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如何在不使用回調(diào)函數(shù)的情況下有效地向分組的 Pandas DataFrame 添加順序計(jì)數(shù)器列？
如何在不使用回調(diào)函數(shù)的情況下有效地向分組的 Pandas DataFrame 添加順序計(jì)數(shù)器列？
Jan 01, 2025 am 02:12 AM
在沒(méi)有回調(diào)的情況下向分組DataFrame 添加順序計(jì)數(shù)器列
當(dāng)嘗試向DataFrame 內(nèi)的組添加順序計(jì)數(shù)器列時(shí)，回調(diào)函數(shù)可能不是最有效的方法。考慮以下DataFrame：
df = pd.DataFrame(
columns="index c1 c2 v1".split(),
data=[
[0, "A", "X", 3, ],
[1, "A", "X", 5, ],
[2, "A", "Y", 7, ],
[3, "A", "Y", 1, ],
[4, "B", "X", 3, ],
[5, "B", "X", 1, ],
[6, "B", "X", 3, ],
[7, "B", "Y", 1, ],
[8, "C", "X", 7, ],
[9, "C", "Y", 4, ],
[10, "C", "Y", 1, ],
[11, "C", "Y", 6, ],]).set_index("index", drop=True)
目標(biāo)是建立一個(gè)新欄位“seq”，其中包含每個(gè)群組的連續(xù)數(shù)字，從而產(chǎn)生以下輸出：
c1 c2 v1 seq 0 A X 3 1 1 A X 5 2 2 A Y 7 1 3 A Y 1 2 4 B X 3 1 5 B X 1 2 6 B X 3 3 7 B Y 1 1 8 C X 7 1 9 C Y 4 1 10 C Y 1 2 11 C Y 6 3
避免回呼函數(shù)：
我們可以利用cumcount()而不是使用回調(diào)函數(shù)方法更有效地實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果。 cumcount() 計(jì)算群組中每個(gè)唯一值出現(xiàn)的次數(shù)，並傳回包含累積計(jì)數(shù)的 pandas Series。
df["seq"] = df.groupby(['c1', 'c2']).cumcount() + 1
這種方法直接修改 DataFrame，避免了回呼函數(shù)的開(kāi)銷(xiāo)。
自訂起始編號(hào)：
如果您希望排序從1 開(kāi)始您可以將結(jié)果加1，而不是0：
df["seq"] = df.groupby(['c1', 'c2']).cumcount() + 1
透過(guò)利用cumcount() 方法，我們簡(jiǎn)化了向分組資料幀添加順序計(jì)數(shù)器列的過(guò)程，從而提高了可讀性和效能。
以上是如何在不使用回調(diào)函數(shù)的情況下有效地向分組的 Pandas DataFrame 添加順序計(jì)數(shù)器列？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
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參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重複代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用於通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
如何使用CSV模塊在Python中使用CSV文件？
Jun 25, 2025 am 01:03 AM
Python的csv模塊提供了讀寫(xiě)CSV文件的簡(jiǎn)單方法。 1.讀取CSV文件時(shí)，可使用csv.reader()逐行讀取，並將每行數(shù)據(jù)作為字符串列表返回；若需通過(guò)列名訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，則可用csv.DictReader()，它將每行映射為字典。 2.寫(xiě)入CSV文件時(shí)，使用csv.writer()並調(diào)用writerow()或writerows()方法寫(xiě)入單行或多行數(shù)據(jù)；若要寫(xiě)入字典數(shù)據(jù)，則使用csv.DictWriter()，需先定義列名並通過(guò)writeheader()寫(xiě)入表頭。 3.處理邊緣情況時(shí)，模塊自動(dòng)處理
