄰域連接的移動(dòng)平均濾波器，該濾波器考慮每個(gè)焦點(diǎn)像素周圍的 9 個(gè)像素。
使用步幅，我們可以建立與頂行對(duì)應(yīng)的原始陣列的視圖。過(guò)濾器核心。透過(guò)沿著垂直軸應(yīng)用滾動(dòng)操作，我們可以獲得內(nèi)核的中間行並將其新增至最初建立的視圖。重複此過(guò)程以獲得內(nèi)核的底部行，然後將這些行的總和除以濾波器大小以計(jì)算每個(gè)像素的平均值。
為了說(shuō)明此方法，請(qǐng)考慮以下實(shí)現(xiàn)：
import numpy, scipy
filtsize = 3
a = numpy.arrange(100).reshape((10, 10))
b = numpy.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=(a.size, filtsize), strides=(a.itemsize, a.itemsize))
for i in range(0, filtsize - 1):
if i > 0:
b += numpy.roll(b, -(pow(filtsize, 2) + 1) * i, 0)
filtered = (numpy.sum(b, 1) / pow(filtsize, 2)).reshape((a.shape[0], a.shape[1]))
更一般地說(shuō)，定義一個(gè)沿指定維度執(zhí)行滾動(dòng)視窗操作的函數(shù)，即使在多維數(shù)組中也可以有效實(shí)現(xiàn)移動(dòng)平均濾波器。然而，值得注意的是，雖然基於步幅的方法在特定情況下具有優(yōu)勢(shì)，但對(duì)於複雜的多維過(guò)濾任務(wù)，像 scipy.ndimage 模組提供的專門函數(shù)仍然可以提供卓越的性能。
以上是跨步可以提高影像處理中移動(dòng)平均濾波器的效率嗎？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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python`@classmethod'裝飾師解釋了
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Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重複代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用於通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
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Jun 30, 2025 am 02:04 AM
合併兩個(gè)列表有多種方法，選擇合適方式可提升效率。 1.使用 號(hào)拼接生成新列表，如list1 list2；2.使用 =修改原列表，如list1 =list2；3.使用extend()方法在原列表上操作，如list1.extend(list2)；4.使用號(hào)解包合併（Python3.5 ），如[list1,*list2]，支持靈活組合多個(gè)列表或添加元素。不同方法適用於不同場(chǎng)景，需根據(jù)是否修改原列表及Python版本進(jìn)行選擇。
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Jun 25, 2025 am 12:59 AM
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