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覆蓋索引、複合索引和資料列索引如何最佳化 MySQL 查詢?

Dec 29, 2024 am 02:38 AM

How Do Covering, Composite, and Column Indexes Optimize MySQL Queries?

MySQL 索引類型:覆蓋、複合和欄位

在MySQL 中,可以利用多種索引類型來最佳化查詢效能,每種索引類型特定目的。讓我們看看覆蓋索引、複合索引和列索引之間的差異。

覆蓋索引

覆寫索引包含查詢所需的所有資料列,讓 MySQL 最佳化器跳過資料表存取並直接從索引擷取必要的資料。這會帶來顯著的效能提升,特別是對於具有多行和少量選定列的查詢。

複合索引

複合索引是在多個(gè)列上建立的,最左邊的欄位對於訂購來說是最重要的。當(dāng)查詢使用複合索引列的最左前綴時(shí),此索引可用於高效率的資料檢索。優(yōu)化器將優(yōu)先考慮基數(shù)最高和過濾能力最強(qiáng)的索引。

列索引

列索引是最簡單的索引類型,在單一列上建立。它們優(yōu)化過濾索引列上的資料的查詢。然而,對於涉及多列的複雜查詢,可能需要額外的索引。

多重索引查詢最佳化

當(dāng)表存在多個(gè)索引時(shí),MySQL 會選擇最優(yōu)的基於以下因素使用的索引:

  1. 基數(shù): 索引查詢列中不同值的最大數(shù)量是首選。
  2. 過濾能力:根據(jù)查詢條件過濾更多行的索引具有更高的優(yōu)先權(quán)。

需要注意的是,MySQL 通常每個(gè)查詢的每個(gè)表只使用一個(gè)索引。但是,也有例外,例如使用子查詢或包含查詢中所有必要列的複合索引。

複合索引和最左匹配

複合建立索引時(shí)應(yīng)將最重要的過濾列作為最左邊的列。僅複合索引的最左側(cè)部分將用於查詢最佳化。如果某列未作為索引中最左邊的列,則該索引將不會用於對該列進(jìn)行查詢篩選。

覆蓋 InnoDB 和 MyISAM 中的索引

在InnoDB中,覆蓋索引特別有益。 InnoDB 將利用覆蓋索引來提取所有必要的數(shù)據(jù),而無需存取表。然而,在 MyISAM 中,覆蓋索引並沒有提供效能優(yōu)勢。

覆蓋索引、複合索引和列索引之間的選擇取決於特定的查詢需求。精心的索引設(shè)計(jì)和最佳化可以顯著增強(qiáng)查詢效能並優(yōu)化資料庫資源。

以上是覆蓋索引、複合索引和資料列索引如何最佳化 MySQL 查詢?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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