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目錄
如何執(zhí)行 Flask 應(yīng)用程式:闡明兩種主要方法
啟動(dòng)Flask 應(yīng)用程式的兩種方法
Flask 指令:多功能工具包
python example.py 指令:設(shè)定主模組
比較與建議
結(jié)論
首頁(yè) 後端開(kāi)發(fā) Python教學(xué) Flask Run 與 Python Sample.py:?jiǎn)?dòng) Flask 應(yīng)用程式的最佳方式是什麼?

Flask Run 與 Python Sample.py:?jiǎn)?dòng) Flask 應(yīng)用程式的最佳方式是什麼?

Nov 10, 2024 am 01:00 AM

Flask Run vs. Python Sample.py: Which is the Best Way to Start a Flask Application?

如何執(zhí)行 Flask 應(yīng)用程式:闡明兩種主要方法

Flask 應(yīng)用程式可以使用不同的命令啟動(dòng),引發(fā)有關(guān)它們各自差異和建議用法的問(wèn)題。

啟動(dòng)Flask 應(yīng)用程式的兩種方法

提供的程式碼範(fàn)例示範(fàn)啟動(dòng)Flask 應(yīng)用程式的兩種方法:

  • flask -a example run
  • python3.4 example.py

這兩個(gè)指令會(huì)導(dǎo)致相同的結(jié)果,提出問(wèn)題:哪一種方法是最佳的?

Flask 指令:多功能工具包

flask 指令用作專(zhuān)為 Flask 應(yīng)用程式設(shè)計(jì)的命令列介面 (CLI)。它提供了一系列功能,包括與 Flask 應(yīng)用程式互動(dòng)、添加自訂命令以及執(zhí)行運(yùn)行應(yīng)用程式等任務(wù)。

要啟動(dòng)開(kāi)發(fā)伺服器,建議使用 Flask run 指令。然而,值得注意的是,該命令應(yīng)僅限於開(kāi)發(fā)目的,切勿在公共環(huán)境中部署。相反,應(yīng)該使用生產(chǎn)級(jí) WSGI 伺服器(例如 Gunicorn、uWSGI、Waitress、mod_wsgi)。

python example.py 指令:設(shè)定主模組

python 範(fàn)例。 py 指令啟動(dòng)一個(gè) Python 檔案並將「__main__」指派給 __name__ 變數(shù)。如果腳本的主要部分呼叫app.run(),開(kāi)發(fā)伺服器將被啟動(dòng)。此外,此時(shí)可以利用應(yīng)用程式工廠來(lái)實(shí)例化應(yīng)用程式實(shí)例。

比較與建議

最終,這兩個(gè)指令都會(huì)啟動(dòng) Werkzeug 開(kāi)發(fā)伺服器。該伺服器非常適合開(kāi)發(fā),但不適用於生產(chǎn)環(huán)境。對(duì)於啟動(dòng) Flask 應(yīng)用程序,flask run 命令是比 app.run() 更好的選擇。

結(jié)論

Flask 應(yīng)用程式可以使用 Flask run 指令或透過(guò)呼叫腳本的main() 函數(shù)。雖然這兩個(gè)指令都會(huì)成功啟動(dòng),但 Flask run 指令是專(zhuān)為 Flask 設(shè)計(jì)的,是首選方法。

以上是Flask Run 與 Python Sample.py:?jiǎn)?dòng) Flask 應(yīng)用程式的最佳方式是什麼?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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Python類(lèi)中的多態(tài)性 Python類(lèi)中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口,多種實(shí)現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類(lèi)型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過(guò)方法重寫(xiě)實(shí)現(xiàn),子類(lèi)可重新定義父類(lèi)方法,如Animal類(lèi)的speak()方法在Dog和Cat子類(lèi)中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性,例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或遊戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足:父類(lèi)定義方法,子類(lèi)重寫(xiě)該方法,但不要求繼承同一父類(lèi),只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可,這稱為“鴨子類(lèi)型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方

Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Jul 04, 2025 am 03:26 AM

參數(shù)(parameters)是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符,而傳參(arguments)是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞,順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤;2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定,可改變順序且提高可讀性;3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值,避免重複代碼,但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值;4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù),適用於通用接口或裝飾器,但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。

解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。 解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象,生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器,通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素,無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。 2.生成器通過(guò)函數(shù)定義,使用yield按需生成數(shù)據(jù),節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。 3.處理已有集合時(shí)用迭代器,動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器,如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意:列表等可迭代對(duì)像不是迭代器,迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建,生成器只能遍歷一次。

python`@classmethod'裝飾師解釋了 python`@classmethod'裝飾師解釋了 Jul 04, 2025 am 03:26 AM

類(lèi)方法是Python中通過(guò)@classmethod裝飾器定義的方法,其第一個(gè)參數(shù)為類(lèi)本身(cls),用於訪問(wèn)或修改類(lèi)狀態(tài)。它可通過(guò)類(lèi)或?qū)嵗{(diào)用,影響的是整個(gè)類(lèi)而非特定實(shí)例;例如在Person類(lèi)中,show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)像數(shù)量;定義類(lèi)方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls,如change_var(new_value)方法可修改類(lèi)變量;類(lèi)方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無(wú)自動(dòng)參數(shù))不同,適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類(lèi)變量等場(chǎng)景;常見(jiàn)用途包括從

如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式,通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過(guò)client_id和client_secret獲取Token,再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken;4.為應(yīng)對(duì)Token過(guò)期,可封裝Token管理類(lèi)自動(dòng)刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。

什麼是python魔法方法或dunder方法? 什麼是python魔法方法或dunder方法? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

Python的magicmethods(或稱dunder方法)是用於定義對(duì)象行為的特殊方法,它們以雙下劃線開(kāi)頭和結(jié)尾。 1.它們使對(duì)象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作,如加法、比較、字符串表示等;2.常見(jiàn)用例包括對(duì)像初始化與表示(__init__、__repr__、__str__)、算術(shù)運(yùn)算(__add__、__sub__、__mul__)及比較運(yùn)算(__eq__、__lt__);3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期,例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對(duì)象的表達(dá)式,算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例;4.應(yīng)避免過(guò)度使用或以令人困惑的方

Python內(nèi)存管理如何工作? Python內(nèi)存管理如何工作? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta

python`@property`裝飾師 python`@property`裝飾師 Jul 04, 2025 am 03:28 AM

@property是Python中用於將方法偽裝成屬性的裝飾器,允許在訪問(wèn)屬性時(shí)執(zhí)行邏輯判斷或動(dòng)態(tài)計(jì)算值。 1.它通過(guò)@property裝飾器定義getter方法,使外部像訪問(wèn)屬性一樣調(diào)用方法;2.搭配.setter可控制賦值行為,如校驗(yàn)值合法性,不定義.setter則為只讀屬性;3.適用於屬性賦值校驗(yàn)、動(dòng)態(tài)生成屬性值、隱藏內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等場(chǎng)景;4.使用時(shí)注意屬性名與私有變量名不同名,避免死循環(huán),適合輕量級(jí)操作;5.示例中Circle類(lèi)限制radius非負(fù),Person類(lèi)動(dòng)態(tài)生成full_name屬

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