如何在不加表鎖的情況下在大型MySQL 生產(chǎn)表上建立索引
問題背景:
問題背景:在大型MySQL 表上建立索引可能是一項(xiàng)艱鉅的任務(wù),尤其是在生產(chǎn)環(huán)境中不間斷的存取至關(guān)重要。傳統(tǒng)的 CREATE INDEX 語句可能會(huì)導(dǎo)致完全表鎖定,從而阻塞所有並發(fā)操作。
- MySQL 版本注意事項(xiàng):
但是,在 MySQL 5.5 和早期版本,包括 InnoDB 和 MyISAM 表,索引更新將阻止對錶的寫入。
循環(huán)大師方法:- 對於5.6 之前的MySQL 版本,一有效的方法是循環(huán)大師技術(shù):
- 設(shè)定二級大師(Master B)從主主伺服器(主伺服器A)複製。
- 在主伺服器 B 上執(zhí)行架構(gòu)更新(允許其在升級過程中落後)。
- 確保架構(gòu)變更與複製指令相容於從 Master A 上的降版本架構(gòu)。
更新 Master 上的架構(gòu)A 並使其成為次要主控。
Percona 的pt-online-schema-change 工具:- 此工具透過以下方式自動(dòng)執(zhí)行循環(huán)主控方法:
- 使用更新後的內(nèi)容建立一個(gè)新表schema。
- 使用觸發(fā)器使新表與原始表保持同步。
用新表取代原始表表。
AWS RDS注意事項(xiàng):對於託管在Amazon RDS 上的MySQL 資料庫,「只讀副本升級」功能可用於促進(jìn)架構(gòu)更改,而無需表鎖定。這涉及對唯讀從站進(jìn)行更改,然後將其提升為新的主站。
- 替代技術(shù):
- 使用臨時(shí)table: 使用新索引建立臨時(shí)表,從原始表??中插入數(shù)據(jù),並用臨時(shí)表替換原表
- 將資料表分割:將資料表分割為較小的分割區(qū),分別在每個(gè)分割區(qū)上建立索引,然後將分割區(qū)合併在一起。
以上是如何在不加表鎖的情況下在大型MySQL生產(chǎn)表上建立索引?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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開啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉栴}。1.編輯配置文件或動(dòng)態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。 1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用於小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù),不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入,並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫大小:執(zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個(gè)表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺(tái)遷移或多人開發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,並在建庫建表時(shí)指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。
