JavaScript 中的陣列方法：map、filter 和 reduce

JavaScript 提供了強(qiáng)大的陣列方法來(lái)簡(jiǎn)化陣列操作。其中，map、filter、reduce是每個(gè)開(kāi)發(fā)者都應(yīng)該了解的三個(gè)必備的高階函數(shù)。

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1.地圖方法

map 方法透過(guò)使用回調(diào)函數(shù)轉(zhuǎn)換現(xiàn)有數(shù)組的每個(gè)元素來(lái)建立一個(gè)新數(shù)組。

文法

array.map(callback(currentValue[, index[, array]])[, thisArg]);

範(fàn)例：變換元素

const numbers = [1, 2, 3, 4];
const squared = numbers.map(function(number) {
  return number * number;
});
console.log(squared); // Output: [1, 4, 9, 16]

用例

• 對(duì)陣列套用轉(zhuǎn)換（例如，轉(zhuǎn)換單位、格式化資料）。

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2.過(guò)濾方法

filter 方法建立一個(gè)新數(shù)組，僅包含透過(guò)所提供的回呼函數(shù)實(shí)現(xiàn)的測(cè)試的元素。

文法

array.filter(callback(element[, index[, array]])[, thisArg]);

範(fàn)例：過(guò)濾元素

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const evenNumbers = numbers.filter(function(number) {
  return number % 2 === 0;
});
console.log(evenNumbers); // Output: [2, 4]

用例

• 根據(jù)特定條件過(guò)濾陣列（例如，過(guò)濾空值、尋找活躍使用者）。

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3.減少方法

reduce 方法將函數(shù)應(yīng)用於累加器和陣列的每個(gè)元素（從左到右），將其減少為單一值。

文法

array.reduce(callback(accumulator, currentValue[, index[, array]])[, initialValue]);

範(fàn)例：對(duì)陣列元素求和

const numbers = [1, 2, 3, 4];
const sum = numbers.reduce(function(accumulator, currentValue) {
  return accumulator + currentValue;
}, 0);
console.log(sum); // Output: 10

用例

• 計(jì)算總計(jì)（例如總和、平均值）。
• 展平巢狀數(shù)組。

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4.結(jié)合map、filter和reduce

這些方法可以組合起來(lái)執(zhí)行複雜的操作。

範(fàn)例：偶數(shù)平方和

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];

const total = numbers
  .filter(function(number) {
    return number % 2 === 0; // Keep even numbers
  })
  .map(function(number) {
    return number * number; // Square the numbers
  })
  .reduce(function(accumulator, currentValue) {
    return accumulator + currentValue; // Sum the squares
  }, 0);

console.log(total); // Output: 20

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5.主要差異

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6.使用這些方法的好處

1. 可讀性：更乾淨(jìng)、更具聲明性的程式碼。
2. 可重用性：模組化數(shù)組上的操作。
3. 效能：透過(guò)最佳化的方法簡(jiǎn)化常用操作。

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7.總結(jié)

• map 透過(guò)對(duì)每個(gè)元素應(yīng)用函數(shù)來(lái)轉(zhuǎn)換陣列。
• 過(guò)濾器根據(jù)條件選擇元素。
• reduce 將數(shù)組元素聚合為單一值。
• 這些方法促進(jìn)函數(shù)式程式設(shè)計(jì)並簡(jiǎn)化陣列處理。

掌握map、filter和reduce將提升你的JavaScript技能，讓你的程式碼更乾淨(jìng)、更有效率。

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