SQL Count(*) 效能影響
包含COUNT(*) 操作的查詢可能會根據(jù)特定條件在執(zhí)行時間上表現(xiàn)出顯著差異在查詢中使用。例如，在所呈現(xiàn)的範(fàn)例中，單獨一個簡單的 COUNT(*) 的執(zhí)行速度比將計數(shù)與 0、1 或大於 1 進行比較的相同查詢快得多。
這種差異源自於 SQL 如何最佳化這些查詢。對於第一個查詢，SQL 採用稱為「存在」的最佳化，檢查表中是否有任何行，而不是計算所有行。這會導(dǎo)致執(zhí)行時間更快。
相較之下，對於其他兩個查詢，SQL 利用非聚集索引來有效執(zhí)行計數(shù)運算。然而，由於表中缺少任何此類索引，SQL 被迫掃描整個表來檢索計數(shù)，從而導(dǎo)致顯著的效能影響。
提高Count(*) 效能
為了提高這種情況下COUNT(*) 查詢的效能，可以採用多種技術(shù)使用：
- 建立非聚集索引：在適當(dāng)?shù)臋谖簧隙x非聚集索引將允許SQL有效率地檢索行數(shù)，而無需掃描整個表。
- 使用「COUNT_BIG」函數(shù)：SQL Server 2017 以上版本COUNT_BIG 函數(shù)，它利用最佳化的演算法來計算大型資料集。
- 利用系統(tǒng)表：查詢 sys.indexes 和 sys.partitions 等系統(tǒng)表可以提供行數(shù)的快速近似值，而無需訴諸明確的 COUNT(*)。此方法對於取得行計數(shù)估計值特別有用，而不會產(chǎn)生全表掃描的開銷。
以上是如何最佳化 COUNT(*) 查詢以提高 SQL 效能？的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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