SettingWithCopyWarning：Pandas 中的解釋與處理
Pandas 0.13.0rc1 中引入的SettingWithCopyWarning 會(huì)提醒使用者在DataFrame 的切片或副本上設(shè)定問(wèn)題。此警告旨在防止混淆和意外行為。
理解警告
該警告是由於「鍊式分配」而產(chǎn)生的，其中在DataFrame 的切片或副本上設(shè)定值，例如as:
df[df['A'] > 2]['B'] = new_val # new_val not set in df
在此範(fàn)例中，第一個(gè)選擇(df[df['A'] > 2]) 傳回一個(gè)副本，並嘗試在此副本上設(shè)定「B」不會(huì)更新原始DataFrame“df”。要正確更新“df”，請(qǐng)使用 loc 訪(fǎng)問(wèn)器：
df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = new_val
處理警告
1。忽略警告
如果您確定不需要將變更反映回原始DataFrame，則可以停用警告：
import pandas as pd pd.options.mode.chained_assignment = None # default='warn'
2.使用loc 和iloc
對(duì)於切片或副本的賦值，請(qǐng)使用loc 或iloc 存取器，它們?cè)试S直接修改原始DataFrame：
df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = new_val df.iloc[2:5, 4] = [1, 8, 8]
3。建立副本
如果您需要DataFrame 的新引用，請(qǐng)?jiān)谛薷闹笆褂肈ataFrame.copy() 建立副本：
new_df = df.copy() new_df['C'] = df['A'] + df['B']
4.重新產(chǎn)生DataFrame
在在您的具體情況下，您可以重新產(chǎn)生具有所需變更的新DataFrame，而不是修改原始quote_df：
quote_df = pd.read_csv(StringIO(str_of_all), sep=',', names=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg'))
quote_df.rename(columns={'A':'STK', 'B':'TOpen', ...}, inplace=True)
quote_df['TVol'] = quote_df['TVol'] / TVOL_SCALE
quote_df['TAmt'] = quote_df['TAmt'] / TAMT_SCALE
quote_df['TDate'] = quote_df.TDate.map(lambda x: x[0:4]+x[5:7]+x[8:10])以上是如何理解處理Pandas的SettingWithCopyWarning？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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