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首頁 後端開發(fā) Python教學(xué) FastAPI 速度背後的秘密

FastAPI 速度背後的秘密

Dec 31, 2024 am 10:43 AM

FastAPI 速度背後的秘訣是什麼?為什麼它會(huì)讓其他人吃掉它的數(shù)位灰塵?

來認(rèn)識(shí)充滿活力的三人組:StarletteUvicornPydantic - FastAPI 超越競爭對(duì)手的秘密武器。讓我們仔細(xì)看看這些傢伙:

Starlette:敏捷骨幹

Starlette,隱形的強(qiáng)大力量,讓 FastAPI 的非同步魔法看起來很簡單。它不僅僅是另一個(gè)框架,它是框架,F(xiàn)astAPI 處理瘋狂工作負(fù)載能力背後的大腦。

當(dāng)事情變得混亂時(shí),Starlette 會(huì)最閃亮。它採用非同步編程,就像專業(yè)雜耍演員處理十幾把燃燒的火把一樣。

HTTP 請(qǐng)求?查看。 WebSocket 連線?雙重檢查。這個(gè)傢伙是堅(jiān)如磐石的基礎(chǔ),為 FastAPI 提供了超強(qiáng)的性能和對(duì)擴(kuò)展的「帶來」態(tài)度。

如果 FastAPI 是一枚火箭,那麼 Starlette 就是引擎 - 安靜但強(qiáng)大,確保一切運(yùn)行比熱吐司上的黃油更順暢。

Uvicorn:閃電般快速的 ASGI 伺服器

Uvicorn 是為 FastAPI 提供支援的高效能 ASGI 伺服器。這個(gè)傢伙是 FastAPI 值得信賴的助手,加速應(yīng)用程式並將其投入生產(chǎn),速度比您所說的「部署」還要快。需要事件循環(huán)嗎?它有一個(gè)。需要高效率的 HTTP 處理? Uvicorn 為你提供支持。

無論是提供靜態(tài)文件還是透過 WebSocket 聊天,Uvicorn 都讓它看起來小菜一碟。沒有戲劇性,沒有汗水 - 只是快速、嚴(yán)肅的表演。

在 ASGI 世界中,Uvicorn 不只是玩耍 - 它佔(zhàn)據(jù)主導(dǎo)地位。如果速度是一項(xiàng)運(yùn)動(dòng),Uvicorn 已經(jīng)能拿到金牌了。

Pydantic:資料完整性的守護(hù)者

現(xiàn)在,來認(rèn)識(shí) Pydantic,F(xiàn)astAPI 的資料守護(hù)者。如果您的資料有問題,Pydantic 會(huì)快速嗅出它。

Pydantic 不僅僅驗(yàn)證資料 - 它完全利用 Python 的類型提示。它確保每個(gè)位元組和字串在接近您的應(yīng)用程式之前都是乾淨(jìng)的。 Pydantic 還可以輕鬆處理資料序列化,確保 API 和客戶端之間的順暢通訊。

在 FastAPI 的生態(tài)系統(tǒng)中,Pydantic 是可靠的哨兵,維護(hù)資料品質(zhì)並確保您的應(yīng)用程式保持安全、穩(wěn)定和生產(chǎn)就緒。

完美三人組

FastAPI 的卓越表現(xiàn)絕非偶然——它是 Starlette、Uvicorn 和 Pydantic 無縫協(xié)作的結(jié)果。無論您是建立 API 還是部署可擴(kuò)展應(yīng)用程序,這三者都使 FastAPI 成為現(xiàn)代開發(fā)人員的最終選擇。


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要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器,需在類中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個(gè)元素,當(dāng)無更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)並設(shè)置終止條件,避免無限循環(huán);④可封裝複雜邏輯如文件行過濾,同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對(duì)簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場景選擇合適方式。

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Python的未來趨勢包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能;其次,類型提示深度集成至語言與工具鏈,增強(qiáng)代碼安全性與開發(fā)體驗(yàn);第三,PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢;最後,AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張,新興庫推動(dòng)更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化,保持其領(lǐng)先地位。

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