在 NumPy 數(shù)組串聯(lián)中保留資料類型：記錄數(shù)組與結(jié)構(gòu)化數(shù)組
Oct 21, 2024 pm 06:00 PM
連接具有不同資料類型的NumPy 陣列
建立單一NumPy 陣列來組合來自多個(gè)具有不同資料類型的陣列的資料可能是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。一種常見的方法是使用 concatenate() 函數(shù)，但這可能會導(dǎo)致整個(gè)陣列轉(zhuǎn)換為單一資料類型，例如字串。這在記憶體使用方面可能效率較低。
解決方案：記錄數(shù)組
要在組合數(shù)組時(shí)保留原始資料類型，請考慮使用記錄數(shù)組。記錄數(shù)組可讓您建立具有命名列的結(jié)構(gòu)化數(shù)組，每個(gè)列都有自己的資料類型。這種方法使您能夠透過名稱存取各個(gè)列，就像 Python 物件的屬性一樣。
要建立記錄數(shù)組，您可以使用numpy 模組中的rec.fromarrays() 函數(shù)：
<code class="python">import numpy as np
a = np.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
b = np.arange(5)
records = np.rec.fromarrays((a, b), names=('keys', 'data'))</code>
此程式碼建立名為Records 的記錄數(shù)組，其中包含兩列：具有字串資料類型的“keys”和具有整數(shù)資料類型的“data”。
結(jié)構(gòu)化陣列
組合具有不同資料類型的陣列的另一個(gè)選項(xiàng)是直接建立結(jié)構(gòu)化陣列。結(jié)構(gòu)化數(shù)組類似於記錄數(shù)組，但不提供對各個(gè)列的屬性存?。?/p>
<code class="python">arr = np.array([('a', 0), ('b', 1)],
dtype=([('keys', '|S1'), ('data', 'i8')]))</code>
此程式碼建立一個(gè)名為arr 的結(jié)構(gòu)化數(shù)組，其中包含兩列：具有字串資料類型的“keys”和“data” ' 具有整數(shù)資料型別。
哪一種方法比較好？
適合您的特定用例的最佳方法取決於您的要求。記錄數(shù)組使用起來更方便，特別是當(dāng)您需要按名稱存取各個(gè)列時(shí)。如果不需要屬性訪問，結(jié)構(gòu)化數(shù)組的記憶體使用效率會更高。
以上是在 NumPy 數(shù)組串聯(lián)中保留資料類型：記錄數(shù)組與結(jié)構(gòu)化數(shù)組的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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