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首頁 後端開發(fā) Python教學(xué) Lambda 與清單推導(dǎo)式:哪一種最適合 Python 清單中的元素差異?

Lambda 與清單推導(dǎo)式:哪一種最適合 Python 清單中的元素差異?

Nov 05, 2024 am 05:58 AM

 Lambda vs. List Comprehension: Which is Best for Element-wise Differences in Python Lists?

在列表中執(zhí)行逐元素差異:Lambda 與列表理解

查找列表中相鄰元素之間的差異是常見操作編程。在 Python 中,有多種方法可以實(shí)現(xiàn)此目的,包括使用 lambda 表達(dá)式或列表推導(dǎo)式。

Lambda 表達(dá)式:

lambda 表達(dá)式可用於建立函數(shù)即時(shí)運(yùn)行,然後可用於對(duì)清單中的每個(gè)元素進(jìn)行操作。例如:

<code class="python">t = [1, 3, 6]
differences = list(map(lambda i, j: j - i, t[:-1], t[1:]))</code>

在這種情況下,lambda 函數(shù) lambda i, j: j - i 從第 (i) 個(gè)元素中減去第 (i) 個(gè)元素。然後,映射函數(shù)將此函數(shù)應(yīng)用於清單中的每對(duì)相鄰元素。

列表理解:

列表理解提供了一種簡潔的方法來創(chuàng)建基於新列表的方法在現(xiàn)有列表上。以下列表理解執(zhí)行與上面的 lambda 表達(dá)式相同的操作:

<code class="python">differences = [j - i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])]</code>

zip 函數(shù)將列表中的相鄰元素配對(duì),並且列表理解對(duì)這些對(duì)進(jìn)行迭代。對(duì)於每一對(duì) (i, j),它計(jì)算差異 j - i。

比較:

兩種方法都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。 Lambda 表達(dá)式的用途更加廣泛,可以用於更廣泛的情況。然而,列表推導(dǎo)式通常更簡潔、更容易閱讀。

範(fàn)例:

給定列表t = [1, 3, 6],lambda 表達(dá)式列表理解將產(chǎn)生以下輸出:

[2, 3]

這是因?yàn)榈谝粋€(gè)差值(3 - 1) 是2,第二個(gè)差值(6 - 3) 是3。

以上是Lambda 與清單推導(dǎo)式:哪一種最適合 Python 清單中的元素差異?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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