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首頁(yè) 後端開發(fā) Python教學(xué) 無(wú)需機(jī)器學(xué)習(xí)的干擾即可預(yù)測(cè)任何事情。

無(wú)需機(jī)器學(xué)習(xí)的干擾即可預(yù)測(cè)任何事情。

Dec 28, 2024 pm 10:55 PM

Forecast anything without the ML hustle.

獲得準(zhǔn)確的單變量預(yù)測(cè)不需要數(shù)週的努力或機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)位。無(wú)論是規(guī)劃庫(kù)存、預(yù)測(cè)能源輸出或最佳化供應(yīng)鏈,時(shí)間序列預(yù)測(cè)都應(yīng)該是簡(jiǎn)單、可擴(kuò)展且可靠。

這就是我們建立Sulie的原因:一個(gè)基礎(chǔ)模型,旨在讓預(yù)測(cè)變得更容易、更快,並且每個(gè)人都可以使用。

? 蘇莉是什麼?

Sulie 是時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)模型。 Sulie 經(jīng)過(guò)跨行業(yè)和任務(wù)的不同數(shù)據(jù)集的培訓(xùn),具有行業(yè)不可知性和數(shù)據(jù)靈活性,使其能夠解決各種時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題,而無(wú)需針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行定制。

為什麼是蘇莉?

這就是蘇莉脫穎而出的原因:

  • 用幾行程式碼預(yù)測(cè) - 快速開始預(yù)測(cè),無(wú)需複雜的管道或設(shè)定。
  • 自動(dòng)微調(diào) - Sulie 會(huì)適應(yīng)您的數(shù)據(jù)以提高準(zhǔn)確性,同時(shí)您可以專注於自己的目標(biāo)。
  • 零機(jī)器學(xué)習(xí)麻煩 - 無(wú)需訓(xùn)練模型、擺弄超參數(shù)或處理基礎(chǔ)設(shè)施。蘇莉負(fù)責(zé)搬運(yùn)重物。

現(xiàn)實(shí)世界用例

蘇莉非常適合:

  • 能源 - 預(yù)測(cè)再生能源產(chǎn)量,例如風(fēng)能或太陽(yáng)能發(fā)電。
  • 零售 - 規(guī)劃產(chǎn)品補(bǔ)貨並預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)。
  • 供應(yīng)鏈 - 最佳化物流並降低庫(kù)存成本。
  • 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) - 收入或支出的預(yù)測(cè)趨勢(shì)。

? 如何運(yùn)作

將 Sulie 整合到您的工作流程或 SaaS 中非常簡(jiǎn)單。這是一個(gè)例子:

import os
import pandas as pd
from sulie import Sulie

client = Sulie(
    api_key=os.environ.get("SULIE_API_KEY")
)

# Prepare your data
df = pd.DataFrame(your_data)

# Upload a dataset
dataset = client.upload_dataset(
    name="product-purchases-v1", 
    df=df
)

# Forecast on time-series data                                                           
forecast = client.forecast(
    dataset="product-purchases-v1",
    horizon=30, # 30 time steps ahead
    target_col="y"
)

開始

  • 在 GitHub 上探索 Sulie
  • 了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn) sulie.co

以上是無(wú)需機(jī)器學(xué)習(xí)的干擾即可預(yù)測(cè)任何事情。的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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Python類中的多態(tài)性 Python類中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?,指“一種接口,多種實(shí)現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過(guò)方法重寫實(shí)現(xiàn),子類可重新定義父類方法,如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性,例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足:父類定義方法,子類重寫該方法,但不要求繼承同一父類,只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可,這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方

什麼是python的列表切片? 什麼是python的列表切片? Jun 29, 2025 am 02:15 AM

ListslicinginPythonextractsaportionofalistusingindices.1.Itusesthesyntaxlist[start:end:step],wherestartisinclusive,endisexclusive,andstepdefinestheinterval.2.Ifstartorendareomitted,Pythondefaultstothebeginningorendofthelist.3.Commonusesincludegetting

python`@classmethod'裝飾師解釋了 python`@classmethod'裝飾師解釋了 Jul 04, 2025 am 03:26 AM

類方法是Python中通過(guò)@classmethod裝飾器定義的方法,其第一個(gè)參數(shù)為類本身(cls),用於訪問(wèn)或修改類狀態(tài)。它可通過(guò)類或?qū)嵗{(diào)用,影響的是整個(gè)類而非特定實(shí)例;例如在Person類中,show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)像數(shù)量;定義類方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls,如change_var(new_value)方法可修改類變量;類方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無(wú)自動(dòng)參數(shù))不同,適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場(chǎng)景;常見(jiàn)用途包括從

Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Jul 04, 2025 am 03:26 AM

參數(shù)(parameters)是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符,而傳參(arguments)是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞,順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤;2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定,可改變順序且提高可讀性;3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值,避免重複代碼,但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值;4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù),適用於通用接口或裝飾器,但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。

解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。 解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象,生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器,通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素,無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。 2.生成器通過(guò)函數(shù)定義,使用yield按需生成數(shù)據(jù),節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。 3.處理已有集合時(shí)用迭代器,動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器,如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意:列表等可迭代對(duì)像不是迭代器,迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建,生成器只能遍歷一次。

如何在Python中結(jié)合兩個(gè)列表? 如何在Python中結(jié)合兩個(gè)列表? Jun 30, 2025 am 02:04 AM

合併兩個(gè)列表有多種方法,選擇合適方式可提升效率。 1.使用 號(hào)拼接生成新列表,如list1 list2;2.使用 =修改原列表,如list1 =list2;3.使用extend()方法在原列表上操作,如list1.extend(list2);4.使用號(hào)解包合併(Python3.5 ),如[list1,*list2],支持靈活組合多個(gè)列表或添加元素。不同方法適用於不同場(chǎng)景,需根據(jù)是否修改原列表及Python版本進(jìn)行選擇。

如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式,通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過(guò)client_id和client_secret獲取Token,再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken;4.為應(yīng)對(duì)Token過(guò)期,可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。

什麼是python魔法方法或dunder方法? 什麼是python魔法方法或dunder方法? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

Python的magicmethods(或稱dunder方法)是用於定義對(duì)象行為的特殊方法,它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。 1.它們使對(duì)象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作,如加法、比較、字符串表示等;2.常見(jiàn)用例包括對(duì)像初始化與表示(__init__、__repr__、__str__)、算術(shù)運(yùn)算(__add__、__sub__、__mul__)及比較運(yùn)算(__eq__、__lt__);3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期,例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對(duì)象的表達(dá)式,算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例;4.應(yīng)避免過(guò)度使用或以令人困惑的方

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